O cenário da inteligência artificial na China está passando por uma transformação dramática, impulsionada pela emergência de empresas inovadoras como a DeepSeek e intensificada pelas restrições impostas pelas proibições de exportação de chips dos EUA. Essa confluência de fatores criou um ambiente único onde as empresas de tecnologia chinesas estão correndo para desenvolver e lançar modelos de IA de código aberto, enquanto as startups estão cada vez mais focadas na construção de aplicações práticas em vez de modelos fundacionais.
Impacto da DeepSeek na Indústria de IA da China
A ascensão da DeepSeek injetou nova energia na indústria de IA da China, atraindo financiamento estatal substancial e acelerando o impulso em direção à autossuficiência tecnológica. O sucesso da empresa também desencadeou uma forte concorrência entre as startups para desenvolver produtos e serviços baseados em sua tecnologia de código aberto de alto desempenho. Isso está acontecendo mesmo enquanto as principais empresas de tecnologia chinesas estão lançando seus próprios modelos de IA.
As proibições de chips dos EUA, juntamente com as conquistas da DeepSeek, obrigaram o ecossistema de IA chinês a acelerar a inovação, solidificando sua posição no cenário tecnológico global. Esses fatores também levaram as startups a mudar seu foco para o desenvolvimento de aplicações mais práticas.
De acordo com Kevin Xu, fundador da Interconnected Capital, o sucesso da DeepSeek demonstra que os laboratórios de IA chineses podem produzir modelos de ponta, mesmo sob restrições de controle de exportação. Este sucesso também está encorajando mais startups a se concentrarem na construção de aplicações e serviços, em vez de dedicarem recursos ao desenvolvimento de modelos.
Reduzindo a Lacuna de Desempenho
Enquanto a China ficou atrás dos EUA no número de modelos de IA produzidos no ano passado, os modelos chineses estão rapidamente alcançando em termos de desempenho, de acordo com um relatório do Stanford Institute for Human-Centered AI. No entanto, as empresas chinesas enfrentam desafios significativos, incluindo controles de exportação expandidos dos EUA que limitam o acesso a chips avançados.
A DeepSeek afirma ter treinado seu modelo de fundação V3, um sistema de IA em grande escala treinado em conjuntos de dados massivos e adaptável a várias tarefas, usando chips Nvidia menos avançados a um custo de aproximadamente US$ 6 milhões. Isso é significativamente menor do que o custo de US$ 100 milhões+ do treinamento do modelo GPT-4 da OpenAI.
Melanie Tng, uma analista da PitchBook, sugere que as alegações de eficiência da DeepSeek estão influenciando o sentimento dos investidores em relação às empresas de IA fora da China. Se modelos de alto desempenho podem ser construídos por uma fração do custo, a sustentabilidade de orçamentos de treinamento de bilhões de dólares em outros lugares é colocada em questão.
Xu acredita que os investidores na China agora hesitarão em apoiar empresas de IA menores que ainda estão focadas em modelos de fundação, pois a tecnologia da DeepSeek torna mais difícil para eles competirem. Embora algumas empresas permaneçam comprometidas em avançar os modelos de IA, a maioria se concentrará na construção de aplicações, serviços e agentes. É aqui que o investimento fluirá.
O Avanço de IA das Gigantes de Tecnologia
As gigantes de tecnologia chinesas estão lançando novos modelos de IA e investindo bilhões em pesquisa, sinalizando um futuro onde apenas os principais players competirão no desenvolvimento de modelos de IA. Várias empresas fizeram progressos significativos nesta área:
- Meituan: A gigante de entrega de alimentos está desenvolvendo seu próprio modelo de IA, conhecido como LongCat, com o objetivo de melhorar a eficiência operacional.
- Baidu: A Baidu lançou seu Ernie Bot como um chatbot de IA gratuito, com clientes empresariais e desenvolvedores pagando pelo acesso a recursos mais avançados.
- ByteDance: A proprietária do TikTok desenvolveu o Doubao 1.5, um modelo de IA de baixo custo projetado para várias aplicações.
- Alibaba: A gigante do comércio eletrônico lançou recentemente um modelo de IA de código aberto em sua série Qwen, tornando-o acessível a uma gama mais ampla de desenvolvedores.
- Zhipu: A startup lançou um agente de IA gratuito construído em seu próprio modelo, alegando que rivaliza com o desempenho da DeepSeek na execução de tarefas de pesquisa e assistente pessoal.
A Alibaba lançou uma versão de código aberto de sua série de modelos de linguagem grande Qwen no primeiro dia do Ano Novo Lunar, logo após o anúncio da DeepSeek. A empresa também se comprometeu a investir US$ 53 bilhões nos próximos três anos em sua computação em nuvem e infraestrutura de IA e está lançando a próxima geração da série Qwen LLM nas próximas semanas.
A Tencent Holdings, Baidu e ByteDance também lançaram novos modelos de IA. A Baidu tornou seu chatbot Ernie Bot gratuito para o público antes do previsto. O CEO da Baidu, Robin Li, afirmou que o custo do treinamento do modelo ‘pode ser reduzido em mais de 90% em 12 meses’. Ele enfatizou a necessidade de investimento contínuo para permanecer na vanguarda da inovação tecnológica.
A Meituan revelou seu modelo de IA, LongCat, que já está melhorando a eficiência operacional. O fundador da Meituan, Wang Xing, prometeu ‘bilhões de yuans’ para o desenvolvimento de IA, prometendo competir agressivamente com outras empresas.
Rui Ma, fundadora da Tech Buzz China, acredita que as grandes empresas de tecnologia têm uma vantagem sobre os rivais menores na pesquisa fundamental porque a monetização da venda puramente do acesso ao modelo está diminuindo devido à relação custo-benefício da DeepSeek. Isso força outras empresas a se tornarem mais focadas no produto.
A Mudança para Aplicações Práticas
Mesmo antes da DeepSeek, as startups menores estavam respondendo à falta de entusiasmo dos investidores para financiar a pesquisa. Vários dos ‘seis pequenos dragões’ da China, as principais startups de IA do país, foram forçados a mudar à medida que o interesse de investidores e consumidores diminuiu. A Baichuan interrompeu seu pré-treinamento de modelo em meados de 2024 para se concentrar em serviços de IA médica, de acordo com o veículo de mídia de tecnologia chinês 36Kr. Outra startup, 01.ai, adotará a DeepSeek à medida que transita do desenvolvimento de seus próprios modelos de IA para se tornar um provedor de soluções, particularmente nos setores de finanças, jogos de vídeo e jurídico.
A Zhipu lançou um agente de IA gratuito construído em seu próprio modelo, alegando que rivaliza com o desempenho da DeepSeek. Esses agentes de IA executam tarefas de pesquisa e assistente pessoal, como reservar voos e pedir comida.
Celia Chen, uma capitalista de risco baseada em Pequim, acredita que mudar para resolver ‘problemas do mundo real’ é uma jogada inteligente. Em vez de se juntar à corrida armamentista de infraestrutura de alto perfil, as startups de IA chinesas podem testar e implantar ideias por uma fração do custo necessário para competir na construção de grandes modelos.
Tendências de Capital de Risco
Apesar de um maior apoio estatal e um fervor nacionalista, o financiamento de capital de risco no espaço permanece silencioso. No primeiro trimestre deste ano, os capitalistas de risco investiram US$ 1,2 bilhão em 144 negócios em IA e aprendizado de máquina chineses, incluindo reconhecimento de fala e controle robótico, de acordo com a PitchBook. O valor total do negócio caiu 30% em comparação com o mesmo período do ano passado.
Kayla Blomquist, diretora do Oxford China Policy Lab, acredita que isso pode ser benéfico, pois motiva as empresas a criar produtos de IA para gerar receita. Ela observa que muitas startups estão focadas na construção em cima de modelos de fundação, como o da DeepSeek, o que pode reduzir a necessidade de investimento maciço e apoio de VC. Isso poderia democratizar a IA de várias maneiras.
O Futuro da IA Chinesa
Enquanto o lançamento do modelo de próxima geração da DeepSeek é aguardado, a Butterfly Effect lançou o Manus, um agente de IA apenas para convidados, no mês passado. Ele alegou que o Manus é o primeiro agente de IA geral do mundo, que pode realizar tarefas com um grau de autonomia que os modelos de IA atuais não possuem.
A empresa anunciou recentemente uma parceria com a Alibaba. O cofundador do Manus, Yichao ‘Peak’ Ji, disse que o agente foi desenvolvido usando vários modelos de fundação, incluindo Claude da Anthropic e Qwen da Alibaba. Apesar de travamentos e falhas, o Manus gerou entusiasmo sobre uma geração inteiramente nova de ferramentas de IA com uma ampla gama de aplicações.
Para as empresas de IA chinesas, a combinação vencedora pode estar em combinar IA com expertise de domínio para fornecer soluções que as grandes empresas de tecnologia não podem replicar facilmente. Isso inclui empresas que ajudam a produzir diagnósticos médicos mais precisos ou fluxos de trabalho de negócios mais rápidos.
Oportunidades significativas estão surgindo não apenas para os grandes players, mas também para os fundadores do mercado de massa. Essa mudança em direção a aplicações práticas e soluções especializadas pode definir a próxima fase da inovação em IA na China.
O Impacto das Proibições de Chips dos EUA
As proibições de chips dos EUA tiveram um impacto significativo na indústria de IA chinesa, criando desafios e oportunidades. Embora limitar o acesso a chips avançados tenha prejudicado alguns aspectos do desenvolvimento de IA, também estimulou a inovação em outras áreas. As empresas chinesas foram forçadas a encontrar soluções criativas para superar essas limitações, como desenvolver algoritmos mais eficientes e utilizar hardware menos avançado de forma mais eficaz.
Isso levou a um maior foco na otimização de software e na inovação algorítmica, permitindo que as empresas de IA chinesas alcancem resultados impressionantes, mesmo com recursos limitados. O sucesso da DeepSeek, que treinou seu modelo V3 usando chips Nvidia menos avançados, é uma prova dessa engenhosidade.
As proibições de chips também aceleraram o desenvolvimento de capacidades domésticas de fabricação de chips na China. O governo investiu pesadamente nesta área, com o objetivo de reduzir a dependência do país de fornecedores estrangeiros. Embora possa levar tempo para a China atingir a autossuficiência completa na produção de chips, as proibições de chips, sem dúvida, aceleraram esse processo.
Modelos de IA de Código Aberto
A ascensão de modelos de IA de código aberto na China é outra tendência importante que molda a indústria. Empresas como Alibaba e DeepSeek lançaram seus modelos para o público, permitindo que desenvolvedores e pesquisadores acessem e construam sobre seu trabalho. Isso promoveu um ambiente colaborativo e acelerou o ritmo da inovação.
Os modelos de código aberto reduzem as barreiras de entrada para empresas menores e startups, permitindo que desenvolvam aplicações alimentadas por IA sem ter que investir pesadamente na construção de seus próprios modelos do zero. Isso levou a uma proliferação de produtos e serviços alimentados por IA em vários setores.
O movimento de código aberto também incentiva a transparência e a responsabilidade no desenvolvimento de IA. Ao tornar o código e os dados usados para treinar esses modelos publicamente disponíveis, os pesquisadores podem examinar seu desempenho e identificar possíveis vieses ou limitações. Isso pode levar a sistemas de IA mais robustos e confiáveis.
O Foco em Agentes de IA
Os agentes de IA, que podem realizar tarefas com um grau de autonomia, estão surgindo como uma área-chave de foco na indústria de IA chinesa. Empresas como a Butterfly Effect estão desenvolvendo agentes de IA que podem automatizar tarefas, fornecer recomendações personalizadas e auxiliar os usuários de várias maneiras.
Esses agentes de IA têm o potencial de transformar muitos setores, da saúde às finanças e à educação. Eles podem automatizar tarefas repetitivas, liberando os trabalhadores humanos para se concentrarem em atividades mais criativas e estratégicas. Eles também podem fornecer serviços personalizados adaptados às necessidades individuais de cada usuário.
O desenvolvimento de agentes de IA requer uma combinação de tecnologias avançadas de IA, incluindo processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e visão computacional. As empresas de IA chinesas estão investindo pesadamente nessas áreas para desenvolver agentes de IA de ponta que possam competir em escala global.
O Papel do Apoio Governamental
O governo chinês desempenha um papel significativo no apoio à indústria de IA por meio de financiamento, iniciativas políticas e estruturas regulatórias. O governo identificou a IA como uma prioridade estratégica e está comprometido em promover seu desenvolvimento.
O financiamento governamental é direcionado a instituições de pesquisa, universidades e empresas envolvidas em pesquisa e desenvolvimento de IA. Este financiamento ajuda a acelerar a inovação e garantir que a China permaneça na vanguarda da tecnologia de IA.
O governo também promove a adoção de IA em vários setores por meio de iniciativas políticas e projetos piloto. Essas iniciativas incentivam as empresas a integrar a IA em suas operações e desenvolver soluções inovadoras alimentadas por IA.
O governo também desempenha um papel na regulamentação da indústria de IA para garantir que a IA seja desenvolvida e usada de forma responsável. Isso inclui abordar questões como privacidade de dados, viés algorítmico e as implicações éticas da IA.
Conclusão
A indústria de IA chinesa está passando por um período de rápido crescimento e transformação, impulsionada por uma combinação de fatores, incluindo a ascensão de empresas inovadoras como a DeepSeek, as restrições impostas pelas proibições de chips dos EUA e o forte apoio do governo ao desenvolvimento de IA.
Isso levou a um maior foco em aplicações práticas, modelos de código aberto e agentes de IA, e uma crescente ênfase na otimização de software e na inovação algorítmica. À medida que a indústria de IA chinesa continua a evoluir, ela está preparada para desempenhar um papel cada vez mais importante no cenário global de IA.