Num cenário tecnológico em rápida evolução, a Baidu está a afinar estrategicamente o seu foco através da introdução dos modelos ERNIE 4.5 Turbo e ERNIE X1 Turbo, enfatizando tanto a relação custo-eficácia quanto as capacidades aprimoradas no cerne do avanço da inteligência artificial.
Na conferência anual Baidu Create 2025 em Wuhan, a empresa destacou uma série de inovações destinadas a democratizar a acessibilidade à IA e a promover aplicações práticas em diversos setores. Esta iniciativa reflete o compromisso da Baidu em satisfazer a crescente procura global por soluções de IA impactantes.
À medida que as empresas em todo o mundo procuram maiores retornos sobre os seus investimentos em IA, e os programadores exploram alternativas às plataformas dominadas pelo Ocidente, a Baidu está a intensificar com modelos que prometem funcionalidade aprimorada a custos significativamente reduzidos. Esta abordagem destina-se a encorajar uma adoção e inovação mais amplas no setor da IA.
Dirigindo-se a mais de 5.000 programadores e especialistas em tecnologia na conferência, o cofundador e CEO da Baidu, Robin Li, enfatizou a visão da empresa: ‘Os nossos lançamentos visam capacitar os programadores a construir as melhores aplicações - sem terem de se preocupar com a capacidade do modelo, custos ou ferramentas de desenvolvimento.’ Esta declaração sublinha o compromisso da Baidu em remover as barreiras à entrada e fomentar um ecossistema de IA vibrante.
ERNIE 4.5 Turbo e X1 Turbo: Definindo Novos Padrões em Custo e Capacidade
A introdução do ERNIE 4.5 Turbo e do ERNIE X1 Turbo representa a resposta estratégica da Baidu ao dinâmico mercado de modelos de linguagem grandes (LLM). Estes modelos são projetados para fornecer desempenho de ponta, abordando ao mesmo tempo a questão crítica do custo, tornando a IA mais acessível a uma gama mais ampla de usuários.
Tanto os modelos ERNIE 4.5 Turbo quanto ERNIE X1 Turbo possuem capacidades multimodais, permitindo-lhes processar uma variedade de tipos de dados, incluindo texto, imagens e outros formatos. Esta versatilidade permite aplicações de IA mais abrangentes e integradas. Significativamente, estes modelos têm um preço muito inferior aos seus antecessores, refletindo o compromisso da Baidu com a acessibilidade.
Especificamente, o ERNIE 4.5 Turbo, adaptado para aplicações de uso geral, oferece custos de entrada de apenas RMB 0,8 por milhão de tokens e custos de saída de RMB 3,2 por milhão de tokens. Esta estratégia de preços posiciona o ERNIE 4.5 Turbo como uma opção economicamente viável para uma ampla gama de tarefas de IA.
A Baidu afirma que o seu preço é uma mera fração do que é cobrado pelo GPT-4.5 (aproximadamente 0,2%) e apenas 40% do custo associado ao modelo DeepSeek V3 concorrente. Esta estratégia de preços agressiva sublinha a ambição da Baidu de capturar uma parcela significativa do mercado de IA.
Além das suas vantagens de custo, o ERNIE 4.5 Turbo incorpora melhorias no raciocínio lógico, capacidades de codificação e taxas de alucinação reduzidas. Alucinação, no contexto da IA, refere-se à geração de informações falsas ou enganosas. Ao minimizar estes erros, a Baidu visa melhorar a fiabilidade e a credibilidade dos seus modelos de IA.
O ERNIE X1 Turbo, por outro lado, foi projetado para pensamento profundo e raciocínio de cadeia de pensamento. Isto envolve o modelo de IA a decompor problemas complexos numa série de passos gerenciáveis, em vez de fornecer respostas imediatas e potencialmente superficiais. Esta abordagem é particularmente útil em aplicações que exigem análise e tomada de decisão diferenciadas.
Com um preço de RMB 1 por milhão de tokens para entrada e RMB 4 por milhão de tokens para saída, o ERNIE X1 Turbo oferece uma redução de custo de 50% em comparação com as suas versões anteriores. Esta relação custo-eficácia, combinada com as suas capacidades avançadas de raciocínio, torna o ERNIE X1 Turbo uma opção atraente para empresas e investigadores envolvidos na resolução de problemas complexos.
Tanto o ERNIE 4.5 Turbo quanto o ERNIE X1 Turbo estão prontamente disponíveis através do ERNIE Bot, a plataforma de chatbot de IA da Baidu. Esta acessibilidade sublinha o compromisso da Baidu em baixar as barreiras à entrada no setor da IA, permitindo que um público mais amplo experimente e beneficie destas tecnologias avançadas.
De acordo com Robin Li, a multimodalidade está prestes a tornar-se uma característica definidora dos futuros modelos de fundação. Ele prevê que o mercado para modelos puramente baseados em texto diminuirá, enquanto a procura por modelos multimodais continuará a crescer. Esta perspetiva orienta os investimentos estratégicos da Baidu no desenvolvimento de soluções de IA versáteis que podem lidar com diversos tipos de dados e cenários de aplicação.
Inovação Além dos Modelos: Humanos Digitais e Colaboração Multi-Agente
A Baidu está a estender a sua inovação além dos LLMs através do desenvolvimento ativo de aplicações de IA, notavelmente nas áreas de humanos digitais e sistemas de agentes colaborativos. Estes avanços são projetados para melhorar as experiências do usuário e simplificar tarefas complexas.
Uma das inovações de destaque é a plataforma Huiboxing, que permite aos usuários criar avatares digitais personalizados a partir de vídeos curtos (tão curtos quanto dois minutos). Esta tecnologia simplifica a criação de representações digitais realistas, abrindo novas possibilidades para interações virtuais e conteúdo personalizado.
Robin Li descreveu os humanos digitais de IA como ‘uma das aplicações de descoberta mais excitantes em 2025’, destacando o seu potencial para transformar a comunicação, o entretenimento e vários outros setores.
Avançando ainda mais no campo da tecnologia multi-agente, a Baidu introduziu o Xinxiang, uma plataforma de ‘super agente geral’ que utiliza vários agentes de IA a trabalhar em colaboração para lidar com tarefas complexas do usuário. Este sistema foi projetado para imitar o trabalho de equipa humano, onde diferentes agentes se especializam em diferentes aspetos de um problema.
O Xinxiang suporta atualmente 200 tipos de tarefas distintos, incluindo análise de conhecimento, planeamento de viagens, educação e fluxos de trabalho de escritório. A Baidu tem planos ambiciosos para expandir as capacidades do Xinxiang para abranger mais de 100.000 tipos de tarefas, solidificando ainda mais a sua posição como um assistente de IA versátil.
Robin Li também enfatizou como a IA pode democratizar as capacidades de programação, tornando-as acessíveis a um público global. Ele observou que, embora existam quase 30 milhões de programadores em todo o mundo, a população global é de aproximadamente 8 mil milhões. Ao baixar as barreiras à entrada, a IA pode capacitar indivíduos sem formação formal em programação para criar e inovar.
O Cangzhou OS, desenvolvido em conjunto pela Baidu Wenku e pela Baidu Drive, também fez a sua estreia na conferência. Este sistema operativo de conteúdo alimenta o AI Note, a primeira ferramenta de anotações de IA multimodal do setor. O AI Note permite aos usuários gerar anotações, mapas mentais e questionários diretamente a partir de vídeos educacionais, simplificando o processo de aprendizagem.
A popularidade das plataformas de conteúdo da Baidu é evidente nas estatísticas do usuário. A Baidu Wenku agora possui 40 milhões de usuários pagantes e 97 milhões de usuários ativos mensais, enquanto as funcionalidades de IA da Baidu Drive ultrapassaram 80 milhões de usuários ativos mensais. Estes números sublinham a crescente procura por ferramentas de produtividade alimentadas por IA.
Plataformas Abertas e o Futuro das Aplicações de IA
A Baidu está a reforçar a sua dedicação ao desenvolvimento de tecnologia e à integração de IA através do lançamento da AI Open Initiative através da Baidu Search Open Platform. Esta iniciativa oferece aos programadores oportunidades valiosas para geração de tráfego, monetização e acesso a serviços de IA.
Outro anúncio significativo é o apoio da Baidu ao Model Context Protocol (MCP), uma interface padronizada projetada para conectar serviços externos com LLMs. O MCP facilita a comunicação contínua entre diferentes componentes de IA, promovendo a interoperabilidade e a inovação.
Robin Li comparou o MCP a uma ‘tomada universal’ para IA, enfatizando a sua integração nas plataformas da Baidu, incluindo a Qianfan Foundation Model Platform, a Baidu Search, os serviços de comércio eletrónico e a Baidu Drive. Esta padronização simplifica o desenvolvimento e a implementação de aplicações de IA.
Num esforço para estimular ainda mais a inovação, a Baidu revelou o terceiro ERNIE Cup Innovation Challenge, duplicando o seu prémio para RMB 70 milhões. Esta competição incentiva os programadores e investigadores a explorar novas aplicações da tecnologia de IA.
A empresa também se comprometeu a formar mais 10 milhões de profissionais de IA nos próximos cinco anos, abordando a crescente lacuna de competências na indústria da IA. Esta iniciativa ajudará a garantir que haja trabalhadores qualificados suficientes para apoiar o crescimento contínuo do setor da IA.
O tema central da conferência, ‘Models Lead, APPs Rule’, encapsula a ênfase da Baidu na adoção prática de tecnologia. O evento cobriu uma variedade de tópicos, incluindo sistemas de IA baseados em agentes e tecnologia DeepSeek, sublinhando a visão da Baidu para o futuro.
Robin Li concluiu com uma declaração poderosa: ‘Sem aplicações práticas, nem os chips avançados nem os modelos sofisticados têm valor. Embora haja uma infinidade de modelos, são as aplicações que realmente dominarão no futuro. As aplicações são onde reside o verdadeiro poder.’ Este sentimento destaca o foco da Baidu no desenvolvimento de soluções de IA que abordem problemas do mundo real e criem valor tangível para os usuários.
Em resumo, os movimentos estratégicos da Baidu com os modelos ERNIE 4.5 Turbo e ERNIE X1 Turbo, juntamente com o seu foco em capacidades multimodais, humanos digitais e plataformas abertas, posicionam a empresa como um player-chave no cenário de IA em evolução. O seu compromisso com a acessibilidade, acessibilidade e aplicações práticas provavelmente impulsionará uma inovação e adoção significativas nos próximos anos. A ênfase no treinamento e no apoio ao desenvolvedor solidifica ainda mais o compromisso da Baidu em promover um ecossistema de IA vibrante e sustentável.