O cenário da Inteligência Artificial está evoluindo rapidamente, com os Agentes de IA emergindo como um componente fundamental. Um Agente de IA essencialmente combina o poder cognitivo de um Modelo de Linguagem Grande (LLM) com um conjunto de ferramentas que permite executar comandos, recuperar informações e realizar tarefas autonomamente. Esses agentes respondem a solicitações de usuários ou interagem com outros agentes. O potencial dos agentes de IA reside em sua capacidade de dimensionar operações, automatizar processos intrincados e aumentar a eficiência em várias funções de negócios, impulsionando significativamente a produtividade individual.
O consenso é que um agente universal “tamanho único” não pode efetivamente lidar com as diversas e complexas tarefas esperadas dos agentes de IA. A solução reside nos Fluxos de Trabalho Agênticos. Estes são criados por redes de Agentes de IA autônomos que podem tomar decisões, executar ações e coordenar tarefas com supervisão humana mínima.
A Visão do Google para a Interoperabilidade de Agentes: O Protocolo Agent2Agent (A2A)
O Google introduziu o protocolo Agent2Agent (A2A) em 9 de abril de 2025. Ele foi projetado para facilitar a comunicação perfeita entre agentes de IA, permitindo que eles troquem dados com segurança e automatizem fluxos de trabalho de negócios complexos. Isso é alcançado através da interação com sistemas empresariais e plataformas de terceiros.
O protocolo A2A é o resultado da colaboração entre o Google e mais de 50 parceiros da indústria, todos compartilhando uma visão comum para o futuro da colaboração de Agentes de IA. Crucialmente, essa colaboração transcende tecnologias específicas e é fundada em padrões abertos e seguros.
Princípios de Design Essenciais do A2A
Durante o desenvolvimento do protocolo A2A, o Google e seus parceiros foram guiados por vários princípios fundamentais:
- Aberto e Independente de Fornecedor: O protocolo A2A deve ser aberto, o que significa que suas especificações são publicamente acessíveis. Isso garante que qualquer desenvolvedor ou organização possa implementar o protocolo sem restrições proprietárias. Independente de fornecedor significa que o protocolo não está vinculado à tecnologia de nenhum fornecedor específico. Isso promove um campo de atuação equilibrado para todos os participantes.
- Modalidades Naturais para Colaboração: O A2A permite que os agentes colaborem usando seus métodos inerentes e não estruturados de comunicação. Isso diferencia os agentes das ferramentas e distingue o A2A do Model Context Protocol (MCP).
- Construído sobre Padrões Existentes: Para simplificar a integração com as infraestruturas de TI existentes, o protocolo é construído sobre padrões estabelecidos, como HTTP, Server-Sent Events (SSE) e JSON-RPC.
- Seguro por Padrão: A segurança é uma preocupação primordial. O A2A incorpora mecanismos de autenticação e autorização de nível empresarial para proteger dados confidenciais e garantir interações seguras.
- Agnóstico à Modalidade de Dados: O A2A não se limita à comunicação baseada em texto. Ele pode lidar com vários tipos de dados, incluindo imagens, áudio e fluxos de vídeo.
Funcionalidades do A2A: Capacitando a Colaboração de Agentes
O A2A fornece uma gama de funcionalidades integradas para simplificar as interações entre agentes:
- Descoberta de Capacidades: Isso permite que os agentes anunciem suas capacidades. Os clientes podem facilmente identificar qual agente é mais adequado para uma tarefa específica. Pense nisso como um mercado digital onde os agentes mostram suas habilidades e experiência.
- Gerenciamento de Tarefas e Estado: A comunicação entre um cliente e um agente gira em torno da execução de Tarefas. Essas tarefas são definidas pelo protocolo e têm um ciclo de vida bem definido. O resultado de uma tarefa é chamado de Artefato. O gerenciamento de tarefas e seus estados garante um fluxo de trabalho confiável e rastreável.
- Colaboração Segura: Os agentes podem trocar mensagens com segurança para compartilhar contexto, fornecer respostas, entregar artefatos ou retransmitir instruções do usuário. Isso facilita um ambiente colaborativo onde os agentes podem trabalhar juntos perfeitamente.
- Negociação da Experiência do Usuário: Cada mensagem inclui “partes”, que são pedaços de conteúdo autocontidos, como uma imagem gerada. Cada parte tem um tipo de conteúdo especificado, o que permite que tanto o cliente quanto o agente remoto concordem com o formato necessário. Esse recurso também abrange a negociação dos recursos de interface do usuário do usuário, como iframes, vídeo e formulários da web.
Os recursos de Descoberta de Capacidades e Negociação da Experiência do Usuário são particularmente atraentes porque abrem caminho para a criação de Mercados de Agentes. Nesses mercados, os provedores podem listar seus agentes e os clientes podem selecionar o agente mais apropriado para executar tarefas específicas.
Embora este conceito seja extremamente promissor e potencialmente essencial para o crescimento do mercado de Agentes de IA, realizar essa visão exige mais do que apenas definir um protocolo de interação.
Decodificando os Conceitos do Protocolo Agent2Agent
Compreender os conceitos essenciais que sustentam o protocolo é crucial para a implementação e utilização eficazes. Esses conceitos já serão familiares para muitos desenvolvedores de Agentes de IA:
- Cartão de Agente: Este é um arquivo de metadados público que detalha as capacidades, habilidades, URL do endpoint e requisitos de autenticação de um agente. O Cartão de Agente desempenha um papel crucial na fase de descoberta, permitindo que os usuários selecionem o agente apropriado e entendam como interagir com ele.
- Servidor: Um agente que implementa os métodos do protocolo A2A, conforme definido na especificação JSON. Essencialmente, o Servidor é o agente que oferece seus serviços através do protocolo A2A.
- Cliente: Este pode ser um aplicativo ou outro agente que consome serviços A2A. O Cliente inicia solicitações e utiliza os recursos oferecidos pelo Servidor.
- Tarefa: A unidade fundamental de trabalho para o Agente. Iniciada pelo Cliente e executada pelo Servidor, ela progride através de vários estados ao longo de seu ciclo de vida.
- Mensagem: Representa as trocas de comunicação entre o Cliente e o Agente. Cada Mensagem tem um papel definido e consiste em Partes.
- Parte: Esta é a unidade de conteúdo básica dentro de uma Mensagem ou um Artefato. Uma parte pode ser texto, um arquivo ou dados estruturados. Isso permite a comunicação flexível de vários tipos de dados.
- Artefato: Representa as saídas geradas pelo agente ao concluir uma Tarefa. Como as Mensagens, os Artefatos contêm Partes.
- Streaming: O protocolo suporta streaming, permitindo que o Servidor atualize o Cliente sobre o status de tarefas de longa duração em tempo real. Isso melhora a experiência do usuário, fornecendo feedback contínuo.
O Cenário Atual do Projeto Agent2Agent
O A2A foi introduzido ao público recentemente, e suas especificações estão agora disponíveis no GitHub. Atualmente, não há roteiro oficial ou implementação pronta para produção do protocolo. No entanto, o Google está colaborando ativamente com parceiros para lançar uma versão pronta para produção ainda em 2025.
O repositório A2A no GitHub fornece vários exemplos de código em TypeScript e Python, juntamente com um aplicativo de demonstração abrangente. Este aplicativo mostra a interação entre agentes desenvolvidos usando diferentes Kits de Desenvolvimento de Agentes (ADK).
Embora isso forneça uma base para experimentação, o A2A deve ser integrado ao ecossistema existente de frameworks e ferramentas usados para implantar Fluxos de Trabalho Agênticos antes que possa ser adotado em aplicações de missão crítica.
O apoio de um grande número de participantes importantes (notavelmente, nenhuma das empresas que fornecem modelos de base está presente) trabalhando com o Google na definição do protocolo sugere fortemente que as ferramentas necessárias estarão disponíveis em breve e que o A2A será integrado aos principais frameworks de agentes.
A2A vs. Model Context Protocol (MCP): Compreendendo a Distinção
O Model Context Protocol (MCP), desenvolvido pela Anthropic, permite que os aplicativos forneçam contexto para Grandes Modelos de Linguagem. A Anthropic descreve o MCP como a “porta USB-C para aplicações de IA”, oferecendo uma maneira padronizada de conectar LLMs a fontes de dados e ferramentas, assim como o USB conecta vários periféricos a dispositivos.
De acordo com o Google, o A2A não tem a intenção de substituir o MCP. Há uma sobreposição mínima entre os dois protocolos; eles abordam problemas diferentes e operam em diferentes níveis de abstração. O A2A facilita a interação entre Agentes, enquanto o MCP conecta Grandes Modelos de Linguagem a ferramentas, que por sua vez os conectam a serviços e dados. Os dois protocolos são, portanto, complementares.
Agent2Agent e Model Context Protocol são duas peças do mesmo quebra-cabeça, e ambos serão necessários para realizar a visão futura de fluxos de trabalho agênticos e IA ubíqua.