A Google Cloud está fortemente investida em inteligência artificial (IA), enquanto se esforça para se tornar a hyperscaler preferida para organizações. A empresa está a fazer investimentos significativos em IA, incluindo o desenvolvimento dos seus próprios chips de inferência, a criação de modelos com o Gemini 2.5 Pro e o fornecimento à comunidade open-source do protocolo Agent2Agent.
Este Techzine Perspective aprofunda as nossas experiências na cimeira Google Cloud Next, destacando o que acreditamos serem os desenvolvimentos mais significativos.
Embora a Google Cloud aspire a ser a principal hyperscaler, reconhece a realidade de um ambiente híbrido, multi-cloud, onde as organizações integram soluções on-premises com múltiplas hyperscalers.
A Google Cloud pretende diferenciar-se dos concorrentes através da sua estratégia de IA, abraçando totalmente o desenvolvimento de IA. Os rápidos avanços da empresa em IA tornam-na líder entre as hyperscalers.
Google Deepmind e o Projeto Mágico de Oz
Os investimentos da Google no Google Deepmind estão a provar ser frutíferos. Um projeto notável envolve a colaboração com a Sphere e a Warner Bros. para refazer o filme de 1939 “O Mágico de Oz”. A Google dedicou alguns dos seus melhores engenheiros de IA a este projeto, incumbindo-os de criar modelos de IA para feitos aparentemente impossíveis.
O filme original, filmado em preto e branco com uma proporção de 4:3, está a ser aprimorado usando modelos de IA para melhorar a qualidade da imagem, remover artefatos e adicionar cor. O filme também está a ser ampliado para resolução de 16k para exibição no teatro Sphere em Las Vegas, um local de entretenimento imersivo.
Tecnologia Outpainting
Um dos aspetos mais inovadores do projeto é o ‘outpainting’, que traz a ação fora do ecrã do filme original para a vista. Por exemplo, se um personagem se movesse do ponto A para o ponto B em vinte segundos fora do ecrã, os modelos de IA agora pintam este movimento no ecrã. Isto apresentou um desafio significativo para os engenheiros, exigindo tanto experiência técnica quanto contribuição criativa. Diretores de arte da Warner Bros. tiveram de aprovar estas cenas recém-criadas. A versão atualizada do filme está agendada para estrear na Sphere em agosto de 2025. Atualmente, mais de 20 modelos de IA estão a ser usados na criação do filme, com o potencial para mais após a conclusão. Estes modelos de IA, incluindo a tecnologia outpainting, estarão disponíveis no Vertex AI na Google Cloud.
Agentes de IA e o Protocolo Agent2Agent
A estratégia de IA da Google Cloud estende-se além do projeto Mágico de Oz, com investimentos substanciais em Agentes de IA. A Google introduziu o protocolo Agent2Agent, permitindo que Agentes de IA de diferentes fornecedores comuniquem e colaborem para um objetivo comum. Isto permite que Agentes de IA de empresas como Google, Atlassian, Salesforce, ServiceNow e Workday trabalhem em conjunto sem problemas.
O protocolo Agent2Agent permite que diferentes agentes de IA comuniquem entre si, o que é importante para um futuro em que várias aplicações e plataformas de IA possam interagir mais eficazmente. Promove um ambiente de IA mais interconectado e colaborativo, onde os agentes podem partilhar dados e trabalhar em conjunto, independentemente de quem os criou ou onde estão hospedados. Esta iniciativa pode levar ao desenvolvimento de soluções de IA mais complexas e eficazes.
Google Cloud Next: Principais Conclusões e Observações
A Google Cloud Next forneceu informações valiosas sobre a direção estratégica e as inovações tecnológicas da empresa. O evento mostrou o compromisso da Google Cloud com a IA, soluções de cloud híbrida e colaboração open-source. Os participantes tiveram a oportunidade de interagir com especialistas do setor, explorar tecnologias de ponta e obter uma compreensão mais profunda da visão da Google Cloud para o futuro da computação em cloud.
Abordagem AI-First
Uma das principais conclusões foi a abordagem ‘AI-first’ da Google, que é evidente nas suas ofertas de produtos e investimentos estratégicos. Do Gemini 2.5 Pro aos Agentes de IA, a Google está a posicionar-se como líder em soluções de cloud orientadas por IA. O foco da empresa em IA não é apenas desenvolver novas tecnologias, mas também integrar a IA em serviços existentes para aprimorar as suas capacidades e melhorar as experiências do utilizador.
Estratégia Híbrida e Multi-Cloud
O reconhecimento da Google Cloud do cenário híbrido e multi-cloud indica a sua abordagem pragmática para abordar as diversas necessidades dos clientes. Ao reconhecer que as organizações frequentemente operam em ambientes que combinam infraestrutura on-premises com múltiplos fornecedores de cloud, a Google Cloud está a adaptar as suas soluções para facilitar a integração e interoperabilidade perfeitas. Esta estratégia é particularmente atraente para empresas com requisitos de TI complexos.
Compromisso com Open Source
A introdução do protocolo Agent2Agent e outras iniciativas open-source sublinha a dedicação da Google Cloud em promover a inovação e a colaboração dentro da comunidade de desenvolvedores. Ao disponibilizar como open-source tecnologias-chave, a Google Cloud está a incentivar os desenvolvedores a construir na sua plataforma, contribuir para o seu crescimento e impulsionar coletivamente os avanços em IA e computação em cloud.
Foco em Soluções Industriais
A Google Cloud está a focar-se cada vez mais em fornecer soluções específicas da indústria que atendam às necessidades exclusivas de vários setores, como saúde, finanças e retalho. Estas soluções aproveitam IA, análise de dados e outras tecnologias avançadas para ajudar as organizações a enfrentar desafios específicos da indústria, melhorar a eficiência operacional e obter uma vantagem competitiva.
Expansão do Ecossistema
A Google Cloud está a expandir ativamente o seu ecossistema de parceiros, desenvolvedores e clientes para criar uma comunidade vibrante e colaborativa. Este ecossistema permite que as organizações acedam a uma ampla gama de serviços, ferramentas e conhecimentos, promovendo a inovação e impulsionando a adoção de tecnologias Google Cloud.
O Projeto Sphere: Um Mergulho Profundo nas Aplicações de IA no Entretenimento
O projeto Sphere, que envolve a restauração e aprimoramento de ‘O Mágico de Oz’, exemplifica o uso inovador de IA da Google no entretenimento. Este projeto ultrapassa os limites da tecnologia de IA e mostra o seu potencial para transformar a forma como os filmes clássicos são experienciados.
Restauração Orientada por IA
O processo de restauração envolve o uso de IA para aprimorar a qualidade visual do filme original, que foi filmado em preto e branco e numa proporção de 4:3. Algoritmos de IA são empregados para remover artefatos, melhorar a nitidez e adicionar cor, efetivamente dando nova vida ao filme clássico.
Ampliação para Resolução de 16K
Para utilizar totalmente as capacidades do teatro Sphere, o filme está a ser ampliado para resolução de 16K, que é significativamente maior do que a resolução da maioria dos ecrãs modernos. Este processo de ampliação requer técnicas avançadas de IA para preservar o detalhe e a clareza do filme original, enquanto o expande para um formato muito maior.
Outpainting e Expansão de Cena
A técnica de ‘outpainting’ é uma aplicação particularmente inovadora de IA neste projeto. Envolve o uso de IA para gerar novas cenas e estender as existentes, preenchendo lacunas e adicionando detalhes que não estavam presentes no filme original. Esta técnica permite uma experiência de visualização mais imersiva e completa, pois os espectadores agora podem ver eventos e ações que anteriormente ocorriam fora do ecrã.
Integração da Direção de Arte da Warner Bros.
A integração da direção de arte da Warner Bros. garante que as cenas recém-criadas e os aprimoramentos visuais sejam consistentes com o estilo artístico e a visão do filme original. Diretores de arte da Warner Bros. estão envolvidos no processo criativo, fornecendo orientação e feedback para garantir que o conteúdo gerado por IA se alinhe com a estética geral do filme.
Disponibilidade no Vertex AI
Os modelos de IA e as tecnologias desenvolvidas para o projeto Sphere, incluindo a técnica de outpainting, estarão disponíveis no Vertex AI, a plataforma de machine learning da Google Cloud. Isto permite que desenvolvedores e organizações aproveitem estas capacidades avançadas de IA nos seus próprios projetos e aplicações.
Implicações para o Futuro da IA e da Computação em Cloud
A estratégia orientada por IA da Google Cloud e projetos inovadores como a Sphere têm implicações significativas para o futuro da IA e da computação em cloud. Estes desenvolvimentos destacam o potencial da IA para transformar várias indústrias, do entretenimento à saúde, e demonstram a importância das plataformas de cloud na capacitação da inovação em IA.
Aceleração da Adoção de IA
O foco da Google Cloud em IA provavelmente acelerará a adoção de tecnologias de IA em várias indústrias. Ao tornar as ferramentas e os serviços de IA mais acessíveis e fáceis de usar, a Google Cloud está a capacitar as organizações a aproveitar a IA nas suas operações, melhorar a tomada de decisões e obter uma vantagem competitiva.
Democratização da IA
O compromisso da Google Cloud com open source e colaboração está a ajudar a democratizar a IA, tornando-a mais acessível a desenvolvedores e organizações de todos os tamanhos. Ao disponibilizar como open-source tecnologias-chave e promover um ecossistema colaborativo, a Google Cloud está a permitir que uma gama mais ampla de indivíduos e organizações participem na revolução da IA.
Convergência de IA e Computação em Cloud
A convergência de IA e computação em cloud está a tornar-se cada vez mais evidente, pois as plataformas de cloud como a Google Cloud fornecem a infraestrutura, as ferramentas e os serviços necessários para desenvolver, implementar e dimensionar aplicações de IA. Esta convergência está a impulsionar a inovação tanto em IA quanto em computação em cloud, levando ao desenvolvimento de soluções mais poderosas e versáteis.
Considerações Éticas
À medida que as tecnologias de IA se tornam mais prevalentes, as considerações éticas estão a tornar-se cada vez mais importantes. A Google Cloud está a abordar ativamente estas considerações, desenvolvendo princípios e diretrizes de IA, promovendo práticas responsáveis de IA e garantindo que as tecnologias de IA sejam usadas de forma justa e ética.
Desenvolvimento de Talentos
A crescente procura por especialização em IA está a criar uma necessidade de desenvolvimento e formação de talentos. A Google Cloud está a investir em programas e iniciativas educacionais para ajudar os indivíduos a desenvolver as habilidades e o conhecimento necessários para ter sucesso no campo da IA.
Protocolo Agent2Agent: Permitindo Ecossistemas de IA Colaborativos
O protocolo Agent2Agent é um passo significativo em direção à criação de ecossistemas de IA colaborativos, onde diferentes agentes de IA podem comunicar e trabalhar em conjunto sem problemas. Este protocolo tem o potencial de desbloquear novos níveis de inovação e eficiência, permitindo que os agentes de IA partilhem dados, coordenem tarefas e resolvam problemas complexos coletivamente.
Interoperabilidade e Comunicação
O principal objetivo do protocolo Agent2Agent é permitir a interoperabilidade e a comunicação entre agentes de IA desenvolvidos por diferentes fornecedores e organizações. Ao estabelecer um conjunto comum de padrões e protocolos, o protocolo Agent2Agent permite que os agentes de IA troquem informações, negociem objetivos e coordenem ações, independentemente da sua tecnologia ou plataforma subjacente.
Colaboração Multiplataforma
O protocolo Agent2Agent facilita a colaboração multiplataforma, permitindo que os agentes de IA trabalhem em conjunto em diferentes plataformas de cloud, sistemas on-premises e dispositivos de edge. Isto permite que as organizações aproveitem os pontos fortes de diferentes agentes de IA e plataformas para criar soluções mais abrangentes e eficazes.
Sistemas de IA Distribuídos
O protocolo Agent2Agent permite o desenvolvimento de sistemas de IA distribuídos, onde os agentes de IA são implementados em vários locais e trabalham em conjunto para atingir um objetivo comum. Esta abordagem é particularmente útil para aplicações que requerem processamento de dados em tempo real, como veículos autónomos, cidades inteligentes e automação industrial.
Segurança e Privacidade
Segurança e privacidade são considerações críticas no desenvolvimento e na implementação de agentes de IA, especialmente em ambientes colaborativos. O protocolo Agent2Agent incorpora mecanismos de segurança para proteger dados sensíveis e garantir que os agentes de IA sejam usados de forma responsável e ética.
Padronização e Adoção
O sucesso do protocolo Agent2Agent depende da sua adoção e padronização generalizadas. A Google Cloud está a trabalhar ativamente com outros fornecedores e organizações para promover a adoção do protocolo Agent2Agent e estabelecê-lo como um padrão para a comunicação de agentes de IA.
O Compromisso da Google Cloud com a Inovação
Os investimentos da Google Cloud em IA, o projeto Sphere e o protocolo Agent2Agent exemplificam o seu compromisso com a inovação e a sua visão para o futuro da computação em cloud. Ao ultrapassar os limites da tecnologia de IA, a Google Cloud está a capacitar as organizações a transformar as suas operações, melhorar a tomada de decisões e criar novas oportunidades. O foco da empresa em open source, colaboração e práticas éticas de IA sublinha a sua dedicação em construir um ecossistema de IA responsável e sustentável. A Google Cloud continua a consolidar a sua posição como líder no cenário da computação em cloud, impulsionando a inovação e moldando o futuro da IA. O impulso consistente para desenvolver tecnologias de cloud de última geração, juntamente com a integração de IA, mostra o objetivo da empresa de capacitar os seus clientes e parceiros através de um ecossistema de cloud integrado e intuitivo. O futuro da Google Cloud parece muito promissor, com ênfase contínua no desenvolvimento de IA e na criação de soluções para um conjunto cada vez mais diversificado de casos de uso específicos da indústria.