A ascensão da DeepSeek, com sua arquitetura inovadora e tecnologia econômica, capturou a atenção das comunidades globais de tecnologia e capital de risco este ano. A ascensão da DeepSeek significa uma aceleração da integração da IA em vários setores.
No ‘Fórum de Investimento em Ações da Primavera de Reestruturação de Valor da Tecnologia – 2025’, organizado pelo 21st Century Business Herald e pelo Centro de Educação Executiva da Escola de Economia e Gestão da Universidade de Tsinghua, especialistas da academia, da indústria e do investimento discutiram o impacto da DeepSeek, as aplicações de IA em robótica e saúde e as estratégias para enfrentar os desafios colocados pela IA.
A Ascensão da DeepSeek: Uma Vitrine da Inovação Chinesa
‘A China demonstrou sua capacidade de alcançar áreas como veículos de nova energia e modelos em grande escala’, observou Chu Xiaojie, Gerente Geral de Cooperação Estratégica da GalaxySpace. ‘O surgimento da DeepSeek destaca as oportunidades para o desenvolvimento diferenciado na China. Uma tendência semelhante também é evidente no setor espacial comercial.’
Chu Xiaojie apontou que a China tem o potencial de rivalizar com os Estados Unidos no setor aeroespacial tradicional após décadas de desenvolvimento. No entanto, nos últimos 5 a 10 anos, as empresas espaciais comerciais americanas, lideradas pela SpaceX, trouxeram inovação disruptiva para o setor, tanto tecnológica quanto comercialmente.
Pei Wanchen, sócio-gerente da Xineng Venture Capital, acredita que a importância da DeepSeek reside não apenas em seus custos de treinamento mais baixos em comparação com o ChatGPT, mas também em sua capacidade de democratizar o conhecimento básico em diferentes segmentos da sociedade chinesa. Os indivíduos podem obter rapidamente respostas abrangentes às suas perguntas por meio dos recursos de pesquisa inteligente da DeepSeek. No entanto, a DeepSeek oferece conhecimento superficial em vez de profundo porque agrega informações disponíveis publicamente, o que inerentemente tem um atraso de tempo. A compreensão profunda requer interpretação individual e julgamento subsequente.
Notavelmente, a Xineng Venture Capital investiu na Muuxi Integrated Circuit, um player upstream na cadeia da indústria de modelos grandes de IA. Pei Wanchen explicou que a equipe conduziu entrevistas completas e due diligence com quase todas as empresas domésticas de chips GPU antes de escolher investir na Muuxi.
Ela acredita que a colaboração inicial da Muuxi com a Universidade de Zhejiang para lidar com tecnologias essenciais para GPUs de alto desempenho produzidas internamente e construir uma cadeia de suprimentos de GPU localizada e um ecossistema de aplicativos completo oferece à empresa uma vantagem distinta. Quando a DeepSeek surgiu, a equipe técnica da Muuxi se adaptou rapidamente e concluiu os testes de compatibilidade com GPUs Muuxi no dia do lançamento do código aberto. Isso tornou as GPUs Muuxi os primeiros chips produzidos internamente a serem totalmente compatíveis. Em colaboração com a Lenovo, a Muuxi lançou a primeira solução doméstica DeepSeek all-in-one baseada na arquitetura ‘servidor/estação de trabalho Lenovo + GPU doméstica integrada de treinamento e inferência Muuxi + algoritmo independente’. Isso marca um passo significativo para a Muuxi no ecossistema de IA doméstico e demonstra o compromisso das empresas locais com a inovação contínua em grandes modelos e IA. A Muuxi está injetando novo impulso na transformação inteligente de vários setores por meio de seus avanços inovadores na infraestrutura de IA doméstica.
Zhang Miao, cofundador e COO da Lingbao CASBOT, enfatizou as diferenças significativas entre os grandes modelos incorporados usados em robótica e os modelos mais comuns DeepSeek, ChatGPT e Doubao. Simplesmente implantar um modelo grande genérico em um robô resultará apenas em um ‘alto-falante em forma humana’ em vez de um robô funcional.
Grandes modelos incorporados são treinados usando uma combinação de dados virtuais e do mundo real. Os modelos treinados em ambientes simulados geralmente exibem um desempenho decente quando transferidos para robôs do mundo real, mas ainda existem lacunas. Para resolver isso, a equipe complementa os dados de treinamento com dados operacionais do mundo real coletados no local da tarefa do robô. Essa abordagem de treinamento híbrido aprimora a usabilidade de grandes modelos incorporados e o desempenho geral do robô.
Zhang Miao observou uma tendência marcante este ano em direção à maturação e implantação de vários produtos e tecnologias robóticas. Na frente comercial, os robôs da Lingbao são usados em várias aplicações B-end, incluindo fabricação industrial, resgate de emergência e operações subterrâneas, com produção em massa em pequena escala planejada para este ano. No mercado C-end, devido ao desenvolvimento contínuo de políticas e regulamentos, a empresa se envolve principalmente com o público por meio de interações B2C.
Aceleração das Aplicações de IA na Área da Saúde
Com o advento da era DeepSeek no setor de tecnologia, as aplicações de IA na área da saúde também estão se acelerando. Li Feiyu, Diretor Executivo e Vice-Gerente Geral da Yimai Sunshine, afirmou que o núcleo da imagem médica é lidar efetivamente com a aquisição e geração de dados de imagem, bem como com a análise e interpretação desses dados. A DeepSeek pode aumentar a eficiência da análise de dados de imagem e a eficácia diagnóstica, conduzindo o aprendizado profundo em big data de imagem multimodal.
Por exemplo, uma tomografia computadorizada do tórax para rastreamento de nódulos pulmonares produz mais de 100 imagens, tornando a revisão manual por radiologistas demorada. Além disso, nódulos pulmonares minúsculos, com apenas alguns milímetros de tamanho, são facilmente perdidos. Ferramentas de imagem alimentadas por IA, como a DeepSeek, podem analisar as imagens de forma rápida e completa, identificando lesões sutis que podem ser negligenciadas pelo olho humano.
A DeepSeek também facilitou a adoção de um modelo de negócios que combina equipamentos de imagem com serviços de IA, permitindo que os fabricantes de hardware gerem receita contínua vendendo serviços de IA após a venda inicial do produto. Além disso, ferramentas de IA como a DeepSeek podem auxiliar na geração de relatórios estruturados, que padronizam e normalizam os dados de imagem, melhorando assim sua qualidade geral. Isso também promove o surgimento de serviços de negociação e licenciamento de dados médicos.
Zheng Hongzhe, Vice-Presidente e Presidente de Estratégia e Marketing da Yuyue Medical, observou que a tecnologia de IA, exemplificada pela DeepSeek, demonstra uma forte capacidade de processar dados multimodais, tornando-a adequada para aplicações no setor de dispositivos médicos domésticos.
A Yuyue Medical se concentra principalmente em três doenças crônicas: doenças respiratórias, hipertensão e diabetes. Essas condições geralmente se sobrepõem, resultando em conjuntos de dados abrangentes. A Yuyue está continuamente usando novas tecnologias para aumentar os dados convencionais de ponto único com dimensões adicionais, aumentando a precisão dos dados.
Em segundo lugar, a vasta quantidade de dados gerados por dispositivos médicos domésticos é difícil para os pacientes individuais interpretarem, criando a necessidade de simplificar dados complexos para facilitar a compreensão e o uso. A IA detém um imenso potencial para enfrentar esse desafio, fornecendo insights e valor de dados personalizados. Desta perspectiva, a IA pode desempenhar um papel de apoio significativo, ou mesmo substituir parcialmente, funções como gerentes de saúde, nutricionistas e especialistas em reabilitação de exercícios em certos campos. Por exemplo, em um ambiente doméstico, a IA pode fornecer recomendações não diagnósticas sobre gerenciamento abrangente de saúde, gerenciamento de nutrição e saúde de exercícios para ajudar os indivíduos a otimizar seus estilos de vida.
A aplicação da tecnologia de IA também introduz certos desafios, como alucinações e problemas de segurança de dados. Li Feiyu acredita que a segurança de dados é uma questão inevitável em aplicações de IA, especialmente dada a sensibilidade dos dados médicos. O treinamento de ferramentas de IA como a DeepSeek requer grandes volumes de dados de pacientes, incluindo informações pessoais, detalhes clínicos e dados de imagem. Qualquer violação de dados pode prejudicar os direitos e a privacidade dos pacientes.
‘Garantimos a segurança e a confidencialidade dos dados de imagem durante o armazenamento, transmissão e uso. Aderimos estritamente às regulamentações nacionais usando anonimização de dados e várias medidas técnicas para garantir que os dados possam ser usados de forma legal, compatível e segura’, disse Li Feiyu.
Wei Qiang, Professor e Chefe do Departamento de Ciência e Engenharia de Gestão da Escola de Economia e Gestão da Universidade de Tsinghua, que apresentou a mesa redonda, concluiu que o tema do fórum era ‘Reestruturação de Valor da Tecnologia’, mas independentemente de como a tecnologia reestrutura o valor, ela deve se alinhar com o conhecimento humano, senso comum, moralidade e ética. À medida que a tecnologia é explorada em diferentes cenários, o conhecimento humano deve ser incorporado para determinar quais tarefas devem ser executadas por humanos e quais por máquinas. ‘Um sistema verdadeiramente útil para a humanidade não é uma substituição completa dos humanos, mas sim um sistema em que os humanos se envolvem e guiam em um nível mais alto, que é onde reside nosso verdadeiro valor.’