A Economia da IA: Modelos Chineses Oferecem Vantagens de Custo Dramáticas
O cenário global da inteligência artificial está a passar por uma transformação dramática, com empresas chinesas a emergir como concorrentes formidáveis. Essa mudança inaugurou uma era de intensa competição, reminiscente do período dos Reinos Combatentes. Desenvolvimentos recentes, destacados pelo observador da indústria ijiwei, mostram os rápidos avanços das empresas chinesas de IA, com a plataforma Qwen da Alibaba agora a desafiar diretamente a OpenAI e a ostentar um desempenho comparável ao DeepSeek – alcançado com significativamente menos dados.
Essa onda de inovação não se limita a um único player. Empresas como a ByteDance, com seu modelo de IA Doubao, e a Tencent, com o chatbot de IA Youdao, estão a contribuir para uma onda de avanços notáveis, ainda mais impulsionada pela contínua navegação de restrições comerciais e uma busca incessante pela eficiência do modelo. O recente lançamento do Ernie X1 e Ernie 4.5 da Baidu serve como um exemplo primordial, com esses modelos não apenas rivalizando com o ChatGPT da OpenAI, mas também reduzindo significativamente o preço até mesmo do DeepSeek da própria China.
Antes do Ernie da Baidu entrar em cena, o DeepSeek já havia capturado a atenção do mercado com o lançamento do DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1. A empresa, no entanto, não mostra sinais de desaceleração. De acordo com relatórios da Reuters, o DeepSeek está a acelerar o lançamento do sucessor do R1. Inicialmente planeado para o início de maio, o lançamento do R2 é agora, alegadamente, iminente.
A estratégia de preços empregada pelo DeepSeek é particularmente impressionante. A Reuters relata que os modelos do DeepSeek têm preços 20 a 40 vezes menores do que as ofertas comparáveis da OpenAI.
Os modelos Ernie da Baidu parecem estar a seguir o exemplo com uma abordagem de preços competitiva. O Business Insider relata que o Ernie X1, um modelo de raciocínio, corresponde ao desempenho do DeepSeek R1 a aproximadamente metade do custo. Enquanto isso, o Ernie 4.5, o mais recente modelo de fundação da Baidu e modelo multimodal nativo, afirma superar o GPT-4.5 em vários testes de benchmark – tudo isso enquanto é precificado a apenas 1% do custo.
Para entender a dinâmica de preços, é essencial compreender o conceito de tokens. Como explica o Business Insider, os tokens representam as menores unidades de dados processadas por um modelo de IA, e o preço é determinado pelo volume de tokens de entrada e saída.
O preço da Baidu para o Ernie 4.5, conforme relatado pelo Business Insider, é definido em 0,004 yuan por 1.000 tokens de entrada e 0,016 yuan por 1.000 tokens de saída. Converter esses números para USD para comparação revela que, embora a Baidu reduza significativamente o GPT-4.5 da OpenAI, o DeepSeek V3 permanece um pouco mais acessível do que o Ernie 4.5.
No domínio dos modelos de raciocínio, o Ernie X1 surge como a opção mais económica, com preço inferior a 2% do o1 da OpenAI, de acordo com as conversões em USD do Business Insider.
A Trajetória da IA Chinesa: Soluções de Software e Investimentos Estratégicos
Os recentes avanços da Baidu ressaltam a crescente competição de IA entre os EUA e a China, bem como a crescente inclinação da China para modelos de código aberto. Em contraste, os gigantes da tecnologia dos EUA continuam a depender de um poder de computação substancial para o treino de modelos, resultando em custos mais elevados para os desenvolvedores.
Um relatório do South China Morning Post ilustra ainda mais essa disparidade, observando que o o1 da OpenAI cobra US$ 60 por milhão de tokens de saída – quase 30 vezes o custo do DeepSeek-R1.
Além disso, em 20 de março, a OpenAI introduziu o o1-pro, uma atualização mais cara disponível através de sua plataforma API. Este modelo utiliza recursos de computação aumentados para fornecer respostas aprimoradas, tornando-o a oferta mais cara da OpenAI até o momento. A Techcrunch relata que a OpenAI cobra US$ 150 por milhão de tokens de entrada (aproximadamente 750.000 palavras) e US$ 600 por milhão de tokens de saída – o dobro do custo do GPT-4.5 para entrada e dez vezes o do o1 padrão.
Além da vantagem de preço, os laboratórios chineses de IA parecem estar a diminuir rapidamente a lacuna tecnológica com os seus homólogos ocidentais. Como ijiwei aponta, o lançamento do o1 da OpenAI em dezembro de 2024 foi seguido pelo desenvolvimento de um modelo comparável, DeepSeek R1, em questão de meses.
A TrendForce antecipa que o mercado chinês de IA evoluirá em duas direções principais em resposta às restrições contínuas de exportação de chips dos EUA:
Investimento Doméstico Acelerado: As empresas relacionadas à IA irão acelerar os investimentos em chips de IA domésticos e cadeias de suprimentos. Os principais Cloud Service Providers (CSPs) chineses, por exemplo, continuarão a adquirir os chips H20 disponíveis, ao mesmo tempo que intensificam o desenvolvimento de ASICs proprietários para implantação em seus data centers.
Aproveitando a Infraestrutura Existente: A China capitalizará sua infraestrutura de internet existente para mitigar as limitações de hardware por meio de soluções baseadas em software. O DeepSeek exemplifica essa estratégia ao desviar-se das abordagens convencionais e adotar a tecnologia de destilação de modelos para aprimorar as aplicações de IA.
Expandindo os Principais Desenvolvimentos:
O surgimento de modelos de IA chineses como sérios concorrentes ao domínio da OpenAI não é meramente uma questão de custo. Reflete uma mudança fundamental no cenário da IA, impulsionada pela inovação, adaptação estratégica e foco na eficiência.
Plataforma Qwen da Alibaba: A capacidade do Qwen de igualar o desempenho do DeepSeek com dados mínimos destaca os avanços na otimização de modelos e técnicas de treino na pesquisa chinesa de IA. Isso sugere um movimento em direção a algoritmos mais eficientes que podem alcançar resultados comparáveis com recursos computacionais reduzidos.
Doubao da ByteDance e Youdao da Tencent: A diversificação de modelos de IA em diferentes empresas, como ByteDance e Tencent, indica um ecossistema saudável e competitivo. Isso promove a inovação e fornece aos utilizadores uma gama mais ampla de opções adaptadas a necessidades específicas.
Ernie X1 e Ernie 4.5 da Baidu: A estratégia de preços agressiva da Baidu, juntamente com alegações de desempenho superior, sinaliza uma clara intenção de desafiar a participação de mercado da OpenAI. O foco em recursos de raciocínio e multimodais demonstra um compromisso com o desenvolvimento de modelos de IA versáteis e poderosos.
Iteração Rápida do DeepSeek: O ciclo de desenvolvimento acelerado do DeepSeek, com o próximo lançamento do R2, mostra o rápido ritmo de inovação no setor de IA chinês. Essa agilidade permite que as empresas chinesas respondam rapidamente às demandas do mercado e aos avanços tecnológicos.
Tecnologia de Destilação de Modelos: A adoção da tecnologia de destilação de modelos pelo DeepSeek representa um afastamento significativo dos métodos tradicionais. Essa técnica envolve a transferência de conhecimento de um modelo maior e mais complexo para um modelo menor e mais eficiente, permitindo inferência mais rápida e custos computacionais reduzidos.
O Papel dos Modelos de Código Aberto: A crescente mudança para modelos de código aberto na China promove a colaboração e o compartilhamento de conhecimento dentro da comunidade de IA. Essa abordagem pode acelerar o desenvolvimento de novas tecnologias e democratizar o acesso a recursos avançados de IA.
Implicações para o Cenário Global da IA
A ascensão das empresas chinesas de IA tem profundas implicações para o cenário global da IA:
Aumento da Concorrência: O surgimento de fortes concorrentes para a OpenAI impulsionará a inovação e poderá levar a preços mais baixos para serviços de IA, beneficiando utilizadores em todo o mundo.
Implicações Geopolíticas: A corrida de IA entre os EUA e a China tem implicações geopolíticas significativas, com ambos os países a disputar a liderança tecnológica e a influência.
Mudança na Dinâmica de Poder: O domínio dos gigantes da tecnologia dos EUA no campo da IA pode ser desafiado à medida que as empresas chinesas ganham participação de mercado e proeza tecnológica.
Foco na Eficiência: A ênfase na relação custo-benefício e eficiência em modelos de IA chineses pode impulsionar uma tendência mais ampla em direção a um desenvolvimento de IA mais sustentável e acessível.
Inovação em Soluções de Software: O foco da China em soluções baseadas em software para superar as limitações de hardware pode levar a avanços em algoritmos e arquiteturas de IA.
Os rápidos avanços na IA chinesa são inegáveis. A combinação de preços económicos, inovação rápida e adaptação estratégica a pressões externas posiciona as empresas chinesas como players importantes na arena global da IA. Os próximos anos provavelmente testemunharão uma competição ainda mais intensa e desenvolvimentos inovadores, remodelando o futuro da inteligência artificial. O foco na eficiência, tanto em termos de custo quanto de recursos computacionais, é uma característica definidora da abordagem chinesa, e pode muito bem definir um novo padrão para a indústria global de IA. O desenvolvimento e a implantação contínuos de modelos de IA sofisticados, juntamente com investimentos estratégicos em infraestrutura doméstica, demonstram um claro compromisso em alcançar a liderança de longo prazo nesta tecnologia transformadora.