GPT-4.1: Tudo o que você precisa saber

A OpenAI lançou a nova geração de modelos de propósito geral, a série GPT-4.1, em 14 de abril de 2025. Esta série inclui três modelos com foco em desenvolvedores: GPT-4.1, GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano.

A OpenAI é uma das fornecedoras mais conhecidas na era da IA generativa.

A base do trabalho de IA da empresa é a série de modelos GPT, que também alimenta o serviço ChatGPT. O ChatGPT foi inicialmente alimentado pelo GPT-3 e evoluiu constantemente à medida que a OpenAI desenvolveu novos modelos GPT, incluindo o GPT-4 e o GPT-4o.

A OpenAI enfrenta uma crescente concorrência de vários concorrentes no mercado genAI, incluindo Google Gemini, Anthropic Claude e Meta Llama. Essa concorrência está impulsionando rápidos lançamentos de novas tecnologias de modelo. Esses modelos competem em diferentes aspectos de desempenho, incluindo precisão, desempenho de codificação e capacidade de seguir as instruções corretamente.

Em 14 de abril de 2025, a OpenAI lançou o GPT-4.1, uma nova família de modelos de propósito geral. Com um forte foco nos desenvolvedores, os novos modelos GPT 4.1 estão inicialmente disponíveis apenas por meio de uma API.

O que é o GPT-4.1?

O GPT-4.1 é uma série de modelos de linguagem grandes (LLMs) baseados em Transformer desenvolvidos pela OpenAI, servindo como modelo de propósito geral carro-chefe da empresa. Ele se baseia na arquitetura dos modelos GPT-4 anteriores, ao mesmo tempo em que incorpora avanços em confiabilidade e processamento de informações.

A série GPT-4.1 inclui três modelos: o principal GPT-4.1, o GPT-4.1 mini e o GPT-4.1 nano. Para todos os três modelos da série, a OpenAI usou uma metodologia de treinamento avançada que a empresa afirma ter sido projetada com base no feedback direto dos desenvolvedores.

O GPT-4.1 é útil como um LLM de propósito geral, mas possui uma série de otimizações focadas na experiência do desenvolvedor. Uma dessas melhorias é a capacidade de codificação otimizada no front-end. Por exemplo, no anúncio de lançamento ao vivo que a OpenAI fez para o novo modelo, a empresa demonstrou como o GPT-4.1 pode construir aplicativos com um único prompt e uma interface de usuário razoavelmente amigável.

Os modelos GPT-4.1 também foram otimizados para melhorar as capacidades de seguimento de instruções. Comparado com modelos anteriores, o GPT-4.1 seguirá instruções de prompts complexos de várias etapas de forma mais rigorosa e precisa. Em um benchmark interno de seguimento de instruções da OpenAI, o GPT-4.1 obteve uma pontuação de 49%, significativamente superior ao GPT-4o, que obteve uma pontuação de apenas 29%.

Assim como o GPT-4o, o GPT-4.1 é um modelo multimodal que suporta análise de texto e imagem. A OpenAI expandiu a janela de contexto do GPT-4.1 para suportar até 1 milhão de tokens, permitindo a análise de conjuntos de dados mais longos. Para suportar a janela de contexto mais longa, a OpenAI também melhorou os mecanismos de atenção do GPT-4.1 para que o modelo possa analisar e recuperar corretamente informações de conjuntos de dados longos.

Em termos de preços, o GPT-4.1 custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 8 por milhão de tokens de saída, o que o torna uma oferta premium na série GPT-4.1.

O que é o GPT 4.1 Mini?

Assim como o GPT-4o, o GPT-4.1 também tem uma versão mini. O conceito básico por trás da versão mini é que os LLMs podem ser menores em tamanho e operados a um custo menor.

O GPT-4.1 mini é um modelo de tamanho reduzido que reduz a latência em aproximadamente 50%, mantendo o desempenho comparável ao GPT-4o. De acordo com a OpenAI, ele corresponde ou supera o GPT-4o em vários benchmarks, incluindo tarefas visuais que envolvem gráficos, diagramas e matemática visual.

Embora menor que o modelo GPT-4.1 carro-chefe, o GPT-4.1 mini ainda suporta a mesma janela de contexto de 1 milhão de tokens para uso em um único prompt.

No lançamento, o GPT-4.1 mini custa US$ 0,40 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,60 por milhão de tokens de saída, tornando-o mais barato que o modelo GPT-4.1 completo.

O que é o GPT 4.1 Nano?

O GPT-4.1 nano é o primeiro LLM de nível nano lançado pela OpenAI. O nível nano é menor e mais econômico do que os LLMs de nível mini da OpenAI.

O GPT-4.1 nano é o menor e mais econômico modelo na nova família GPT-4.1 da OpenAI. Seu tamanho menor o torna o mais rápido, com menor latência do que o GPT-4.1 ou o GPT-4.1 mini. Apesar de ser um modelo menor, o modelo nano mantém a janela de contexto de 1 milhão de tokens de seus equivalentes maiores, permitindo que ele processe grandes documentos e conjuntos de dados.

A OpenAI está posicionando o GPT-4.1 nano como ideal para aplicações específicas onde a velocidade de processamento tem precedência sobre as capacidades de raciocínio abrangentes. O modelo nano foi otimizado para uso em tarefas rápidas e direcionadas, como sugestões de preenchimento automático, classificação de conteúdo e extração de informações de documentos grandes.

No lançamento, o GPT-4.1 nano custa US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,40 por milhão de tokens de saída.

Comparativo da Série de Modelos GPT

A tabela a seguir mostra uma comparação de alguns parâmetros-chave do GPT-4o, GPT-4.5 e GPT-4.1:

Análise Profunda das Características Técnicas do GPT-4.1

Para entender melhor o poder do GPT-4.1, vamos nos aprofundar em seus detalhes técnicos. Como modelo de propósito geral carro-chefe da OpenAI, o núcleo do GPT-4.1 reside em sua arquitetura de modelo de linguagem grande (LLM) baseada em Transformer. Essa arquitetura permite que ele processe e gere texto e imagens complexos, e se destaque em uma variedade de tarefas.

As Vantagens da Arquitetura Transformer

A arquitetura Transformer é uma tecnologia inovadora no campo do processamento de linguagem natural (NLP) nos últimos anos. Através do mecanismo de autoatenção, ele pode capturar as relações entre diferentes palavras no texto, entendendo assim melhor o significado do texto. Comparada às redes neurais recorrentes (RNNs) tradicionais, a arquitetura Transformer tem as seguintes vantagens:

• Computação paralela: A arquitetura Transformer pode processar todas as palavras no texto em paralelo, melhorando muito a eficiência computacional.
• Dependências de longo alcance: A arquitetura Transformer pode capturar efetivamente as dependências de longo alcance no texto, o que é essencial para entender textos longos.
• Interpretabilidade: O mecanismo de autoatenção da arquitetura Transformer pode ser visualizado, ajudando-nos a entender como o modelo faz previsões.

O GPT-4.1 herda essas vantagens da arquitetura Transformer e as melhora, permitindo que ele tenha um desempenho ainda melhor em várias tarefas.

A Diversidade dos Dados de Treinamento

O poder do GPT-4.1 também reside em seu uso de uma grande quantidade de dados de treinamento diversificados. Esses dados incluem:

• Dados de texto: Vários textos da Internet, incluindo artigos de notícias, blogs, livros, código, etc.
• Dados de imagem: Várias imagens da Internet, incluindo fotos, gráficos, diagramas, etc.

Ao usar esses dados de treinamento diversificados, o GPT-4.1 pode aprender um rico conhecimento e habilidades, permitindo que ele se destaque em várias tarefas.

A Melhoria das Capacidades Multimodais

O GPT-4.1 não apenas pode processar dados de texto, mas também pode processar dados de imagem, o que lhe confere poderosas capacidades multimodais. Ao combinar texto e imagens, o GPT-4.1 pode entender melhor o mundo e gerar conteúdo mais rico e útil.

Por exemplo, o GPT-4.1 pode:

• Gerar descrições com base em imagens: Dada uma imagem, o GPT-4.1 pode gerar um texto que descreve o conteúdo da imagem.
• Gerar imagens com base em texto: Dado um texto, o GPT-4.1 pode gerar uma imagem relacionada ao conteúdo do texto.
• Responder a perguntas relacionadas a imagens: Dada uma imagem e uma pergunta, o GPT-4.1 pode responder à pergunta com base no conteúdo da imagem.

Essas capacidades multimodais dão ao GPT-4.1 um enorme potencial em várias aplicações.

Otimização da Capacidade de Seguir Instruções

O GPT-4.1 foi otimizado em termos de capacidade de seguir instruções, permitindo que ele entenda melhor as intenções dos usuários e gere conteúdo que melhor atenda às necessidades dos usuários. Para atingir esse objetivo, a OpenAI usou uma metodologia de treinamento avançada baseada no feedback direto dos desenvolvedores.

Ao usar esse método, o GPT-4.1 pode aprender a entender melhor as instruções dos usuários e gerar conteúdo mais preciso, completo e útil.

O Potencial do GPT-4.1 em Aplicações Práticas

Como um modelo de propósito geral poderoso, o GPT-4.1 tem um enorme potencial em várias aplicações práticas. Aqui estão algumas aplicações potenciais do GPT-4.1:

• Atendimento ao cliente: O GPT-4.1 pode ser usado para construir chatbots inteligentes de atendimento ao cliente, melhorando assim a eficiência e a qualidade do atendimento ao cliente.
• Criação de conteúdo: O GPT-4.1 pode ser usado para auxiliar na criação de conteúdo, como escrever artigos de notícias, blogs, livros, etc.
• Educação: O GPT-4.1 pode ser usado para construir sistemas de tutoria inteligente, melhorando assim a personalização e a eficiência da educação.
• Pesquisa científica: O GPT-4.1 pode ser usado para auxiliar na pesquisa científica, como analisar dados, gerar hipóteses, escrever artigos, etc.
• Medicina: O GPT-4.1 pode ser usado para auxiliar na medicina, como diagnosticar doenças, formular planos de tratamento, fornecer conselhos de saúde, etc.

Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia GPT-4.1, seu potencial em aplicações práticas se tornará cada vez maior.

GPT-4.1 Mini e Nano: Opções Mais Leves

Além do modelo carro-chefe GPT-4.1, a OpenAI também lançou dois modelos mais leves, o GPT-4.1 Mini e o GPT-4.1 Nano. Esses dois modelos mantêm um certo nível de desempenho, ao mesmo tempo em que reduzem os custos de computação e a latência, tornando-os mais adequados para algumas aplicações com recursos limitados.

GPT-4.1 Mini: Equilíbrio entre Desempenho e Eficiência

O GPT-4.1 Mini é um modelo de tamanho reduzido que reduz a latência em cerca de 50%, mantendo o desempenho comparável ao GPT-4o. Isso torna o GPT-4.1 Mini muito adequado para algumas aplicações que exigem resposta rápida, como tradução em tempo real, reconhecimento de fala, etc.

Apesar de seu tamanho menor, o GPT-4.1 Mini ainda suporta a mesma janela de contexto de 1 milhão de tokens para uso em um único prompt. Isso permite que o GPT-4.1 Mini ainda processe grandes quantidades de dados e se destaque em várias tarefas.

GPT-4.1 Nano: Uma Ferramenta para Resposta Ultrarrápida

O GPT-4.1 Nano é o primeiro LLM de nível nano lançado pela OpenAI. O nível nano é menor e mais econômico do que os LLMs de nível mini da OpenAI. Isso torna o GPT-4.1 Nano muito adequado para algumas aplicações que exigem resposta ultrarrápida, como sugestões de preenchimento automático, classificação de conteúdo, etc.

Apesar de seu tamanho mínimo, o GPT-4.1 Nano ainda mantém a janela de contexto de 1 milhão de tokens de seus equivalentes maiores. Isso permite que o GPT-4.1 Nano ainda processe grandes quantidades de dados e se destaque em várias tarefas.

Em resumo, o GPT-4.1 Mini e o GPT-4.1 Nano são duas opções mais leves que mantêm um certo nível de desempenho, ao mesmo tempo em que reduzem os custos de computação e a latência, tornando-os mais adequados para algumas aplicações com recursos limitados.

A Estratégia de Preços do GPT-4.1

A OpenAI adotou diferentes estratégias de preços para os modelos da série GPT-4.1 para atender às necessidades de diferentes usuários.

• GPT-4.1: US$ 2 por milhão de tokens de entrada, US$ 8 por milhão de tokens de saída.
• GPT-4.1 Mini: US$ 0,40 por milhão de tokens de entrada, US$ 1,60 por milhão de tokens de saída.
• GPT-4.1 Nano: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,40 por milhão de tokens de saída.

Pode-se ver pela estratégia de preços que o GPT-4.1 é um produto premium, adequado para aplicações que exigem alto desempenho e alta qualidade. O GPT-4.1 Mini e o GPT-4.1 Nano são mais acessíveis e adequados para algumas aplicações com recursos limitados.

Conclusão

O GPT-4.1 é a mais recente série de modelos de propósito geral lançada pela OpenAI, incluindo três modelos: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini e GPT-4.1 Nano. O GPT-4.1 foi otimizado em termos de desempenho, capacidades multimodais e capacidade de seguir instruções, tornando-o altamente potencial em várias aplicações. O GPT-4.1 Mini e o GPT-4.1 Nano são mais leves e adequados para algumas aplicações com recursos limitados.

Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia GPT-4.1, seu potencial em aplicações práticas se tornará cada vez maior. Esperamos que o GPT-4.1 nos traga mais surpresas no futuro.