Após minha experiência enriquecedora na AWS Summit em Bangkok, Tailândia, onde o Developer Lounge fervilhava de atividade, estou animado para compartilhar as últimas atualizações da Amazon Web Services. O evento proporcionou uma oportunidade fantástica para os desenvolvedores se conectarem, trocarem ideias e explorarem as mais recentes ofertas da AWS. Se você está na região ASEAN, não perca a próxima AWS Summit em Singapura.
Lançamentos Recentes da AWS
Aqui está um resumo de alguns lançamentos notáveis da AWS na última semana:
Amazon Nova Premier Agora Disponível ao Público
O Amazon Nova Premier, projetado para tarefas intrincadas e destilação de modelos, já está disponível no Amazon Bedrock. Este modelo se destaca por sua capacidade de lidar com tarefas complexas que exigem uma compreensão profunda do contexto e planejamento de várias etapas. Ele processa com eficiência texto, imagens e vídeos com um comprimento de contexto de 1 milhão de tokens. Ao usar o Nova Premier em conjunto com o Amazon Bedrock Model Distillation, você pode criar versões personalizadas do Nova Pro, Lite e Micro que são altamente eficazes, econômicas e oferecem baixa latência, especificamente adequadas às suas necessidades exclusivas.
O Amazon Nova Premier representa um avanço significativo na capacidade da AWS de oferecer soluções de inteligência artificial (IA) para tarefas complexas e exigentes. Sua disponibilidade geral marca um momento importante para empresas que buscam otimizar seus modelos de IA para melhor desempenho, eficiência de custos e latência reduzida. A capacidade de lidar com texto, imagens e vídeos em um único modelo, com um grande comprimento de contexto, abre novas possibilidades para aplicações em áreas como análise de mídia, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Além disso, a integração do Nova Premier com o Amazon Bedrock Model Distillation permite que os desenvolvedores criem versões personalizadas do modelo que sejam especificamente adaptadas às suas necessidades. Isso significa que as empresas podem otimizar o modelo para tarefas específicas, como previsão de vendas, detecção de fraudes ou análise de sentimentos. A capacidade de criar modelos personalizados com baixa latência e alta eficiência de custos é especialmente valiosa para empresas que operam em ambientes com recursos limitados.
A disponibilidade do Amazon Nova Premier também demonstra o compromisso da AWS em fornecer aos seus clientes as ferramentas e tecnologias mais recentes para impulsionar a inovação em IA. Ao oferecer um modelo tão poderoso e versátil, a AWS está capacitando as empresas a resolver problemas complexos e a criar novas soluções que antes eram consideradas impossíveis.
Amazon Q Developer Eleva a Experiência do IDE
O Amazon Q Developer está transformando a experiência do Integrated Development Environment (IDE) com uma abordagem inovadora de codificação agentic. Esse recurso permite que o Q Developer execute ações de forma inteligente em nome do desenvolvedor dentro do Visual Studio Code. Ele promove a colaboração em tempo real para codificação, documentação e testes, oferecendo raciocínio transparente e suportando modificações automatizadas ou passo a passo em vários idiomas.
A capacidade do Amazon Q Developer de executar ações de forma inteligente dentro do IDE representa uma mudança de paradigma na forma como os desenvolvedores abordam a codificação. Em vez de simplesmente fornecer sugestões e informações, o Q Developer pode realmente agir em nome do desenvolvedor, automatizando tarefas repetitivas, corrigindo erros e até mesmo gerando código. Isso libera os desenvolvedores para se concentrarem em tarefas mais criativas e estratégicas, como design de arquitetura e resolução de problemas complexos.
A colaboração em tempo real para codificação, documentação e testes é outra característica importante do Amazon Q Developer. Ao permitir que vários desenvolvedores trabalhem juntos em um único projeto simultaneamente, o Q Developer pode acelerar o ciclo de desenvolvimento e melhorar a qualidade do código. O raciocínio transparente fornecido pelo Q Developer também ajuda a garantir que todos os membros da equipe estejam na mesma página e que as decisões de codificação sejam tomadas com base em informações sólidas.
O suporte a modificações automatizadas ou passo a passo em vários idiomas torna o Amazon Q Developer uma ferramenta versátil para desenvolvedores que trabalham em projetos multilíngues. Isso significa que os desenvolvedores podem usar o Q Developer para gerar código, traduzir código entre idiomas e até mesmo depurar código em vários idiomas.
Novos Modelos de Fundação no Amazon Bedrock
As ofertas de modelos do Amazon Bedrock foram significativamente expandidas com a adição de dois novos modelos de fundação:
- Palmyra X5 e X4 da Writer: Esses modelos são projetados para raciocínio complexo dentro de aplicações empresariais, apresentando grandes janelas de contexto (1M e 128K tokens, respectivamente). Eles suportam chamadas de ferramentas sofisticadas e pensamento adaptativo, mantendo altos padrões de confiabilidade.
- Llama 4 Scout 17B e Maverick 17B da Meta: Esses modelos oferecem capacidades multimodais nativas, utilizando uma arquitetura de mistura de especialistas para aprimorar o raciocínio e a compreensão de imagens. Eles suportam vários idiomas e processamento de contexto estendido, com integração simplificada por meio da API Bedrock Converse.
A adição dos modelos Palmyra X5 e X4 da Writer ao Amazon Bedrock expande significativamente a capacidade da AWS de oferecer soluções de IA para empresas que precisam de raciocínio complexo e confiável. Esses modelos são especialmente adequados para aplicações como análise de risco, detecção de fraudes e gerenciamento da cadeia de suprimentos. As grandes janelas de contexto permitem que os modelos processem grandes quantidades de dados e identifiquem padrões e tendências que seriam difíceis de detectar de outra forma.
Os modelos Llama 4 Scout 17B e Maverick 17B da Meta adicionam capacidades multimodais nativas ao Amazon Bedrock, permitindo que os desenvolvedores criem aplicações que podem entender e processar texto, imagens e outros tipos de dados. Esses modelos são ideais para aplicações como pesquisa visual, reconhecimento de objetos e análise de sentimentos. A arquitetura de mistura de especialistas ajuda a garantir que os modelos sejam capazes de lidar com uma ampla gama de tarefas e que sejam altamente precisos e confiáveis.
A integração simplificada dos modelos Llama 4 Scout 17B e Maverick 17B por meio da API Bedrock Converse facilita para os desenvolvedores começarem a usar esses modelos em suas aplicações. A API fornece uma interface simples e intuitiva para interagir com os modelos, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na criação de aplicações inovadoras em vez de se preocuparem com os detalhes técnicos da integração do modelo.
Racks AWS Outposts de Segunda Geração Lançados
A AWS anunciou a disponibilidade geral de seus racks Outposts de segunda geração. Esses racks vêm com melhorias significativas, incluindo as mais recentes instâncias x86 EC2, rede simplificada e opções de rede acelerada. As melhorias oferecem o dobro de vCPU, memória e largura de banda de rede, resultando em um aumento de desempenho de 40%. O suporte para cargas de trabalho de latência ultrabaixa os torna ideais para implantações exigentes no local.
Os racks AWS Outposts de segunda geração representam um avanço significativo na capacidade da AWS de fornecer soluções de computação em nuvem no local. Esses racks permitem que as empresas executem aplicações e armazenem dados mais perto de seus usuários e dispositivos, reduzindo a latência e melhorando o desempenho. As melhorias nos racks de segunda geração, incluindo as mais recentes instâncias x86 EC2, rede simplificada e opções de rede acelerada, tornam-nos ainda mais adequados para implantações exigentes no local.
O dobro de vCPU, memória e largura de banda de rede oferecido pelos racks de segunda geração permite que as empresas executem aplicações maiores e mais complexas no local. O aumento de desempenho de 40% ajuda a garantir que as aplicações sejam executadas de forma rápida e eficiente. O suporte para cargas de trabalho de latência ultrabaixa torna os racks ideais para aplicações como negociação de alta frequência, jogos online e realidade virtual.
A disponibilidade geral dos racks AWS Outposts de segunda geração marca um momento importante para empresas que buscam executar aplicações e armazenar dados no local. Esses racks fornecem uma solução poderosa e flexível para empresas que precisam de baixa latência, alto desempenho e segurança aprimorada.
Lançamento do Amazon CloudFront SaaS Manager
O Amazon CloudFront SaaS Manager foi projetado para ajudar provedores de SaaS e plataformas de hospedagem na web a gerenciar efetivamente a entrega de conteúdo em vários domínios de clientes. O serviço minimiza a complexidade operacional, ao mesmo tempo em que oferece conteúdo de alto desempenho e segurança de nível empresarial para cada domínio de cliente.
O Amazon CloudFront SaaS Manager é uma ferramenta valiosa para provedores de SaaS e plataformas de hospedagem na web que precisam gerenciar a entrega de conteúdo para um grande número de clientes. O serviço simplifica o processo de configuração e gerenciamento do CloudFront para cada cliente, reduzindo a complexidade operacional e melhorando a eficiência. O Amazon CloudFront SaaS Manager também oferece recursos de segurança aprimorados, como proteção contra ataques DDoS e prevenção de invasões, ajudando a garantir que os dados dos clientes estejam seguros e protegidos.
A capacidade do Amazon CloudFront SaaS Manager de fornecer conteúdo de alto desempenho para cada domínio de cliente é essencial para empresas que dependem da velocidade e da confiabilidade para fornecer seus serviços. O serviço utiliza a vasta rede global de servidores do CloudFront para entregar conteúdo aos usuários de forma rápida e eficiente, independentemente de sua localização. Isso ajuda a garantir que os clientes tenham uma experiência positiva e que sejam mais propensos a continuar usando os serviços da empresa.
Estenda o Amazon Q Developer CLI com Model Context Protocol (MCP)
O Amazon Q Developer CLI agora suporta o Model Context Protocol (MCP), permitindo a integração com fontes de dados externas para fornecer respostas com reconhecimento de contexto. Isso capacita os desenvolvedores a conectar integrações pré-construídas ou servidores MCP que suportam stdio, aprimorando a precisão do código, a compreensão dos dados e a execução de consultas. O recurso agiliza as tarefas de desenvolvimento e estará disponível em breve nos plug-ins do Amazon Q Developer IDE.
O suporte do Amazon Q Developer CLI ao Model Context Protocol (MCP) representa um avanço significativo na capacidade da AWS de fornecer ferramentas de desenvolvimento inteligentes e contextuais. O MCP permite que o Q Developer CLI acesse informações de fontes de dados externas, como bancos de dados, APIs e arquivos de configuração, permitindo que ele forneça respostas mais precisas e relevantes às perguntas dos desenvolvedores. Isso pode ajudar os desenvolvedores a economizar tempo e esforço, pois não precisam pesquisar manualmente as informações de que precisam.
A capacidade de conectar integrações pré-construídas ou servidores MCP que suportam stdio torna o Amazon Q Developer CLI ainda mais versátil e fácil de usar. Os desenvolvedores podem simplesmente conectar suas fontes de dados existentes ao Q Developer CLI e começar a receber respostas contextuais imediatamente. O recurso também agiliza as tarefas de desenvolvimento, automatizando tarefas repetitivas e fornecendo aos desenvolvedores as informações de que precisam para tomar decisões informadas.
A disponibilidade futura do recurso nos plug-ins do Amazon Q Developer IDE tornará ainda mais fácil para os desenvolvedores usarem o MCP em seus fluxos de trabalho diários. Os desenvolvedores poderão acessar respostas contextuais diretamente de seus IDEs, sem precisar alternar entre diferentes ferramentas.
Amazon Aurora Agora Suporta PostgreSQL 17
O Amazon Aurora agora suporta PostgreSQL 17.4, incorporando melhorias da comunidade e aprimoramentos específicos do Aurora, como gerenciamento otimizado de memória e failovers mais rápidos. Esta versão inclui novos recursos para Babelfish, correções de segurança e extensões atualizadas, disponíveis em todas as regiões da AWS.
O suporte do Amazon Aurora ao PostgreSQL 17.4 demonstra o compromisso da AWS em fornecer aos seus clientes as versões mais recentes e melhores do PostgreSQL. Esta versão inclui uma série de melhorias e novos recursos que podem ajudar os desenvolvedores a criar aplicações mais poderosas e eficientes. Os aprimoramentos específicos do Aurora, como gerenciamento otimizado de memória e failovers mais rápidos, ajudam a garantir que as aplicações sejam executadas de forma rápida e confiável.
Os novos recursos para Babelfish permitem que os desenvolvedores executem aplicações SQL Server no Amazon Aurora sem precisar fazer alterações no código. As correções de segurança e extensões atualizadas ajudam a garantir que as aplicações estejam protegidas contra vulnerabilidades e que possam aproveitar os recursos mais recentes do PostgreSQL. A disponibilidade da versão em todas as regiões da AWS facilita para os desenvolvedores usarem o PostgreSQL 17.4 em suas aplicações, independentemente de onde estejam localizados.
CloudWatch Apresenta Preços Escalonados para Logs Lambda
O Amazon CloudWatch introduziu preços escalonados para logs AWS Lambda e novos destinos de entrega. Na região Leste dos EUA, os preços começam em US$ 0,50/GB para CloudWatch e US$ 0,25/GB para S3 e Firehose, ambos diminuindo para US$ 0,05/GB. Esta atualização oferece maior flexibilidade no gerenciamento de logs em todas as regiões suportadas.
A introdução de preços escalonados para logs AWS Lambda pelo Amazon CloudWatch representa uma melhoria significativa na capacidade da AWS de fornecer soluções de gerenciamento de logs econômicas e flexíveis. Os preços escalonados permitem que os clientes paguem apenas pelos logs que usam, o que pode ajudar a reduzir os custos e melhorar a eficiência. Os novos destinos de entrega oferecem aos clientes mais opções para armazenar e analisar seus logs.
Os preços na região Leste dos EUA começam em US$ 0,50/GB para CloudWatch e US$ 0,25/GB para S3 e Firehose, ambos diminuindo para US$ 0,05/GB. Isso significa que os clientes que usam grandes volumes de logs podem economizar dinheiro usando o CloudWatch ou S3 e Firehose para armazenar e analisar seus logs. A atualização oferece maior flexibilidade no gerenciamento de logs em todas as regiões suportadas, permitindo que os clientes escolham a solução que melhor atenda às suas necessidades.
RDS para MySQL Atualiza Versões Secundárias
O Amazon RDS para MySQL agora suporta as versões secundárias 8.0.42 e 8.4.5, que incluem correções de segurança, correções de bugs e melhorias de desempenho. Os usuários podem atualizar automaticamente durante as janelas de manutenção ou usar implantações Blue/Green para atualizações mais seguras.
O suporte do Amazon RDS para MySQL às versões secundárias 8.0.42 e 8.4.5 demonstra o compromisso da AWS em fornecer aos seus clientes as versões mais recentes e melhores do MySQL. Estas versões incluem uma série de correções de segurança, correções de bugs e melhorias de desempenho que podem ajudar os desenvolvedores a criar aplicações mais poderosas e eficientes. Os usuários podem atualizar automaticamente durante as janelas de manutenção ou usar implantações Blue/Green para atualizações mais seguras, o que ajuda a garantir que as aplicações estejam sempre protegidas contra vulnerabilidades e que possam aproveitar os recursos mais recentes do MySQL.
As implantações Blue/Green permitem que os desenvolvedores testem novas versões do MySQL em um ambiente de teste antes de implantá-las em produção. Isso ajuda a garantir que as atualizações sejam executadas sem problemas e que não causem problemas para os usuários.
Amazon Bedrock Model Distillation Disponível ao Público
O Amazon Bedrock Model Distillation agora está disponível ao público, suportando novos modelos como Amazon Nova e Claude 3.5. Ele permite que modelos menores prevejam com precisão a chamada de funções para Agentes, fornecendo respostas até 500% mais rápidas e reduzindo os custos em 75% com perda mínima de precisão para casos de uso de RAG. O serviço inclui fluxos de trabalho automatizados para síntese de dados e treinamento de modelos de alunos.
A disponibilidade geral do Amazon Bedrock Model Distillation representa um avanço significativo na capacidade da AWS de fornecer soluções de IA econômicas e eficientes. O Model Distillation permite que os desenvolvedores criem modelos menores e mais rápidos, sem sacrificar a precisão. Isso pode ajudar as empresas a economizar dinheiro e melhorar o desempenho de suas aplicações de IA.
O suporte a novos modelos como Amazon Nova e Claude 3.5 torna o Model Distillation ainda mais versátil e fácil de usar. A capacidade de prever com precisão a chamada de funções para Agentes é especialmente valiosa para empresas que usam Agentes para automatizar tarefas. Os fluxos de trabalho automatizados para síntese de dados e treinamento de modelos de alunos tornam ainda mais fácil para os desenvolvedores começarem a usar o Model Distillation.
A redução de custos em 75% com perda mínima de precisão para casos de uso de RAG é uma grande vantagem para empresas que usam RAG para melhorar o desempenho de suas aplicações de IA. O Model Distillation pode ajudar as empresas a economizar dinheiro e melhorar o desempenho de suas aplicações de IA, sem precisar sacrificar a precisão.
AI Search Flow Builder para Amazon OpenSearch Service
O Amazon OpenSearch Service agora fornece um AI search flow builder para domínios OpenSearch 2.19+. Este designer de baixo código permite que os usuários criem fluxos de pesquisa sofisticados aprimorados por IA usando AWS e serviços de terceiros. Ele suporta vários casos de uso, incluindo RAG, reescrita de consultas e codificação semântica.
O AI Search Flow Builder para Amazon OpenSearch Service é uma ferramenta valiosa para empresas que desejam melhorar o desempenho de suas aplicações de pesquisa. O designer de baixo código facilita para os usuários criarem fluxos de pesquisa sofisticados aprimorados por IA, sem precisar escrever muito código. O suporte a vários casos de uso, incluindo RAG, reescrita de consultas e codificação semântica, torna o AI Search Flow Builder uma ferramenta versátil para uma ampla gama de aplicações.
A capacidade de usar AWS e serviços de terceiros permite que os usuários criem fluxos de pesquisa personalizados que atendam às suas necessidades específicas. O AI Search Flow Builder também inclui uma série de recursos integrados, como suporte para vários idiomas e a capacidade de indexar dados de uma variedade de fontes.
Contribuições da Comunidade
Aqui estão algumas das postagens mais interessantes da comunidade.aws:
Como Gerar Diagramas de Arquitetura AWS Usando Amazon Q CLI e MCP: Omshree Butani demonstra como gerar rapidamente Diagramas de Arquitetura AWS usando Amazon Q CLI e Model Context Protocol (MCP), agilizando o processo de design da arquitetura. Isso é especialmente útil para visualizar e comunicar designs de sistemas complexos.
Implementando Servidor MCP do Nova Act no ECS Fargate: Vivek V detalha a implementação de um servidor Model Context Protocol (MCP) do Amazon Nova Act no ECS Fargate para automação de navegador. A solução inclui designs de arquitetura, estratégias de implantação, implementação de servidor/cliente, Streamlit UI, infraestrutura AWS CDK e integração do VS Code. Esta postagem fornece um guia detalhado para aqueles que procuram automatizar tarefas baseadas em navegador usando os serviços AWS.
Aproveitando o Crossplane para construir planos de controle SaaS de locatário único sobre o Kubernetes: Yehuda Cohen explora o uso do Crossplane para construir planos de controle SaaS de locatário único no Kubernetes. O artigo destaca como o Crossplane estende o modelo declarativo do Kubernetes para gerenciar recursos não Kubernetes, permitindo o provisionamento automatizado de locatários e o gerenciamento escalável de recursos de nuvem. Este é um recurso valioso para provedores de SaaS que visam otimizar seu gerenciamento de infraestrutura.
Como Exibir Objetos com Segurança de um Bucket S3 em um Navegador: Osabutey-Anikon Theeophilus Lloyd compartilha técnicas para exibir objetos com segurança de buckets Amazon S3 em navegadores da web, focando em medidas de segurança adequadas para acesso baseado em navegador. Isso é essencial para garantir a segurança dos dados ao fornecer acesso baseado em navegador a objetos S3.
Próximos Eventos da AWS
Marque seus calendários para estes próximos eventos da AWS:
AWS Summit: Participe de eventos online e presenciais gratuitos para se conectar, colaborar e aprender sobre a AWS. Inscreva-se para eventos em:
- Polônia (6 de maio)
- Bengaluru (7 a 8 de maio)
- Hong Kong (8 de maio)
- Seul (14 a 15 de maio)
- Singapura (29 de maio)
- Sydney (4 a 5 de junho)
AWS re:Inforce: Acontecendo de 16 a 18 de junho na Filadélfia, PA, o AWS re:Inforce é uma conferência de aprendizado focada em soluções de segurança AWS, segurança na nuvem, conformidade e identidade. Assine para receber atualizações sobre o evento.
Eventos de Parceiros AWS: Uma variedade de eventos de parceiros AWS estão disponíveis para inspirar e educar, quer você esteja começando sua jornada na nuvem ou resolvendo novos desafios de negócios.
AWS Community Days: Conferências lideradas pela comunidade apresentam discussões técnicas, workshops e laboratórios práticos liderados por usuários especialistas da AWS e líderes do setor. Os eventos incluem:
- Yerevan, Armênia (24 de maio)
- Zurique, Suíça (25 de maio)
- Bengaluru, Índia (25 de maio)
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Isso é tudo para o resumo desta semana. Fique ligado para outra atualização na próxima segunda-feira!