Redefinindo o Campo de Jogo da IA
A Anthropic se destaca como um titã no reino dos provedores de modelos de IA, particularmente se destacando em domínios como codificação. No entanto, seu principal assistente de IA, Claude, ainda não alcançou a popularidade generalizada do ChatGPT da OpenAI. De acordo com Mike Krieger, Chief Product Officer da Anthropic, a empresa não está obcecada em conquistar o cenário da IA criando um assistente de IA universalmente adotado.
‘Embora eu aspire que Claude alcance um vasto público’, compartilhou Krieger durante uma conversa na conferência HumanX AI, ‘nossa grande visão não depende de alcançar a adoção em massa do consumidor neste momento’.
Uma Estratégia Bifurcada: Modelos e Experiências Verticais
Krieger elucida que o foco atual da Anthropic é duplo: criar modelos superiores e desenvolver o que ele chama de ‘experiências verticais que desbloqueiam agentes’. A manifestação inicial dessa estratégia é o Claude Code, a ferramenta de codificação com tecnologia de IA da Anthropic, que rapidamente conquistou 100.000 usuários em sua primeira semana. Krieger sugere um pipeline de agentes especializados semelhantes visando casos de uso específicos, programados para lançamento este ano. Além disso, a Anthropic está desenvolvendo ativamente ‘modelos menores e mais baratos’ sob medida para desenvolvedores. E, claro, futuras iterações de seu modelo mais potente, Opus, estão no horizonte.
Do Instagram à IA: Uma Jornada de Moldar a Interação Humano-IA
Krieger, conhecido como o co-fundador do Instagram e do aplicativo de agregação de notícias Artifact, juntou-se à Anthropic há quase um ano. ‘Uma razão fundamental para minha transição para a Anthropic foi a crença de que possuímos uma capacidade única de moldar a trajetória da interação humano-IA’, revela ele. ‘Nossa abordagem é distinta. Nós nos esforçamos para capacitar os indivíduos em vez de simplesmente substituí-los. Nosso objetivo é promover a conscientização tanto do imenso potencial quanto das limitações inerentes da IA’.
Navegando nas Águas da Cautela e Inovação
Historicamente, a Anthropic tem sido percebida como um dos laboratórios de IA mais cautelosos. No entanto, a empresa está agora sinalizando uma mudança no sentido de tornar seus modelos menos restritivos. Krieger observa que seu último lançamento, Sonnet 3.7, exibe uma redução de 45% na recusa de prompts em comparação com seu antecessor. ‘Prevemos um espectro de modelos, variando do extremamente aventureiro ao excepcionalmente cauteloso’, explica ele. ‘Minha satisfação final residiria em os usuários perceberem nossos modelos como alcançando um equilíbrio harmonioso’.
Um Mergulho Profundo na Estratégia de Produto da Anthropic
A conversa na HumanX investigou várias facetas das operações da Anthropic. Exploramos como a Anthropic navega na competição com seus clientes de API, como a ferramenta de codificação de IA Cursor, as complexidades do desenvolvimento de produtos dentro de um laboratório de IA de fronteira e os fatores distintivos que diferenciam a Anthropic da OpenAI.
Empresa vs. Consumidor: O Público-Alvo da Anthropic
Pergunta: À medida que a Anthropic traça seu curso para os próximos anos, ela é principalmente uma empresa focada em empresas, orientada para o consumidor ou híbrida?
Krieger: Nossa missão principal é capacitar os indivíduos em seu trabalho, seja codificação, tarefas baseadas em conhecimento ou outros empreendimentos profissionais. Somos menos atraídos pelos casos de uso puramente de consumo, centrados no entretenimento. Acredito que ainda há um potencial significativo inexplorado no espaço de IA do consumidor, mas não é nossa prioridade imediata.
Tendo liderado um serviço de bilhões de usuários, posso atestar a empolgação e a satisfação de construir nessa escala. Embora eu espere que Claude alcance um público amplo, nossas ambições não dependem atualmente de alcançar a adoção generalizada do consumidor.
O Caminho para a Liderança em IA: Além da Adoção em Massa
Pergunta: Se a adoção em massa não é o objetivo principal, qual é o caminho da Anthropic para a liderança?
Krieger: Nossa estratégia se desenrola em dois eixos principais. Primeiro, permanecemos firmes em nosso compromisso de construir e treinar os modelos de IA mais avançados do mundo. Nossa excepcional equipe de pesquisa é uma prova dessa dedicação. Continuaremos a investir nessa área, aproveitando nossos pontos fortes e tornando esses recursos acessíveis por meio de nossa API.
Em segundo lugar, estamos focados em criar experiências verticais que desbloqueiem o potencial dos agentes de IA. Esses agentes vão além das interações de turno único, auxiliando os usuários em suas vidas pessoais e profissionais. O Claude Code representa nossa incursão inicial em agentes verticais, visando especificamente a codificação. Temos planos de introduzir agentes adicionais que capitalizem os pontos fortes do nosso modelo e atendam às necessidades específicas do usuário, incluindo a integração de dados. Espere nos ver expandir além do Claude AI e do Claude Code com uma gama de agentes especializados no próximo ano.
Navegando na Competição com Clientes de API: Um Equilíbrio Delicado
Pergunta: Muitos desenvolvedores estão entusiasmados com o Cursor, que é alimentado por seus modelos. Como a Anthropic decide quando competir com seus clientes, como é o caso do Claude Code?
Krieger: Esta é uma questão sutil e sensível para todos os laboratórios de IA, e uma que abordo com o máximo cuidado. Por exemplo, entrei em contato pessoalmente com o CEO da Cursor e nossos principais clientes de codificação para fornecer um aviso prévio do lançamento do Claude Code, enfatizando sua natureza complementar. Estamos observando usuários utilizando ambas as ferramentas.
O modelo subjacente que alimenta o Claude Code é idêntico ao que impulsiona o Cursor, Windsurf e até mesmo o GitHub Copilot. Há um ano, a maioria desses produtos nem existia, com o Copilot sendo a exceção. Estamos otimistas de que podemos navegar nessas adjacências ocasionais de forma colaborativa.
Impulsionando a Nova Alexa: Uma Parceria Estratégica
Pergunta: A Anthropic está desempenhando um papel fundamental no fornecimento da Alexa renovada. A Amazon é um investidor significativo em sua empresa. Como essa parceria de produto se originou e o que ela significa para a Anthropic?
Krieger: Aconteceu durante minha terceira semana na Anthropic. A Amazon demonstrou um forte desejo de inovar. A oportunidade ressoou profundamente comigo, pois poderíamos contribuir com nossos modelos de fronteira e expertise em otimizá-los para casos de uso complexos. A Amazon, por sua vez, possuía um extenso ecossistema de dispositivos, amplo alcance e integrações estabelecidas.
Essa parceria, na verdade, marcou uma das minhas duas contribuições de codificação na Anthropic. Mais recentemente, tive a chance de construir alguns recursos para o Claude Code, o que é particularmente benéfico para os gerentes. Ele permite que eles deleguem tarefas antes das reuniões e, em seguida, revisem os resultados posteriormente. Com a Alexa, desenvolvi um protótipo rudimentar demonstrando a interação com um sistema semelhante à Alexa alimentado por um modelo Claude.
As Implicações do Acordo da Alexa: Além dos Detalhes
Pergunta: Sem entrar nas complexidades financeiras do acordo da Alexa, quais são as implicações mais amplas para seus modelos?
Krieger: Embora não possamos divulgar a economia precisa, a parceria provou ser mutuamente empolgante. Serviu como um catalisador para nós, particularmente em termos de otimização de latência. Essencialmente, condensamos o valor de um ano de esforços de otimização em um período de três a seis meses. Valorizo clientes que nos desafiam e estabelecem prazos ambiciosos, pois isso acaba beneficiando a todos. Muitos desses aprimoramentos são incorporados aos modelos disponíveis para todos os usuários.
Buscando Mais Canais de Distribuição: O Potencial da Siri
Pergunta: A Anthropic estaria aberta a mais parcerias de distribuição semelhantes à Alexa? Parece que a Apple pode estar buscando assistência com a Siri. Essa é uma direção que você consideraria?
Krieger: Estamos ansiosos para impulsionar o máximo possível dessas plataformas. Nossa força reside em consultoria e parceria. O desenvolvimento de hardware não é um foco atual internamente, pois precisamos priorizar estrategicamente nossas vantagens existentes.
Desenvolvimento de Produto em um Ambiente Orientado à Pesquisa: Um Ato de Equilíbrio
Pergunta: Como CPO, como você navega na dinâmica de uma empresa com intensa pesquisa como a Anthropic? Como você antecipa desenvolvimentos futuros quando avanços de pesquisa inovadores podem estar ao virar da esquina?
Krieger: Dedicamos um pensamento significativo aos agentes verticais que pretendemos entregar até o final deste ano. Aspiramos a ajudar os usuários em pesquisa e análise. Existem inúmeros casos de uso convincentes de trabalhadores do conhecimento que queremos abordar.
Se incorporar certos dados na fase de pré-treinamento for crucial, essa decisão precisa ser tomada imediatamente para manifestar esses recursos em meados do ano ou mais tarde. Devemos operar com agilidade na entrega de produtos e adaptabilidade, mantendo uma visão clara de nossos objetivos de seis meses para informar a direção da pesquisa.
Concebemos a ideia de produtos de codificação mais agenticos quando entrei, mas os modelos não estavam prontos para suportar o produto desejado. À medida que nos aproximávamos do lançamento do Sonnet 3.7, nos sentimos confiantes. É uma dança delicada. Esperar que o modelo seja perfeito significa que você está muito atrasado para construir o produto de forma proativa. No entanto, você também deve estar preparado para que o modelo não esteja exatamente onde você precisa e ser flexível na entrega de uma iteração diferente do produto.
Proeza de Codificação e seu Impacto na Contratação: Repensando as Funções de Engenharia
Pergunta: A Anthropic está na vanguarda do desenvolvimento de modelos para codificação. Você começou a reavaliar suas estratégias de contratação e alocação de pessoal para engenheiros?
Krieger: Falei recentemente com um de nossos engenheiros que utiliza o Claude Code. Ele destacou que o aspecto mais desafiador continua sendo o alinhamento com as equipes de design, gerenciamento de produto, jurídico e segurança para realmente enviar produtos. Como qualquer sistema complexo, resolver um gargalo geralmente revela outra área de restrição.
Continuamos a contratar um número substancial de engenheiros de software este ano. A longo prazo, no entanto, prevemos que os designers sejam capazes de progredir mais na pilha, traduzindo seus designs do Figma em versões iniciais em execução, ou mesmo em várias versões. Os gerentes de produto, como já está acontecendo dentro da Anthropic, podem prototipar versões iniciais de suas ideias usando o Claude Code.
Prever o número absoluto de engenheiros necessários é difícil, mas prevemos entregar mais produtos e expandir nosso escopo, em vez de simplesmente acelerar o envio dos existentes. A velocidade de entrega do produto permanece mais limitada por fatores humanos do que apenas pela codificação.
A Vantagem Anthropic: Cultura e Colaboração
Pergunta: O que você diria a alguém que está avaliando uma oferta de emprego entre a OpenAI e a Anthropic?
Krieger: Eu os encorajaria a passar um tempo com ambas as equipes. Os produtos, e especialmente as culturas internas, diferem significativamente. A Anthropic coloca uma ênfase maior no alinhamento e na segurança da IA, embora isso possa ser menos pronunciado no lado do produto em comparação com a pesquisa pura.
Um de nossos principais pontos fortes, que espero que preservemos, é nossa cultura altamente integrada, desprovida de feudos e silos. Promovemos uma comunicação excepcional entre as equipes de pesquisa e produto. Os pesquisadores recebem ativamente o feedback do produto para refinar os modelos. Realmente parece uma equipe e empresa unificadas, e o desafio à medida que escalamos é manter essa coesão.