Em uma era definida pela rápida proliferação da tecnologia de IA, um protocolo inovador está capturando a atenção da indústria: MCP (Model Context Protocol). A Baidu assumiu a liderança ao abrir suas capacidades de MCP no setor de e-commerce, com o objetivo de remodelar os modelos de negócios de e-commerce com a ‘interface universal’ da IA.
MCP: O ‘Soquete Universal’ para IA
O MCP pode ser considerado um ‘soquete universal’ que conecta grandes modelos ao mundo real, permitindo que a IA acesse diretamente ferramentas externas e fontes de dados, alcançando assim um novo salto do questionamento conversacional para a execução de tarefas.
O Model Context Protocol (MCP), inicialmente proposto pela empresa de IA Anthropic em novembro de 2024, é um padrão aberto para conectar grandes modelos e fontes de dados externas. O surgimento do MCP fornece um ‘padrão elétrico’ unificado para o desenvolvimento de aplicações de IA, diminuindo as barreiras de entrada.
Robin Li, o CEO da Baidu, vê o MCP como um avanço significativo no desenvolvimento de IA, observando que ‘o MCP torna a IA mais consciente do mundo externo, mais fácil de obter informações e mais livre para chamar ferramentas’. Isso significa que a IA não está mais limitada a respostas conversacionais, mas pode orquestrar várias capacidades para realizar tarefas complexas.
Li acredita que desenvolver aplicações de IA baseadas em MCP é tão conveniente quanto desenvolver aplicativos móveis em 2010. Isso sinaliza uma mudança de paradigma no desenvolvimento de aplicações de IA, onde os desenvolvedores se concentram em usar as capacidades do modelo para resolver problemas do mundo real, em vez de apenas no próprio modelo. A forma das aplicações de IA também está evoluindo de simples chatbots para superassistentes que podem mobilizar vários recursos para completar tarefas de ponta a ponta.
Implementação do MCP da Baidu no E-Commerce
A Baidu foi pioneira na implantação do MCP dentro de suas operações de e-commerce, especificamente através do ‘Baidu Youxuan’, conferindo aos agentes de IA a capacidade de ‘comprar em toda a web’. As principais inovações incluem:
Suporte do Grafo de Conhecimento de E-Commerce
A Baidu aproveita seu grafo de conhecimento de e-commerce auto-desenvolvido para estruturar vastas quantidades de informações, incluindo produtos, marcas, atributos e avaliações de usuários. Isso fornece à IA ‘senso comum’ e conhecimento de fundo no domínio do e-commerce, tornando as recomendações e decisões de IA mais fundamentadas e reduzindo erros e vieses. O grafo de conhecimento garante que os agentes de IA tenham uma compreensão abrangente dos produtos que estão recomendando, incluindo seus recursos, benefícios e potenciais desvantagens. Isso permite que eles forneçam recomendações mais precisas e relevantes aos usuários.
O grafo de conhecimento de e-commerce da Baidu é uma representação estruturada de informações sobre produtos, marcas, atributos e avaliações de usuários. Ele é construído usando uma variedade de técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, e é constantemente atualizado com novas informações. O grafo de conhecimento é usado para alimentar uma variedade de aplicações de IA, incluindo recomendações de produtos, pesquisa de produtos e atendimento ao cliente.
Um dos principais benefícios do grafo de conhecimento de e-commerce da Baidu é que ele fornece à IA uma compreensão mais abrangente do domínio do e-commerce. Isso permite que a IA tome decisões mais informadas e forneça recomendações mais precisas. Por exemplo, se um usuário estiver procurando por uma camisa azul, o grafo de conhecimento pode ser usado para identificar camisas que são azuis, feitas de um determinado material e que têm um certo estilo.
O grafo de conhecimento também pode ser usado para reduzir erros e vieses nas recomendações de IA. Por exemplo, se um modelo de IA for treinado apenas em dados de produtos que são populares entre um determinado grupo demográfico, ele pode ser mais propenso a recomendar esses produtos para todos os usuários, mesmo que eles não sejam relevantes para seus interesses. O grafo de conhecimento pode ser usado para corrigir esses vieses, fornecendo à IA informações mais abrangentes sobre os usuários e os produtos que eles estão interessados.
O grafo de conhecimento de e-commerce da Baidu é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para melhorar a experiência do usuário no e-commerce. Ao fornecer à IA uma compreensão mais abrangente do domínio do e-commerce, o grafo de conhecimento pode ajudar a IA a tomar decisões mais informadas, fornecer recomendações mais precisas e reduzir erros e vieses.
Compreensão Multi-Modal Completa do Produto
O MCP da Baidu Youxuan integra tecnologias de IA, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e análise semântica multi-modal para permitir que agentes inteligentes compreendam produtos a partir de informações multi-modais, como imagens e texto. Isso permite que a IA não apenas entenda a descrição textual de um produto, mas também analise seus atributos visuais, como cor, forma e textura. Essa compreensão abrangente do produto permite que a IA forneça recomendações mais precisas e relevantes aos usuários.
A compreensão multi-modal do produto é um componente chave do MCP da Baidu Youxuan. Ela permite que a IA compreenda produtos de uma variedade de fontes de informação, incluindo imagens, texto e vídeo. Isso permite que a IA forneça aos usuários uma visão mais abrangente dos produtos que estão interessados, e também permite que a IA forneça recomendações mais precisas.
Por exemplo, se um usuário estiver procurando por um carro, a IA pode usar o reconhecimento de imagem para identificar os diferentes recursos do carro, como sua cor, modelo e ano. A IA também pode usar o processamento de linguagem natural para entender a descrição textual do carro, como seu preço, quilometragem e recursos. Finalmente, a IA pode usar a análise semântica multi-modal para combinar todas essas informações e fornecer ao usuário uma visão abrangente do carro.
A compreensão multi-modal do produto é uma tecnologia poderosa que pode ser usada para melhorar a experiência do usuário no e-commerce. Ao permitir que a IA compreenda produtos de uma variedade de fontes de informação, a compreensão multi-modal do produto pode ajudar a IA a fornecer aos usuários uma visão mais abrangente dos produtos que estão interessados, e também pode ajudar a IA a fornecer recomendações mais precisas.
Capacidade de Closed-Loop de Transação
O MCP da Baidu Youxuan abre diretamente um conjunto completo de capacidades para recuperação de produtos, consulta de conhecimento e ordenação de transações, suportando agentes inteligentes para completar um serviço one-stop desde a recomendação até a compra. No passado, a IA estava mais focada em fornecer informações, mas agora, com a ajuda de interfaces de transação, agentes inteligentes podem realizar operações de compra em nome dos usuários. É relatado que o MCP da Baidu Youxuan cobriu mais de uma dúzia de categorias de produtos, incluindo roupas, móveis para casa, eletrônicos 3C e livros. Essa capacidade de ponta a ponta permite que os usuários façam uma transição perfeita da descoberta do produto para a compra sem ter que sair do ambiente de IA.
A capacidade de closed-loop de transação é outro componente chave do MCP da Baidu Youxuan. Ela permite que os usuários façam compras diretamente através do ambiente de IA, sem ter que sair para um site de e-commerce separado. Isso torna a experiência de compra mais conveniente e eficiente para os usuários.
Por exemplo, se um usuário estiver conversando com um agente de IA sobre um produto que está interessado, o agente de IA pode fornecer ao usuário um link para comprar o produto diretamente no ambiente de IA. O usuário pode então comprar o produto sem ter que sair do ambiente de IA.
A capacidade de closed-loop de transação é uma tecnologia poderosa que pode ser usada para melhorar a experiência do usuário no e-commerce. Ao permitir que os usuários façam compras diretamente através do ambiente de IA, a capacidade de closed-loop de transação pode tornar a experiência de compra mais conveniente e eficiente para os usuários.
Suporte ao Ecossistema de Desenvolvedores
A abertura do MCP da Baidu Youxuan não é uma tentativa superficial, mas é acompanhada por um sistema de suporte ao desenvolvedor bem estabelecido. Desde documentação técnica e código de amostra até sandboxes de teste, tudo está disponível para reduzir a dificuldade de acesso. Os desenvolvedores podem simplesmente chamar as interfaces padrão fornecidas pelo MCP da Baidu Youxuan para incorporar recomendação de produtos, transação e outras capacidades em suas aplicações de IA. O compromisso da Baidu em apoiar os desenvolvedores garante que o ecossistema MCP continuará a crescer e evoluir, levando a aplicações ainda mais inovadoras da tecnologia.
O suporte ao ecossistema de desenvolvedores é essencial para o sucesso do MCP da Baidu Youxuan. Ao fornecer aos desenvolvedores as ferramentas e os recursos de que precisam para criar aplicações de IA que usam o MCP, a Baidu pode garantir que o ecossistema MCP continue a crescer e evoluir.
A Baidu fornece uma variedade de recursos para desenvolvedores, incluindo documentação técnica, código de amostra e sandboxes de teste. A Baidu também hospeda hackathons e outros eventos para desenvolvedores para ajudar os desenvolvedores a aprender sobre o MCP e criar novas aplicações de IA.
O compromisso da Baidu em apoiar os desenvolvedores garante que o ecossistema MCP continuará a crescer e evoluir, levando a aplicações ainda mais inovadoras da tecnologia.
A Racional Estratégica por Trás da Iniciativa MCP da Baidu
A decisão da Baidu de priorizar o setor de e-commerce para o lançamento de seu serviço MCP decorre de uma profunda compreensão da evolução do comportamento do usuário e dos padrões de tráfego. A empresa reconhece que a maneira como os usuários descobrem produtos e fazem compras está sendo fundamentalmente remodelada pela IA.
Mudando os Hábitos dos Usuários
A maneira como os usuários obtêm informações sobre produtos e concluem compras está sendo alterada pela IA. Anteriormente, os usuários geralmente começavam a comprar a partir de motores de busca ou aplicativos de e-commerce, filtrando e comparando gradualmente os produtos. No entanto, com a prevalência de assistentes de IA, os usuários podem perguntar diretamente a agentes inteligentes sobre uma recomendação de produto, pedindo à IA para ‘me ajudar a comprar um produto específico’. Os assistentes de IA podem analisar as preferências do usuário, compras anteriores e outros dados para fornecer recomendações personalizadas que são mais propensas a levar a uma compra.
A mudança nos hábitos dos usuários é uma das principais forças motrizes por trás da iniciativa MCP da Baidu. A Baidu acredita que a IA tem o potencial de transformar a maneira como os usuários descobrem produtos e fazem compras. Ao fornecer aos usuários assistentes de IA que podem analisar suas preferências e fornecer recomendações personalizadas, a Baidu pode ajudar os usuários a encontrar os produtos de que precisam de forma mais rápida e fácil.
Reconstruindo os Pontos de Entrada de Tráfego da Baidu
Este é um movimento para reconstruir o próprio ponto de entrada de tráfego da Baidu. Por muito tempo, a Baidu Search tem sido um importante ponto de entrada de tráfego na internet, mas foi desviada pelo acesso direto a plataformas de e-commerce e super aplicativos na era da internet móvel. Agora, com o advento da era da IA, a Baidu espera recuperar sua posição de entrada com a ajuda de agentes inteligentes. Através da combinação de ‘MCP + Search’, a Baidu Search pode evoluir para uma super entrada onde tudo pode ser pesquisado e tudo pode ser comprado. Essa integração de busca e comércio permite que os usuários façam uma transição perfeita da coleta de informações para a compra sem ter que sair do ecossistema da Baidu.
A reconstrução dos pontos de entrada de tráfego da Baidu é outro objetivo chave da iniciativa MCP da Baidu. A Baidu acredita que a IA tem o potencial de transformar a maneira como os usuários interagem com a internet. Ao fornecer aos usuários assistentes de IA que podem ajudá-los a encontrar informações e fazer compras, a Baidu pode recapturar o tráfego que perdeu para outras plataformas.
Um Novo Caminho para a Monetização da IA
O MCP oferece um novo caminho para a comercialização das capacidades de IA. Ao explorar a monetização de grandes modelos, a indústria tem procurado modelos de negócios claros. Assinaturas simples de membros ou pagamentos de interface não podem liberar totalmente o valor da IA. As transações de e-commerce são uma forma direta de monetizar: a IA pode extrair comissões ou taxas de promoção de cada transação que facilita. Espera-se que este modelo de ‘compras impulsionadas por IA’ se torne uma ferramenta importante para a comercialização de grandes modelos. Ao facilitar diretamente as transações, a IA pode gerar receita de uma forma mais direta e sustentável.
A monetização da IA é um desafio para muitas empresas. A Baidu acredita que o MCP oferece um novo caminho para a monetização da IA. Ao permitir que a IA facilite as transações de e-commerce, a Baidu pode gerar receita de uma forma mais direta e sustentável.
O Futuro da IA e do E-Commerce
À medida que o ‘soquete universal MCP’ conecta a IA a milhares de indústrias, cenários inteligentes antes distantes estão acelerando para a realidade. No campo do e-commerce, o Baidu MCP já nos mostrou o enorme salto de recomendar produtos para fazer pedidos diretamente. O potencial da IA para transformar o e-commerce é imenso, e a Baidu está na vanguarda dessa revolução.
É concebível que quem tiver o ecossistema aberto de IA mais próspero terá uma vantagem na próxima geração da paisagem da internet. A aposta inicial da Baidu no MCP e a abertura das capacidades de e-commerce são uma tentativa ousada e voltada para o futuro. Sua eficácia ainda precisa ser testada pelo mercado. Mas é certo que a torrente de IA e integração industrial é irreversível, e o MCP é apenas um bom começo. O futuro do e-commerce será moldado pela IA, e a Baidu está se posicionando para ser um líder nesta nova era. A capacidade de integrar verticalmente a experiência do cliente desde a pesquisa até a compra é um divisor de águas.
A concorrência nesse setor também acirrada. Gigantes de tecnologia como Google e Amazon também estão investindo pesado em IA e e-commerce, buscando soluções semelhantes. A capacidade de a Baidu de inovar e se adaptar rapidamente será crucial para manter sua vantagem competitiva. A empresa precisa continuar investindo em pesquisa e desenvolvimento para criar novas aplicações de IA para e-commerce e melhorar as capacidades existentes.