A controvérsia foi acesa quando o fundador do Baidu, Robin Li, criticou a DeepSeek, outro modelo chinês de IA, na Create2025 AI Developer Conference. Li questionou os altos custos, a lentidão nas respostas e a alta taxa de alucinação do DeepSeek, notando também a funcionalidade limitada, principalmente a incapacidade de processar dados multimídia como imagens, áudio e vídeo. Embora os comentários de Li parecessem ter como objetivo destacar a proeza do Baidu em IA, eles desencadearam uma onda de reação negativa, com muitos questionando seus motivos e acusando o Baidu de ser o que está ficando para trás. Alguns comentaristas online até sugeriram que as observações de Li refletiam uma sensação de ansiedade. À medida que a DeepSeek continua a ganhar força e intensificar a competição tecnológica, o Baidu enfrenta uma pressão crescente para reafirmar sua liderança na indústria por meio de produtos tangíveis e iniciativas estratégicas.
Crítica de Li à DeepSeek
Durante seu discurso na conferência, Li argumentou que as capacidades da DeepSeek estavam confinadas ao processamento de texto, sem a capacidade de entender e gerar dados de imagem e áudio. Essa limitação, disse ele, restringiu a aplicabilidade da DeepSeek em vários casos de uso. Li também enfatizou que a DeepSeek tinha uma taxa de alucinação notavelmente alta, o que corroía a confiança do usuário devido aos resultados imprecisos, tornando, assim, difícil para os usuários confiarem no modelo como uma solução principal.
Contra-ofertas do Baidu
Em contraste com a DeepSeek, Li apresentou os modelos mais recentes do Baidu, o Wenxin Large Model 4.5 Turbo e o Deep Thought Model X1 Turbo. Ele afirmou que esses modelos suportavam entradas multimodais, possuíam robustas capacidades de raciocínio lógico e ofereciam vantagens de custo significativas. Li revelou que o Wenxin 4.5 Turbo tinha um preço de apenas 40% do modelo DeepSeek – V3, enquanto o X1 Turbo era meros 25% do preço do DeepSeek – R1. Ele expressou a esperança de que esses modelos econômicos ajudassem os desenvolvedores a reduzir as despesas de implantação e promovessem a aplicação prática da tecnologia de IA.
Ceticismo Público
No entanto, as críticas de Li não repercutiram em todos. Alguns usuários online acusaram o Baidu de ‘azedume’, com um comentarista observando sarcasticamente: ‘Vocês não acabaram de integrar a DeepSeek? Agora você está criticando.’ Os críticos sugeriram que o Baidu carecia de autoconsciência, focando em culpar os concorrentes em vez de melhorar seus próprios produtos.
Ênfase de Li em Aplicações e Reforma de Custos
Apesar da resistência, Li reiterou que a chave para a IA não está nos próprios modelos, mas em sua capacidade de serem aplicados de forma eficaz. Ele argumentou que mesmo os modelos mais avançados e computacionalmente poderosos são inúteis se não puderem suportar aplicações práticas. Li sustentou que as aplicações são o núcleo do futuro ecossistema de IA, e reduzir as barreiras de entrada, incluindo os custos, é crucial para promover a inovação entre desenvolvedores e empresas.
História de IA do Baidu e Oportunidades Perdidas
O Baidu entrou na corrida de grandes modelos no início de 2023 com o lançamento do Wenxin Yiyan, aclamado como um dos modelos pioneiros de IA generativa da China. No entanto, sua estratégia inicial de cobrança dificultou seu crescimento. A taxa de assinatura mensal do Baidu de 49,9 yuan tinha como objetivo atrair usuários de alta qualidade, mas não conseguiu atingir a escala necessária. Como resultado, seus usuários ativos mensais (MAU) estagnaram. Em contraste, a DeepSeek adotou um modelo de código aberto e gratuito, atraindo rapidamente um grande número de desenvolvedores. Em janeiro de 2024, o MAU da DeepSeek atingiu 33,7 milhões, superando significativamente os 13,05 milhões do Wenxin Yiyan. Essa vasta base de usuários facilitou um ciclo virtuoso de dados e avanço tecnológico.
Vantagens de Custo e Desempenho da DeepSeek
A DeepSeek alavancou sua arquitetura Mixture of Experts (MoE) e a tecnologia de quantização FP8 para reduzir os custos de inferência para apenas 30% da média da indústria. Vários testes empresariais mostraram que usar a plataforma Qianfan da Baidu Smart Cloud custa uma média de 1,2 yuan por 10.000 solicitações, com uma única conversa custando cerca de 0,8 yuan. Em contraste, o modelo da DeepSeek custa apenas 0,25 yuan, reduzindo significativamente as despesas de orçamento e os custos de mão de obra em mais de 40%.
Revés Inicial do Wenxin Yiyan e Ascensão da DeepSeek por Meio do Código Aberto
O Baidu inicialmente teve a oportunidade de colaborar com a Apple para integrar o Wenxin Yiyan em iPhones vendidos na China, o que teria expandido significativamente sua influência. No entanto, a colaboração fracassou devido a preocupações de privacidade e técnicas, levando a Apple a escolher o modelo Qianwen da Alibaba em vez disso. Esse revés fez com que o valor de mercado do Baidu caísse mais de 10 bilhões de yuan em um único dia, sublinhando a importância da implementação eficaz da tecnologia e da execução comercial.
Mudança Estratégica do Baidu
Diante da pressão de código aberto e da competição de preços da DeepSeek, o Baidu anunciou a abertura do código aberto de seu Wenxin Large Model no início de 2025, sinalizando uma mudança estratégica. Durante a conferência, Li afirmou que esperava que o novo modelo reduzisse as barreiras ao uso da tecnologia de IA, promovesse o desenvolvimento de aplicações e promovesse o crescimento do ecossistema.
Futuro do Baidu em IA
Apesar de seu início precoce em IA, o Baidu perdeu várias oportunidades importantes para a transformação do mercado. A empresa agora precisa abandonar sua mentalidade míope e se concentrar no fortalecimento de sua tecnologia e competitividade de produtos. Somente acelerando a inovação e promovendo um ecossistema de desenvolvedores robusto o Baidu pode recuperar sua posição de liderança no cenário global de IA.
O Núcleo do Debate: Custo, Desempenho e Acessibilidade
O núcleo da disputa de ‘involution’ entre o Baidu e a DeepSeek, como está sendo chamado na China, centra-se em três fatores-chave: custo, desempenho e acessibilidade. A DeepSeek, com seu modelo de código aberto e foco na eficiência, aparentemente ganhou vantagem no departamento de acessibilidade. Ao tornar seu modelo gratuito para uso e oferecer uma solução econômica, a DeepSeek atraiu uma grande base de desenvolvedores e está promovendo a inovação em nível de base.
O Baidu, por outro lado, inicialmente adotou uma abordagem mais tradicional e proprietária com o Wenxin Yiyan. Embora o modelo possa ter possuído certas vantagens de desempenho, seu modelo de pagamento por uso dificultou sua adoção e, finalmente, permitiu que a DeepSeek o superasse em termos de base de usuários e tração no mercado.
As críticas de Li à taxa de alucinação da DeepSeek e às capacidades multimodais limitadas podem ser vistas como tentativas de destacar possíveis deficiências de desempenho. No entanto, essas críticas foram amplamente ofuscadas por preocupações sobre a suposta falta de competitividade do Baidu e sua falha inicial em abraçar o movimento de código aberto.
A Importância de um Forte Ecossistema de Desenvolvedores
O sucesso de qualquer modelo de IA depende, em última análise, da força de seu ecossistema de desenvolvedores. Uma comunidade de desenvolvedores vibrante e engajada pode contribuir para a melhoria do modelo, expandir suas capacidades e criar aplicações inovadoras que impulsionem a adoção.
O modelo de código aberto da DeepSeek tem sido fundamental na construção de um forte ecossistema de desenvolvedores. Ao fornecer aos desenvolvedores acesso gratuito ao seu modelo e às ferramentas para construir sobre ele, a DeepSeek promoveu um ambiente colaborativo que incentiva a inovação e acelera o desenvolvimento.
A abordagem inicial de código fechado do Baidu com o Wenxin Yiyan limitou sua capacidade de construir um ecossistema semelhante. Embora a empresa tenha adotado o código aberto desde então, ela enfrenta o desafio de alcançar a DeepSeek e outras empresas que já estabeleceram uma forte presença na comunidade de código aberto.
A Mudança para a IA Multimodal
Outro aspecto-chave do debate é a importância da IA multimodal. A crítica de Li à falta de suporte da DeepSeek para imagens, áudio e vídeo destaca a crescente demanda por modelos de IA que possam entender e processar diferentes tipos de dados.
A IA multimodal tem o potencial de desbloquear uma ampla gama de novas aplicações em áreas como saúde, educação e entretenimento. Por exemplo, um modelo de IA multimodal pode ser usado para analisar imagens médicas, gerar experiências de aprendizado personalizadas ou criar ambientes imersivos de realidade virtual.
O Wenxin Large Model 4.5 Turbo e o Deep Thought Model X1 Turbo do Baidu são projetados para atender à necessidade de IA multimodal. Ao suportar entradas multimodais e possuir fortes capacidades de raciocínio lógico, esses modelos estão posicionados para competir no cenário de IA em rápida evolução.
As Implicações Mais Amplas para a Indústria de IA da China
A disputa entre o Baidu e a DeepSeek tem implicações mais amplas para a indústria de IA da China como um todo. Destaca a crescente competição no mercado chinês de IA e a pressão sobre as empresas para inovar e se adaptar às mudanças nas dinâmicas do mercado.
A ascensão da DeepSeek e de outros modelos de IA de código aberto desafiou o domínio de players tradicionais como o Baidu. Esses novos modelos estão forçando as empresas a repensarem suas estratégias e abraçarem novas abordagens para o desenvolvimento e a implantação.
O governo chinês tornou a IA uma prioridade estratégica e está investindo fortemente no desenvolvimento da indústria. À medida que o mercado continua a crescer e amadurecer, a competição provavelmente se intensificará, impulsionando ainda mais a inovação e criando novas oportunidades para empresas estabelecidas e startups.
O Futuro da IA na China
O futuro da IA na China é brilhante. O país tem uma economia grande e crescente, um governo de apoio e um ecossistema vibrante de pesquisadores, desenvolvedores e empreendedores.
À medida que a tecnologia de IA continua a avançar, é provável que ela tenha um impacto profundo em todos os aspectos da sociedade chinesa. Da saúde e educação à manufatura e transporte, a IA tem o potencial de melhorar a eficiência, a produtividade e a qualidade de vida.
A disputa entre o Baidu e a DeepSeek é apenas um exemplo da intensa competição que está impulsionando a inovação no mercado chinês de IA. À medida que as empresas continuam a competir e colaborar, a indústria chinesa de IA está preparada para um crescimento e sucesso contínuos.
A Corrida Global pelo Domínio da IA
Os eventos que se desenrolam na China também são indicativos da maior corrida global pelo domínio da IA. Países ao redor do mundo estão investindo fortemente em pesquisa e desenvolvimento de IA, reconhecendo seu potencial para transformar suas economias e sociedades.
Os Estados Unidos, a China e a Europa são os principais players no mercado global de IA. Cada região tem seus próprios pontos fortes e fracos, e a competição entre eles provavelmente se intensificará nos próximos anos.
A corrida global pelo domínio da IA não é apenas sobre tecnologia. É também sobre talento, dados e considerações éticas. Os países que conseguirem atrair e reter os principais talentos de IA, coletar e processar grandes quantidades de dados e desenvolver diretrizes éticas para o uso da IA estarão em melhor posição para ter sucesso.
As Considerações Éticas da IA
À medida que a tecnologia de IA se torna mais poderosa e abrangente, é cada vez mais importante considerar suas implicações éticas. A IA tem o potencial de ser usada tanto para o bem quanto para o mal, e é crucial garantir que ela seja desenvolvida e implantada de forma responsável e ética.
Algumas das principais considerações éticas da IA incluem:
- Viés: Os modelos de IA podem perpetuar e amplificar os vieses existentes nos dados, levando a resultados injustos ou discriminatórios.
- Privacidade: Os modelos de IA podem coletar e processar grandes quantidades de dados pessoais, levantando preocupações sobre privacidade e segurança.
- Transparência: Os modelos de IA podem ser opacos e difíceis de entender, tornando difícil garantir a responsabilidade e a justiça.
- Deslocamento de empregos: Os modelos de IA podem automatizar tarefas que são atualmente executadas por humanos, levando ao deslocamento de empregos e à desigualdade econômica.
É essencial abordar essas preocupações éticas de forma proativa e desenvolver regulamentos e diretrizes que promovam o uso responsável e ético da IA.