O Show de Huang e a Revelação do Blackwell Ultra
A conferência anual de desenvolvedores da Nvidia, um evento vibrante realizado no coração do Vale do Silício, teve como destaque a cativante palestra de Jensen Huang, o carismático fundador e CEO da Nvidia. Huang, vestindo sua icónica jaqueta de couro preta, energizou os 15.000 participantes, criando uma atmosfera que lembrava um concerto de rock. Ele delineou magistralmente a visão da Nvidia para o futuro da IA, cativando o público com sua apresentação entusiástica e improvisada, que durou quase duas horas e meia.
Embora não tenha abordado diretamente o DeepSeek, a mensagem de Huang foi implicitamente clara: o surgimento de modelos como o R1 não sinalizava o declínio do domínio da Nvidia em IA. Em vez disso, ele enfatizou as crescentes demandas computacionais do cenário de IA em evolução.
‘Os requisitos de computação da IA são mais poderosos e estão a acelerar rapidamente’, declarou Huang. Ele destacou as extraordinárias necessidades computacionais de ‘modelos de pensamento’ e agentes de IA, capazes de executar tarefas de forma autónoma, afirmando que essas necessidades eram ‘100 vezes maiores do que esperávamos no ano passado, nesta mesma época’. Esses modelos avançados, ao contrário de seus predecessores, envolvem-se num processo de resolução de problemas em várias etapas, explorando várias abordagens, selecionando soluções ideais e verificando resultados. Este processo iterativo, explicou Huang, leva a um aumento no conteúdo gerado (tokens), exigindo significativamente mais poder de processamento.
Para atender a essa crescente demanda, a Nvidia revelou seu processador de IA de próxima geração, o Blackwell Ultra, previsto para ser lançado no segundo semestre do ano. Huang posicionou o Blackwell Ultra como a solução para os imensos requisitos computacionais desses modelos de pensamento durante o tempo de execução, contrabalançando efetivamente os ganhos de eficiência demonstrados pelo R1 do DeepSeek na fase de treino.
As capacidades do Blackwell Ultra são impressionantes. De acordo com a Nvidia, apenas cinco racks de servidores, cada um abrigando 72 processadores Blackwell Ultra, forneceriam poder de computação equivalente ao supercomputador Israel-1, atualmente classificado entre os 35 supercomputadores mais poderosos do mundo. Notavelmente, os chips de comunicação críticos para esses racks de servidores foram desenvolvidos no centro de P&D da Nvidia em Yokneam, ressaltando o papel fundamental do centro.
Dynamo e o Poder do Processamento Colaborativo
Complementando o Blackwell Ultra, a Nvidia apresentou o Dynamo, um ambiente de software de código aberto projetado especificamente para gerenciar a inferência – a operação em tempo real da IA – em modelos de pensamento. Desenvolvido em Israel, o Dynamo capacita até 1.000 processadores de IA a colaborar numa única solicitação, aumentando drasticamente o desempenho de modelos como o R1 do DeepSeek em até 30 vezes. Essa abordagem inovadora destaca o compromisso da Nvidia em não apenas fornecer poder de processamento bruto, mas também otimizar a eficiência e as capacidades colaborativas dos sistemas de IA.
Revolucionando as Comunicações do Data Center: O Avanço da Fotónica de Silício
Uma parte significativa da apresentação de Huang concentrou-se nos avanços da Nvidia em soluções de chips de comunicação, outra área liderada pelo centro de P&D de Yokneam. O anúncio mais inovador neste domínio foi o desenvolvimento de um chip de fotónica de silício, pronto para revolucionar a infraestrutura de comunicação dentro dos data centers.
Chips e switches de comunicação são os heróis desconhecidos dos data centers, permitindo a rápida troca de dados entre processadores, que é essencial para seu poder computacional. Um dos gargalos mais significativos na infraestrutura de IA atual é o transceptor ótico, responsável por converter sinais óticos em sinais elétricos e vice-versa, conectando chips de IA a switches de rede. Esses transceptores consomem muita energia, contribuindo para 10% do consumo total de energia de um data center.
Numa instalação em grande escala que abriga 400.000 chips de IA, impressionantes 2,4 milhões de transceptores óticos consomem 40 megawatts de energia. A solução de fotónica de silício da Nvidia elimina engenhosamente a necessidade desses transceptores separados, integrando a conversão de luz para eletricidade diretamente no switch de media. Este avanço alcança uma melhoria notável de 3,5 vezes na eficiência energética, aumenta a fiabilidade da rede em dez vezes, reduzindo os pontos potenciais de falha, e acelera o tempo de construção do data center em impressionantes 30%. Esta inovação representa o culminar de mais de cinco anos de pesquisa dedicada, anterior à aquisição da Mellanox pela Nvidia e sua subsequente transformação no núcleo das operações de P&D israelenses da Nvidia.
IA Agêntica e o Futuro da Robótica
Além de hardware e infraestrutura, a Nvidia também apresentou seus avanços em modelos de IA. A IA Agêntica, um modelo de IA da Nvidia projetado especificamente para desenvolver agentes de IA, foi destacado, com contribuições significativas do centro de P&D israelense. Este modelo já está a ser utilizado por gigantes da indústria como Microsoft, Salesforce e Amdocs.
Além disso, Huang apresentou o Isaac GR00T N1, um modelo básico de código aberto para robótica humanoide, que completou sua fase inicial de treino e agora está disponível para empresas que desenvolvem aplicações robóticas. Isso ressalta o compromisso da Nvidia em expandir os limites da IA além da computação tradicional e para o reino da interação física e automação.
Yokneam: O Motor da Estratégia de IA da Nvidia
O tema recorrente ao longo da série de anúncios de Huang foi o papel proeminente e indispensável do centro Yokneam da Nvidia. Desde a aquisição da Mellanox por US$ 6,9 bilhões em 2019, a Nvidia transformou estrategicamente suas operações de P&D israelenses, que agora empregam aproximadamente 15% de sua força de trabalho global, num pilar de sua estratégia de desenvolvimento de chips.
Essa ênfase estratégica foi visualmente reforçada num slide apresentado no final da palestra de Huang, delineando o roadmap da Nvidia para os próximos três anos. A empresa identificou quatro tipos principais de processadores como suas linhas de produtos mais críticas: chips de IA, CPUs e duas categorias distintas de chips de comunicação – uma para comunicação intra-servidor e outra para rede inter-servidor. Notavelmente, o desenvolvimento de três dessas quatro linhas de produtos cruciais é liderado principalmente pelo centro de P&D de Yokneam.
A Nvidia Israel transcendeu seu papel como um importante centro de P&D; tornou-se uma força fundamental que molda os principais produtos da empresa. A apresentação de Huang demonstrou inequivocamente que a Nvidia Israel é central para sua estratégia de recuperar o trilhão de dólares em valor de mercado que a empresa experimentou recentemente. Em muitos aspectos, representa o núcleo de sua estratégia geral.
A aposta estratégica de Huang depende do aumento previsto na demanda por poder de computação e soluções que otimizem a eficiência de hardware e servidores, impulsionado pela ascensão de modelos de pensamento e agentes de IA. Ele está a depositar sua confiança na capacidade da equipa de Yokneam de fornecer essas soluções cruciais. Do ponto de vista tecnológico, o centro já demonstrou sucesso, entregando uma infinidade de avanços que validam a aquisição da Mellanox por US$ 6,9 bilhões pela Nvidia várias vezes.
O sucesso final da avaliação de mercado e da visão estratégica de Huang ainda está para ser visto. Se suas previsões se mostrarem precisas e a Nvidia retomar sua trajetória de crescimento, os engenheiros e executivos em Yokneam merecerão, com razão, uma parte substancial do crédito. Por outro lado, se o mercado de IA evoluir de maneiras imprevistas, a Nvidia poderá enfrentar tempos difíceis, potencialmente ofuscando os sucessos notáveis dos últimos anos.
O futuro da aposta da Nvidia, e suas potenciais recompensas, repousa em grande parte sobre os ombros de sua potência de inovação israelense.