Revolucionando os Fluxos de Trabalho da Tripulação de Cabine: Fujitsu e Headwaters Pioneiram IA Generativa On-Device para a Japan Airlines
Em uma colaboração inovadora, a Fujitsu Limited e a Headwaters Co., Ltd., uma proeminente fornecedora de soluções de IA, concluíram com sucesso os testes de campo de uma solução inovadora de IA generativa. Essa tecnologia de ponta foi projetada para otimizar e aprimorar a eficiência da criação de relatórios de transferência para membros da tripulação de cabine na Japan Airlines Co., Ltd. (JAL). Os testes, que ocorreram de 27 de janeiro a 26 de março de 2025, demonstraram notáveis economias de tempo e prometem revolucionar a maneira como as tripulações de cabine gerenciam seus fluxos de trabalho.
O Desafio dos Relatórios de Transferência
Atualmente, os membros da tripulação de cabine da JAL investem uma quantidade significativa de tempo e esforço na criação de relatórios de transferência abrangentes. Esses relatórios são essenciais para garantir a transferência perfeita de informações entre as tripulações de cabine de entrada e saída, bem como a equipe de terra. Os relatórios normalmente incluem detalhes sobre as necessidades dos passageiros, preocupações de segurança, status do equipamento e qualquer outra informação relevante que precise ser comunicada. A natureza meticulosa desses relatórios, embora crucial para a eficiência operacional e a segurança dos passageiros, pode ser uma tarefa demorada, desviando tempo valioso da interação direta com os passageiros e outros deveres críticos.
A Fujitsu e a Headwaters reconheceram esse desafio e buscaram desenvolver uma solução que aliviasse o fardo dos membros da tripulação de cabine, mantendo a precisão e a integridade dos relatórios de transferência. Sua solução aproveita o poder da IA generativa para automatizar e otimizar o processo de criação de relatórios, permitindo que as tripulações de cabine se concentrem em fornecer um serviço excepcional e garantir o bem-estar dos passageiros.
A Solução Inovadora de IA
Para enfrentar o desafio da geração demorada de relatórios, a Fujitsu e a Headwaters aproveitaram os recursos do Phi-4 da Microsoft, um modelo de linguagem compacto, porém poderoso (SLM) especificamente otimizado para ambientes offline. Essa escolha estratégica permitiu que eles contornassem a necessidade de um modelo de linguagem grande (LLM) que requer conectividade constante com a nuvem. Em vez disso, eles criaram um sistema baseado em chat acessível em tablets, capacitando as tripulações de cabine a gerar relatórios de forma eficiente durante e após os voos, mesmo na ausência de uma conexão com a internet.
A natureza on-device da solução oferece várias vantagens importantes. Em primeiro lugar, garante a privacidade e a segurança dos dados, pois as informações confidenciais permanecem dentro dos limites do dispositivo e não precisam ser transmitidas por uma rede. Isso é particularmente importante na indústria da aviação, onde a segurança dos dados é de suma importância.
Em segundo lugar, a funcionalidade offline garante que a solução esteja sempre disponível, independentemente da disponibilidade de conectividade com a internet. Isso é crucial para as tripulações de cabine que geralmente operam em áreas com cobertura de rede limitada ou inexistente.
Finalmente, o uso de um modelo de linguagem pequeno (SLM) minimiza os recursos computacionais necessários para executar a IA, tornando-o adequado para implantação em tablets com poder de processamento e duração da bateria limitados.
Os testes demonstraram que a solução não apenas auxilia na criação de relatórios de alta qualidade, mas também obtém uma redução substancial no tempo gasto na geração de relatórios. Isso se traduz em maior eficiência para os membros da tripulação de cabine, permitindo que eles dediquem mais tempo ao atendimento aos passageiros e a outras tarefas essenciais.
Funções e Responsabilidades
A implementação bem-sucedida desta solução inovadora foi o resultado de um esforço colaborativo entre a Fujitsu e a Headwaters, com cada empresa contribuindo com sua experiência e recursos exclusivos.
A Fujitsu, aproveitando seu serviço Fujitsu Kozuchi AI, assumiu a responsabilidade de ajustar o Microsoft Phi-4 usando os extensos dados históricos de relatórios da JAL. Esse processo envolveu o treinamento do modelo de IA para entender a linguagem, a terminologia e as convenções de formatação específicas usadas nos relatórios de transferência da JAL. Ao adaptar o modelo de IA às necessidades específicas da tripulação de cabine da JAL, a Fujitsu garantiu que os relatórios gerados fossem precisos, relevantes e fáceis de entender.
A Headwaters, por outro lado, concentrou-se no desenvolvimento de um aplicativo de IA generativa específico para negócios usando o Phi-4. Isso envolveu a utilização de tecnologia de quantização para otimizar o modelo de IA para um desempenho eficiente em tablets em ambientes offline. Os consultores de IA da Headwaters desempenharam um papel crucial na análise dos fluxos de trabalho existentes, na identificação de áreas para melhoria e no design da interface do usuário para o sistema baseado em chat. Eles também forneceram orientação sobre a implementação de IA, conduziram avaliações completas dos testes e gerenciaram o processo de desenvolvimento ágil. Além disso, os engenheiros de IA da Headwaters construíram um ambiente de ajuste fino para o Fujitsu Kozuchi e forneceram suporte técnico para otimização adaptada ao ambiente de uso específico da JAL.
Perspectivas de Especialistas
Shinichi Miyata, Chefe da Unidade de Negócios de Soluções Intersetoriais, Grupo de Negócios de Soluções Globais, Fujitsu Limited
Shinichi Miyata expressou seu entusiasmo pela aplicação bem-sucedida da IA generativa nas operações de cabine da Japan Airlines. Ele destacou a prova de conceito conjunta como um passo significativo para avançar no uso da IA generativa em ambientes offline. Miyata enfatizou o potencial dessa tecnologia para transformar operações em vários setores e funções onde o acesso à rede é limitado. Ele atribuiu o sucesso da colaboração às excepcionais capacidades de proposta da Headwaters combinadas com a experiência tecnológica da Fujitsu. Olhando para o futuro, Miyata reiterou o compromisso da Fujitsu em fortalecer sua parceria com a Headwaters para apoiar a expansão dos negócios dos clientes e enfrentar os desafios sociais.
Yosuke Shinoda, CEO, Headwaters Co., Ltd.
Yosuke Shinoda expressou sua honra em fazer parte da iniciativa para demonstrar a eficiência do uso de IA generativa para relatórios da tripulação de cabine ao lado da Fujitsu e da Japan Airlines (JAL). Ele enfatizou a capacidade da tecnologia de reduzir o tempo necessário para preparar e corrigir relatórios de transferência, destacando sua grande promessa para aplicação contínua. Shinoda estendeu sua gratidão à Microsoft Japan por suas excelentes capacidades técnicas e suporte. Ele expressou seu entusiasmo em continuar trabalhando com a Fujitsu para apoiar a JAL na aplicação prática da IA generativa.
Keisuke Suzuki, Diretor Executivo, Chefe da Divisão de Tecnologia Digital, Japan Airlines Co., Ltd.
Keisuke Suzuki expressou seu prazer em conduzir a prova de conceito para uma solução de IA generativa com o objetivo de aumentar a eficiência das operações da tripulação de cabine por meio da colaboração com a Fujitsu e a Headwaters. Ele enfatizou que, ao aproveitar a IA generativa, a JAL pretende otimizar o processo de criação de relatórios de transferência e reduzir o fardo dos membros da tripulação de cabine, permitindo que eles forneçam um serviço mais personalizado e atencioso a cada cliente. Suzuki expressou sua expectativa de melhorar ainda mais o atendimento ao cliente por meio desta iniciativa.
Tadashi Okazaki, Diretor Executivo Corporativo, Diretor Administrativo Sênior, Divisão de Negócios de Soluções de Nuvem e IA, Microsoft Japan Co., Ltd.
Tadashi Okazaki expressou sua gratidão pela oportunidade de mostrar este exemplo de utilização de SLM a bordo de aeronaves (offline), usando Fujitsu Kozuchi para a Japan Airlines. Ele destacou o projeto como uma iniciativa inovadora dentro da Microsoft Japan, um testemunho das altas capacidades técnicas e da forte parceria entre a Fujitsu e a Headwaters. Okazaki expressou sua crença de que isso contribuirá para o desenvolvimento adicional das iniciativas de IA da Japan Airlines e aprimorará a segurança de voo e a hospitalidade japonesa.
Planos Futuros
Com base no sucesso dos testes de campo, a Fujitsu e a Headwaters estão comprometidas em continuar seus esforços de teste em direção à implantação de produção para a JAL. Seu objetivo final é integrar a solução de IA generativa à plataforma de IA generativa existente da JAL, criando um fluxo de trabalho contínuo e integrado para os membros da tripulação de cabine.
Além disso, a Fujitsu planeja expandir as capacidades do Fujitsu Kozuchi incorporando SLMs adaptados a tipos específicos de trabalho. Isso permitirá que as organizações aproveitem o poder da IA generativa para uma ampla gama de tarefas, desde atendimento ao cliente até análise de dados.
Ambas as empresas se dedicam a apoiar a transformação operacional da JAL por meio da IA, contribuindo para a resolução de problemas, melhorando o atendimento ao cliente e enfrentando os desafios da indústria. Eles acreditam que a IA tem o potencial de revolucionar a indústria da aviação, tornando-a mais eficiente, segura e centrada no cliente.
Esta colaboração entre a Fujitsu, a Headwaters e a Japan Airlines representa um passo significativo no avanço da aplicação da IA generativa na indústria da aviação. Ao aproveitar o poder da IA para otimizar os fluxos de trabalho da tripulação de cabine, essas empresas estão abrindo caminho para um futuro onde a tecnologia capacita os funcionários a fornecer um serviço excepcional e a aprimorar a experiência geral do passageiro. Os testes de campo bem-sucedidos demonstram o potencial das soluções de IA generativa on-device para transformar operações em vários setores onde o acesso à rede é limitado, abrindo novas possibilidades para eficiência, produtividade e inovação. À medida que a Fujitsu e a Headwaters continuam a refinar e expandir suas ofertas de IA, elas estão preparadas para desempenhar um papel de liderança na definição do futuro do trabalho.