Outrora repletas de ambição de superar os Estados Unidos e ultrapassar a OpenAI, uma série de startups chinesas de IA, apelidadas de ‘Seis Tigres’, estão agora a recalibrar as suas estratégias. Enfrentando desafios na escalabilidade e na competição com empresas como a DeepSeek, estas empresas estão a traçar novos caminhos para a sobrevivência e o crescimento.
Uma Mudança de Direção
A Baichuan, um dos ‘Seis Tigres’ originais, comemorou recentemente o seu segundo aniversário anunciando uma mudança significativa no foco. O CEO Wang Xiaochuan enfatizou a necessidade de otimizar as operações e concentrar-se no setor da saúde. Esta mudança contrasta fortemente com a visão inicial da empresa de desenvolver um modelo fundacional semelhante à versão chinesa da OpenAI.
Da mesma forma, a Zero One, outro membro do grupo fundado por Kai-Fu Lee, declarou uma transição para uma estratégia ‘pequena, mas refinada’. A startup abandonou as suas aspirações iniciais de construir uma plataforma de IA 2.0 e acelerar o advento da Inteligência Artificial Geral (AGI). Esta tendência, conforme observado pela Xpin, significa uma transformação de tigres ambiciosos em ‘gatinhos’ mais pragmáticos.
A Onda de Choque da DeepSeek
A mudança na estratégia já estava a fermentar nos bastidores antes de se tornar amplamente aparente. De acordo com o especialista em tecnologia Wang Wenguang, autor de Large Model Knowledge Graph, inúmeras empresas chinesas já tinham deixado de treinar Large Language Models (LLMs) devido aos custos proibitivos.
O lançamento do DeepSeek R1 em janeiro enviou ondas de choque por toda a indústria, levando muitas pequenas e médias empresas a perceber que simplesmente não conseguiam competir. Esta constatação desencadeou uma mudança coletiva entre os Seis Tigres, afastando-se do desenvolvimento da AGI e aproximando-se de outros domínios mais especializados.
A Baichuan e a Zero One abandonaram completamente os modelos de pré-treino, concentrando-se, em vez disso, em aplicações de IA na área da saúde. A MiniMax reduziu as suas operações B2B, mudando o seu foco para os mercados externos com aplicações de criação de vídeo. A Zhipu AI, a Moonshot AI e a Character AI permanecem ativas dentro da comunidade open-source, mas nenhuma ainda produziu uma ferramenta que ultrapasse a DeepSeek R1.
Atualmente, os ‘Seis Gatinhos’ estão cada vez mais focados no mercado B2B de Software as a Service (SaaS) – uma área percebida como ‘menos inovadora’ dentro do panorama mais amplo da IA. No entanto, este mercado não está isento de desafios. Wang Wenguang salienta que as barreiras técnicas à entrada para o desenvolvimento de uma grande plataforma de modelo de linguagem não são particularmente elevadas.
‘Demorei cerca de meio ano para desenvolver eu próprio uma plataforma desse tipo. Acho que é difícil ganhar dinheiro com este produto através de uma empresa, mas um indivíduo ainda pode obter um pequeno rendimento com ele’, afirmou Wang.
Existem agora aproximadamente mil plataformas semelhantes no mercado e são facilmente replicáveis. ‘Coopero com empresas B2B, prestando serviços por apenas 40.000-50.000 RMB – um preço com o qual as grandes empresas não conseguem competir’, acrescentou Wang.
O Futuro da IA na China
Os especialistas da indústria concordam em grande parte com a avaliação de Kai-Fu Lee de que, no futuro, apenas a DeepSeek, a Alibaba e a ByteDance continuarão a desenvolver modelos fundacionais na China.
‘As startups que continuarem a perseguir a tecnologia LLM provavelmente falharão. A mais promissora é definitivamente a DeepSeek, seguida pela Alibaba e pela ByteDance. Espera-se que o líder conquiste 50-80% da quota de mercado, com o resto a conquistar potencialmente 10%. A questão central é: quem cria a AGI primeiro? Essa empresa é a vencedora final’, observou Jiang Shao, um especialista em IA numa empresa financeira.
A DeepSeek ocupa atualmente uma posição de liderança, beneficiando de uma combinação de idealismo técnico, uma força de trabalho talentosa e recursos substanciais. Wang Wenguang acredita que a empresa pode alcançar o domínio global se optar por comercializar a sua tecnologia de forma agressiva.
De acordo com a Xpin, os dados emergiram como um diferenciador crítico num ambiente onde a identificação do vencedor final permanece incerta. ‘Para criar uma vantagem competitiva, o fator decisivo é quais os dados que possui, porque qualquer pessoa pode usar o modelo’, enfatizou Gao Peng, um especialista em tecnologia da Alibaba.
Quer se concentrem no desenvolvimento de modelos fundacionais ou no mercado B2B, as startups de IA enfrentam obstáculos significativos na criação de avanços transformadores. Sem ativos de dados exclusivos ou anos de experiência acumulada, elas lutam para estabelecer uma vantagem competitiva duradoura. Esta realidade levou os ‘Seis Tigres da IA’ da China a reduzir as suas ambições e a procurar oportunidades de sobrevivência dentro de um ecossistema de IA em rápida evolução.
A Busca por Nichos Viáveis
As mudanças estratégicas empreendidas pelos ‘Seis Tigres’ destacam a intensa competição e o alto custo de entrada na arena do modelo de IA fundacional. À medida que estas empresas redirecionam os seus recursos, estão a explorar ativamente nichos especializados dentro do panorama mais amplo da IA. O setor da saúde, por exemplo, apresenta uma oportunidade interessante para soluções orientadas para a IA, desde ferramentas de diagnóstico até planos de tratamento personalizados.
No entanto, penetrar no mercado da saúde requer mais do que apenas proezas tecnológicas. Exige uma profunda compreensão dos fluxos de trabalho médicos, dos requisitos regulamentares e das preocupações com a privacidade do paciente. As startups que se aventuram neste espaço devem estabelecer parcerias estratégicas com prestadores de cuidados de saúde, construir confiança com os pacientes e navegar por um panorama regulamentar complexo.
Da mesma forma, o mercado B2B de SaaS oferece uma gama diversificada de oportunidades para aplicações de IA, desde a automatização de interações de atendimento ao cliente até à otimização da logística da cadeia de abastecimento. No entanto, este mercado também é altamente competitivo, com inúmeros players estabelecidos e um fluxo constante de novos participantes. Para terem sucesso neste espaço, as startups devem diferenciar-se através de uma qualidade superior do produto, um serviço ao cliente excecional e modelos de preços inovadores.
O Imperativo dos Dados
Na corrida para desenvolver soluções de IA de ponta, os dados emergiram como um diferenciador crucial. As empresas com acesso a conjuntos de dados grandes e de alta qualidade têm uma vantagem significativa no treino e ajuste fino dos seus modelos. Estes conjuntos de dados podem ser derivados de uma variedade de fontes, incluindo interações com clientes, dados de sensores e informações disponíveis publicamente.
No entanto, possuir simplesmente grandes quantidades de dados não é suficiente. Os dados devem ser devidamente organizados, limpos e rotulados para garantir a sua precisão e relevância. Além disso, as empresas devem desenvolver políticas robustas de governação de dados para proteger a privacidade e cumprir os requisitos regulamentares.
A importância dos dados levou a um aumento na procura por cientistas de dados e engenheiros de dados. Estes profissionais possuem as competências e a experiência para extrair insights dos dados, construir modelos de machine learning e implementar soluções de IA em escala. À medida que o panorama da IA continua a evoluir, a capacidade de aproveitar o poder dos dados tornar-se-á cada vez mais crítica para o sucesso.
A Guerra do Talento
A indústria da IA é caracterizada por uma competição feroz por talento. As empresas estão a recrutar ativamente os melhores engenheiros, investigadores e gestores de produto de todo o mundo. A procura por talento em IA ultrapassa em muito a oferta, elevando os salários e criando uma força de trabalho altamente móvel.
Para atrair e reter os melhores talentos, as empresas devem oferecer pacotes de remuneração competitivos, atribuições de trabalho desafiantes e oportunidades de crescimento profissional. Também devem promover uma cultura de inovação, colaboração e aprendizagem contínua.
Além disso, as empresas estão a investir em programas de treino e desenvolvimento para melhorar as competências da sua força de trabalho existente. Estes programas abrangem uma vasta gama de tópicos, incluindo machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural e visão computacional. Ao investirem nas competências dos seus funcionários, as empresas podem garantir que têm o talento de que necessitam para competir no panorama da IA em rápida evolução.
O Panorama Regulamentar
A indústria da IA está a enfrentar um escrutínio crescente por parte dos reguladores em todo o mundo. Os governos estão a lidar com as implicações éticas, sociais e económicas da IA e estão a desenvolver novas leis e regulamentos para abordar estas preocupações.
Estes regulamentos abrangem uma vasta gama de questões, incluindo privacidade de dados, viés algorítmico e o uso de IA em aplicações críticas. As empresas devem manter-se a par destes desenvolvimentos regulamentares e garantir que as suas soluções de IA cumprem todas as leis e regulamentos aplicáveis.
Além disso, as empresas devem ser transparentes sobre como os seus sistemas de IA funcionam e como são utilizados. Também devem ser responsáveis pelas decisões tomadas pelos seus sistemas de IA. Ao abraçarem a transparência e a responsabilidade, as empresas podem construir confiança com os seus clientes e stakeholders.
O Caminho a Seguir
As mudanças estratégicas empreendidas pelos ‘Seis Tigres’ sublinham os desafios e as oportunidades que as startups de IA enfrentam na China. Embora a arena do modelo fundacional permaneça dominada por alguns grandes players, ainda existem inúmeras oportunidades para as startups criarem nichos viáveis dentro do panorama mais amplo da IA.
Para terem sucesso, as startups devem concentrar-se no desenvolvimento de soluções de IA especializadas que atendam às necessidades específicas dos clientes. Também devem priorizar a qualidade dos dados, a aquisição de talento e a conformidade regulamentar. Ao abraçarem uma abordagem pragmática e ao concentrarem-se na entrega de valor tangível, as startups de IA podem prosperar no ecossistema de IA chinês em rápida evolução. A jornada de tigre para gatinho pode ser apenas a evolução necessária para a sobrevivência a longo prazo e o crescimento sustentável.