CoreWeave: NVIDIA Grace Blackwell para IA

A CoreWeave emergiu como líder em computação em nuvem, oferecendo amplo acesso aos sistemas NVIDIA GB200 NVL72. Entidades líderes em inteligência artificial (IA), incluindo Cohere, IBM e Mistral AI, já estão aproveitando esses recursos para refinar modelos e aplicações de IA.

Como o primeiro provedor de nuvem a oferecer NVIDIA Grace Blackwell geralmente, a CoreWeave demonstrou resultados notáveis ​​de benchmark MLPerf usando NVIDIA GB200 NVL72. Esta poderosa plataforma, projetada para raciocínio e agentes de IA, agora está acessível à clientela da CoreWeave, oferecendo acesso a milhares de GPUs NVIDIA Blackwell.

‘Colaboramos estreitamente com a NVIDIA para garantir que nossos clientes tenham as soluções mais avançadas para treinamento e inferência de modelos de IA’, afirmou Mike Intrator, CEO da CoreWeave. ‘Com os novos sistemas Grace Blackwell em escala de rack, nossos clientes estão entre os primeiros a experimentar os benefícios de desempenho da inovação em IA em escala.’

A implantação de milhares de GPUs NVIDIA Blackwell facilita a rápida conversão de dados brutos em inteligência acionável, com expansões adicionais planejadas.

Empresas que usam provedores de nuvem como a CoreWeave estão em processo de integração de sistemas construídos em NVIDIA Grace Blackwell. Esses sistemas estão preparados para transformar os data centers em fábricas de IA, produzindo inteligência em escala e convertendo dados brutos em insights com maior velocidade, precisão e eficiência.

Líderes globais em IA estão aproveitando as capacidades do GB200 NVL72 para várias aplicações, incluindo agentes de IA e desenvolvimento de modelos avançados.

Agentes de IA Personalizados

A Cohere está utilizando os Superchips Grace Blackwell para aprimorar o desenvolvimento de aplicações de IA empresarial seguras, aproveitando metodologias avançadas de pesquisa e desenvolvimento de modelos. Sua plataforma de IA empresarial, North, capacita as equipes a criar agentes de IA personalizados para automação segura de fluxos de trabalho empresariais e insights em tempo real.

Ao usar NVIDIA GB200 NVL72 na CoreWeave, a Cohere observou um aumento de desempenho de até três vezes no treinamento de modelos de 100 bilhões de parâmetros em comparação com as GPUs NVIDIA Hopper de geração anterior, mesmo sem otimizações específicas para Blackwell.

Otimizações adicionais que aproveitam a memória unificada do GB200 NVL72, a precisão FP4 e um domínio NVIDIA NVLink de 72 GPUs aumentam a taxa de transferência. Cada GPU opera em conjunto, proporcionando maior taxa de transferência com menor tempo para o primeiro e os subsequentes tokens, para inferência mais eficiente e econômica.

‘Com acesso a alguns dos primeiros sistemas NVIDIA GB200 NVL72 na nuvem, estamos satisfeitos com a facilidade com que nossas cargas de trabalho são portadas para a arquitetura NVIDIA Grace Blackwell’, disse Autumn Moulder, vice-presidente de engenharia da Cohere. ‘Isso desbloqueia uma incrível eficiência de desempenho em nossa pilha - desde nosso aplicativo North integrado verticalmente, executado em uma única GPU Blackwell, até o dimensionamento de trabalhos de treinamento em milhares deles. Estamos ansiosos para alcançar um desempenho ainda maior com otimizações adicionais em breve.’

Modelos de IA para Empresas

A IBM está utilizando uma das implantações iniciais do sistema NVIDIA GB200 NVL72, escalando para milhares de GPUs Blackwell na CoreWeave, para treinar seus modelos Granite de próxima geração. Esses modelos de IA de código aberto e prontos para empresas oferecem desempenho de última geração, garantindo segurança, velocidade e custo-benefício. A família de modelos Granite é suportada por um ecossistema de parceiros robusto, incluindo empresas de software líderes que incorporam modelos de linguagem grandes em suas tecnologias.

Os modelos Granite servem como base para soluções como o IBM watsonx Orchestrate, que permite que as empresas desenvolvam e implementem agentes de IA que automatizam e aceleram os fluxos de trabalho.

A implantação do NVIDIA GB200 NVL72 da CoreWeave para a IBM também utiliza o IBM Storage Scale System, fornecendo armazenamento de alto desempenho para IA. Os clientes da CoreWeave podem acessar a plataforma IBM Storage dentro dos ambientes dedicados da CoreWeave e da plataforma de nuvem de IA.

‘Estamos animados para ver a aceleração que o NVIDIA GB200 NVL72 pode trazer para o treinamento de nossa família de modelos Granite’, disse Sriram Raghavan, vice-presidente de IA da IBM Research. ‘Esta colaboração com a CoreWeave aumentará as capacidades da IBM para ajudar a construir modelos avançados, de alto desempenho e econômicos para alimentar aplicações de IA empresarial e agentic com o IBM watsonx.’

Recursos de Computação em Escala

A Mistral AI agora está integrando seus primeiros mil GPUs Blackwell para construir a próxima geração de modelos de IA de código aberto.

A Mistral AI, líder sediada em Paris em IA de código aberto, está aproveitando a infraestrutura da CoreWeave, agora equipada com GB200 NVL72, para acelerar o desenvolvimento de seus modelos de linguagem. Com modelos como o Mistral Large oferecendo recursos robustos de raciocínio, a Mistral requer recursos de computação rápidos em escala.

Para treinar e implementar esses modelos de forma eficaz, a Mistral AI precisa de um provedor de nuvem que ofereça grandes clusters de GPU de alto desempenho com rede NVIDIA Quantum InfiniBand e gerenciamento de infraestrutura confiável. A experiência da CoreWeave na implantação de GPUs NVIDIA em escala, combinada com confiabilidade e resiliência líderes do setor por meio de ferramentas como o CoreWeave Mission Control, atende a essas necessidades.

‘Logo de cara e sem otimizações adicionais, vimos uma melhoria de 2x no desempenho para treinamento de modelos densos’, disse Thimothee Lacroix, cofundador e diretor de tecnologia da Mistral AI. ‘O que é interessante sobre o NVIDIA GB200 NVL72 são as novas possibilidades que ele abre para o desenvolvimento e inferência de modelos.’

Ampliando a Disponibilidade de Instâncias Blackwell

A CoreWeave não apenas oferece soluções de longo prazo para clientes, mas também fornece instâncias com NVIDIA NVLink em escala de rack em 72 GPUs NVIDIA Blackwell e 36 CPUs NVIDIA Grace, escalando até 110.000 GPUs com rede NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

Essas instâncias, aceleradas pela plataforma de computação acelerada em escala de rack NVIDIA GB200 NVL72, oferecem a escala e o desempenho necessários para desenvolver e implementar a próxima onda de modelos e agentes de raciocínio de IA.

Análise Detalhada da Infraestrutura Tecnológica da CoreWeave

A CoreWeave se estabeleceu como um player fundamental na área de computação em nuvem, em grande parte devido ao seu compromisso em fornecer soluções de hardware de ponta e uma infraestrutura robusta adaptada às demandas de cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina. A integração dos sistemas NVIDIA GB200 NVL72 ressalta essa dedicação. Esses sistemas não são meros upgrades incrementais; eles representam um salto significativo em poder computacional e eficiência, permitindo que as organizações enfrentem desafios anteriormente considerados intransponíveis.

A arquitetura do NVIDIA GB200 NVL72 é meticulosamente projetada para maximizar o desempenho em um espectro de aplicações de IA. Ao integrar 72 GPUs NVIDIA Blackwell com 36 CPUs NVIDIA Grace, a plataforma fornece um ambiente de computação equilibrado e potente. Esse equilíbrio é fundamental para cargas de trabalho que exigem computação intensiva e capacidades substanciais de processamento de dados. A utilização da tecnologia NVLink da NVIDIA aprimora ainda mais a eficiência do sistema, permitindo a comunicação de alta velocidade entre GPUs, minimizando assim a latência e maximizando a taxa de transferência.

A infraestrutura da CoreWeave também é caracterizada por sua escalabilidade. A capacidade de escalar até 110.000 GPUs usando a rede NVIDIA Quantum-2 InfiniBand permite que a plataforma suporte até mesmo os projetos de IA mais exigentes. Essa escalabilidade não se trata apenas de poder computacional bruto; também envolve garantir que a infraestrutura de rede possa lidar com os fluxos de dados massivos associados ao treinamento e inferência de IA em larga escala. A rede NVIDIA Quantum-2 InfiniBand fornece a largura de banda e a baixa latência necessárias para manter o desempenho ideal conforme o sistema é dimensionado.

A Importância Estratégica da Adoção Antecipada

A abordagem proativa da CoreWeave para adotar novas tecnologias como as GPUs NVIDIA Grace Blackwell a posicionou como um parceiro estratégico para empresas na vanguarda da inovação em IA. Ao estar entre os primeiros provedores de nuvem a oferecer esses recursos avançados, a CoreWeave permite que seus clientes obtenham uma vantagem competitiva em seus respectivos mercados. Esse acesso antecipado permite que as empresas experimentem novos modelos, otimizem seus fluxos de trabalho existentes e, por fim, acelerem seu tempo de lançamento no mercado.

Os benefícios da adoção antecipada vão além do mero acesso a hardware avançado. Também envolve uma estreita colaboração com provedores de tecnologia como a NVIDIA, permitindo que a CoreWeave ajuste sua infraestrutura e pilha de software para aproveitar ao máximo as capacidades do novo hardware. Essa colaboração resulta em uma plataforma mais otimizada e eficiente, o que se traduz em melhor desempenho e economia de custos para os clientes da CoreWeave.

Além disso, a estratégia de adoção antecipada da CoreWeave promove uma cultura de inovação dentro da empresa. Ao constantemente ultrapassar os limites do que é possível com a computação em nuvem, a CoreWeave atrai os melhores talentos e se estabelece como líder no setor. Isso, por sua vez, reforça sua capacidade de fornecer soluções de ponta e manter sua vantagem competitiva.

Implicações para o Desenvolvimento de Modelos de IA

A implantação de GPUs NVIDIA Grace Blackwell na plataforma da CoreWeave tem implicações profundas para o desenvolvimento de modelos de IA. O poder computacional e a eficiência aprimorados dessas GPUs permitem que pesquisadores e engenheiros treinem modelos maiores e mais complexos em uma fração do tempo em comparação com as gerações anteriores de hardware. Essa aceleração do processo de treinamento é fundamental para se manter à frente no campo da IA em rápida evolução.

Além disso, os sistemas NVIDIA GB200 NVL72 facilitam o desenvolvimento de modelos de IA mais sofisticados que podem realizar tarefas mais complexas. Por exemplo, esses sistemas são particularmente adequados para treinar modelos que exigem amplas capacidades de raciocínio, como aqueles usados ​​no processamento de linguagem natural e visão computacional. A capacidade de processar grandes quantidades de dados e realizar cálculos complexos torna esses modelos mais precisos, confiáveis ​​e capazes de lidar com cenários do mundo real.

O impacto em aplicações específicas é substancial. No processamento de linguagem natural, o novo hardware permite a criação de modelos de linguagem mais poderosos que podem entender e gerar texto semelhante ao humano com maior fluência e coerência. Isso leva a melhorias em aplicações como chatbots, assistentes virtuais e tradução automática. Na visão computacional, o poder computacional aprimorado permite o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de objetos mais precisos, que são essenciais para aplicações como veículos autônomos, imagens médicas e vigilância.

O Papel da CoreWeave na Democratização da IA

Os esforços da CoreWeave para tornar os recursos de computação avançados acessíveis a um público mais amplo desempenham um papel significativo na democratização da IA. Ao fornecer acesso econômico a hardware de ponta, a CoreWeave permite que empresas menores e instituições de pesquisa concorram com organizações maiores que tradicionalmente dominaram o cenário da IA. Essa democratização da IA promove a inovação e promove uma gama mais diversificada de perspectivas no desenvolvimento de tecnologias de IA.

A disponibilidade de poderosos recursos baseados em nuvem também reduz a barreira de entrada para indivíduos e startups interessados ​​em explorar a IA. Ao eliminar a necessidade de grandes investimentos iniciais em hardware, a CoreWeave permite que aspirantes a desenvolvedores de IA se concentrem em suas ideias e inovações. Isso pode levar à criação de novas aplicações e soluções que talvez não fossem possíveis de outra forma.

Além disso, o compromisso da CoreWeave em fornecer uma plataforma amigável e serviços de suporte abrangentes contribui ainda mais para a democratização da IA. Ao tornar mais fácil para os usuários acessarem e utilizarem recursos de computação avançados, a CoreWeave os capacita a atingir seus objetivos e contribuir para o avanço da IA.

Transformando Indústrias com IA

Os avanços possibilitados pela implantação de GPUs NVIDIA Grace Blackwell pela CoreWeave estão preparados para transformar vários setores. O poder computacional e a eficiência aprimorados desses sistemas impulsionarão a inovação e criarão novas oportunidades em setores que vão desde a saúde até as finanças.

Na área da saúde, a IA está sendo usada para desenvolver ferramentas de diagnóstico mais precisas, personalizar planos de tratamento e acelerar a descoberta de medicamentos. A disponibilidade de recursos de computação avançados permite que os pesquisadores analisem grandes quantidades de dados médicos e identifiquem padrões que seriam impossíveis de detectar manualmente. Isso pode levar a avanços no tratamento de doenças e melhorar os resultados dos pacientes.

Nas finanças, a IA está sendo usada para detectar fraudes, gerenciar riscos e automatizar processos de negociação. A capacidade de processar grandes volumes de dados financeiros em tempo real permite que as empresas tomem decisões mais informadas e respondam rapidamente às mudanças nas condições do mercado. Isso pode levar ao aumento da eficiência, redução de custos e melhoria da lucratividade.

Outros setores que provavelmente serão transformados pela IA incluem manufatura, transporte e varejo. Na manufatura, a IA está sendo usada para otimizar os processos de produção, melhorar o controle de qualidade e reduzir o desperdício. No transporte, a IA está permitindo o desenvolvimento de veículos autônomos e sistemas de logística mais eficientes. No varejo, a IA está sendo usada para personalizar as experiências dos clientes, otimizar os preços e melhorar o gerenciamento da cadeia de suprimentos.

A Visão da CoreWeave para o Futuro

A implantação de GPUs NVIDIA Grace Blackwell pela CoreWeave não é apenas um evento único; faz parte de uma visão mais ampla para o futuro da computação em nuvem e da IA. A CoreWeave está comprometida em investir continuamente em novas tecnologias e expandir sua infraestrutura para atender às necessidades em evolução de seus clientes. Isso inclui explorar novas arquiteturas, desenvolver software mais eficiente e promover colaborações com os principais provedores de tecnologia.

A visão da CoreWeave vai além de simplesmente fornecer recursos de computação avançados. Também envolve a criação de um ecossistema vibrante de desenvolvedores, pesquisadores e empresas que estão trabalhando para ultrapassar os limites da IA. Ao promover a inovação e a colaboração, a CoreWeave pretende acelerar o desenvolvimento e a adoção de tecnologias de IA em todos os setores.

O compromisso da empresa com a sustentabilidade também é uma parte fundamental de sua visão. A CoreWeave está trabalhando ativamente para reduzir seu impacto ambiental, usando fontes de energia renováveis ​​e implementando tecnologias com eficiência energética. Isso reflete uma crescente conscientização sobre a importância da sustentabilidade no setor de tecnologia e um compromisso em criar um futuro mais ecologicamente responsável.