Um relatório recente da plataforma de IA Poe, pertencente à Quora, indica uma mudança nas preferências dos usuários, com a DeepSeek experimentando um declínio no uso, enquanto a Kuaishou ganha força no campo da geração de vídeo. O relatório destaca a natureza dinâmica do cenário de IA e os desafios que as empresas enfrentam para manter sua vantagem competitiva.
Diminuição da Presença da DeepSeek
De acordo com as descobertas da Poe, apenas 3% das consultas na plataforma foram direcionadas ao DeepSeek-R1 no final de abril. Isso marca uma diminuição significativa em relação ao seu pico em fevereiro, quando comandava 7% das consultas. O declínio pode ser atribuído ao surgimento de outros modelos de raciocínio acessíveis e eficazes, proporcionando aos usuários uma gama mais ampla de opções.
Em maio, a DeepSeek ocupou a posição de terceiro modelo de raciocínio mais popular na Poe. Ficou atrás do Gemini 2.5 Pro do Google e do Claude 3.7 Sonnet da Anthropic, que capturaram 31,5% e 19,1% das consultas de modelo de raciocínio de assinantes, respectivamente. O DeepSeek-R1, em comparação, representou 12,2% das consultas.
Notavelmente, o modelo V3 fundamental da DeepSeek não estava entre os cinco modelos de linguagem grandes mais usados na plataforma, enfatizando ainda mais os desafios que enfrenta para manter sua participação de mercado.
Essas figuras lançam luz sobre as dificuldades que a DeepSeek encontra ao navegar em mercados internacionais, apesar de seu sucesso inicial no início do ano. A start-up de IA com sede em Hangzhou ganhou reconhecimento global no final de janeiro com o lançamento do R1, que foi elogiado por sua eficiência de recursos na produção de modelos de alto desempenho.
Ascensão da Kuaishou na Geração de Vídeo
À medida que a popularidade da DeepSeek diminui, a Kuaishou, o aplicativo chinês de vídeos curtos, emergiu como uma forte concorrente com sua Kling AI. De acordo com a Poe, o modelo Kling 2.0 Master foi responsável por 21% das consultas de geração de vídeo na plataforma no final de abril. Isso a coloca em segundo lugar globalmente, apenas atrás da Runway, o modelo de vídeo “definidor de categoria”.
A Kuaishou lançou o Kling 2.0 em abril, descrevendo-o como “o modelo de geração de vídeo mais poderoso disponível para você usar no mundo”. Isso ocorreu após o lançamento da primeira versão da Kling AI no ano anterior.
Coletivamente, todas as versões da Kling representaram 30% do uso de geração de vídeo na Poe, demonstrando sua crescente popularidade e impacto no espaço de geração de vídeo.
A Intensificação da Corrida da IA
Grandes empresas de tecnologia chinesas e start-ups estão envolvidas em uma competição acirrada com o Vale do Silício à medida que a corrida global de IA se intensifica. As conquistas passadas da DeepSeek foram vistas como um testemunho da resiliência da China diante das rigorosas restrições de exportação de chips impostas pelos Estados Unidos.
No entanto, em meio à intensa competição, um co-fundador da Anthropic questionou o hype em torno da DeepSeek, sugerindo que a start-up chinesa estava “seis a oito meses atrás de onde as empresas de fronteira dos EUA estão”.
A DeepSeek tem permanecido relativamente quieta sobre seu progresso no próximo modelo R2, gerando uma expectativa significativa dentro da indústria. O interesse foi ainda mais despertado pelo lançamento da empresa do Prover-V2, uma atualização menos significativa de um modelo focado em matemática.
Fatores que Influenciam a Adoção de Modelos de IA
Vários fatores contribuem para a adoção e o uso de modelos de IA, incluindo:
- Custo-benefício: Modelos acessíveis atraem uma base de usuários mais ampla, especialmente para aplicações onde o alto desempenho não é a principal preocupação.
- Desempenho: Modelos que entregam resultados superiores em tarefas específicas, como raciocínio ou geração de vídeo, ganham popularidade entre os usuários que priorizam a qualidade.
- Acessibilidade: A facilidade de acesso e integração com as plataformas existentes pode influenciar significativamente a adoção do modelo.
- Marketing e Promoção: Campanhas de marketing eficazes podem criar conscientização e impulsionar o interesse do usuário em modelos específicos.
- Suporte da Comunidade: Uma forte comunidade de usuários e desenvolvedores pode contribuir para o crescimento e a melhoria dos modelos de IA.
O Cenário Competitivo das Plataformas de IA
O cenário de plataformas de IA é altamente competitivo, com inúmeras empresas disputando participação de mercado. Os principais players incluem:
- Google: Oferece uma ampla gama de serviços de IA, incluindo Gemini e outros modelos de linguagem grandes.
- Anthropic: Conhecida por seus modelos Claude, que são projetados para desenvolvimento de IA responsável e ético.
- DeepSeek: Uma start-up chinesa de IA que ganhou reconhecimento por seus modelos com eficiência de recursos.
- Kuaishou: Um aplicativo chinês de vídeos curtos que fez progressos significativos na geração de vídeo com sua Kling AI.
- Runway: Um modelo de vídeo líder que estabeleceu o padrão para a indústria.
Adaptabilidade e Inovação na Indústria de IA
A indústria de IA é caracterizada por rápida inovação e mudança. As empresas devem continuamente se adaptar e inovar para manter sua vantagem competitiva. Isso inclui:
- Investir em pesquisa e desenvolvimento: Explorar continuamente novas técnicas e tecnologias de IA é crucial para ficar à frente da curva.
- Colaborar com outras organizações: Fazer parceria com instituições de pesquisa e outras empresas pode acelerar a inovação.
- Desenvolver modelos especializados: Criar modelos adaptados a tarefas ou indústrias específicas pode fornecer uma vantagem competitiva.
- Aderir ao desenvolvimento de código aberto: Contribuir e alavancar projetos de IA de código aberto pode promover a inovação e a colaboração.
- Focar na experiência do usuário: Projetar modelos de IA que sejam fáceis de usar e integrar pode impulsionar a adoção e a satisfação.
A Evolução da Tecnologia de Geração de Vídeo
A tecnologia de geração de vídeo evoluiu rapidamente nos últimos anos, impulsionada por avanços em IA e aprendizado de máquina. Os primeiros modelos de geração de vídeo eram limitados em suas capacidades, produzindo resultados de baixa qualidade e irrealistas. No entanto, os avanços recentes levaram ao desenvolvimento de modelos que podem gerar vídeos fotorrealistas de alta resolução.
Marcos importantes na evolução da tecnologia de geração de vídeo incluem:
- Redes Adversárias Generativas (GANs): As GANs desempenharam um papel crucial na melhoria da qualidade e do realismo dos vídeos gerados.
- Redes Transformer: As redes Transformer permitiram o desenvolvimento de modelos que podem gerar vídeos com cenas e histórias complexas.
- Modelos de Difusão: Os modelos de difusão surgiram como uma técnica poderosa para gerar imagens e vídeos de alta qualidade.
- Geração de Texto para Vídeo: Os modelos de geração de texto para vídeo permitem que os usuários criem vídeos a partir de descrições de texto, abrindo novas possibilidades para expressão criativa e criação de conteúdo.
O Impacto da IA no Cenário de Conteúdo de Vídeo
A IA está transformando o cenário de conteúdo de vídeo de várias maneiras:
- Criação automatizada de vídeo: As ferramentas com tecnologia de IA podem automatizar a criação de vídeos, reduzindo o tempo e o custo associados à produção de vídeo tradicional.
- Conteúdo de vídeo personalizado: A IA pode ser usada para personalizar o conteúdo de vídeo com base nas preferências do usuário, aumentando o envolvimento e a satisfação.
- Edição de vídeo aprimorada: As ferramentas com tecnologia de IA podem aprimorar os fluxos de trabalho de edição de vídeo, tornando mais fácil criar vídeos com qualidade profissional.
- Personagens e avatares gerados por IA: A IA pode ser usada para criar personagens e avatares realistas para ambientes virtuais e videogames.
- Experiências de vídeo interativas: A IA pode habilitar experiências de vídeo interativas, permitindo que os usuários se envolvam com o conteúdo de vídeo de maneiras novas e significativas.
O Futuro da IA e da Geração de Vídeo
O futuro da IA e da geração de vídeo é brilhante, com inúmeras possibilidades empolgantes no horizonte. Alguns desenvolvimentos potenciais incluem:
- Vídeos mais realistas e fotorrealistas: Os modelos de IA continuarão a melhorar, gerando vídeos que são indistinguíveis de filmagens do mundo real.
- Ferramentas de edição de vídeo com tecnologia de IA: As ferramentas de edição de vídeo com tecnologia de IA se tornarão mais sofisticadas, permitindo aos usuários criar vídeos complexos e visualmente impressionantes com facilidade.
- Mundos virtuais gerados por IA: A IA será usada para criar mundos virtuais imersivos para entretenimento, educação e treinamento.
- Contar histórias com IA: A IA será usada para criar histórias envolventes e narrativas envolventes para vídeos e outras formas de mídia.
- Considerações éticas na geração de vídeo com IA: À medida que a tecnologia de geração de vídeo com IA se torna mais poderosa, é essencial abordar considerações éticas, como deepfakes e desinformação.
A Importância da Eficiência de Recursos no Desenvolvimento de Modelos de IA
O sucesso inicial da DeepSeek com o R1 destacou a importância da eficiência de recursos no desenvolvimento de modelos de IA. Modelos com eficiência de recursos oferecem várias vantagens:
- Menores custos de treinamento: Modelos com eficiência de recursos exigem menos poder computacional e dados para treinar, reduzindo os custos de treinamento.
- Velocidades de inferência mais rápidas: Modelos com eficiência de recursos podem realizar inferência mais rapidamente, permitindo aplicações em tempo real.
- Redução do consumo de energia: Modelos com eficiência de recursos consomem menos energia, contribuindo para um ecossistema de IA mais sustentável.
- Maior acessibilidade: Modelos com eficiência de recursos podem ser implantados em uma gama mais ampla de dispositivos, tornando a IA acessível a uma população maior.
Desafios na Manutenção da Participação de Mercado na Indústria de IA
A indústria de IA é altamente dinâmica, e as empresas enfrentam inúmeros desafios na manutenção de sua participação de mercado:
- Avanços tecnológicos rápidos: O campo da IA está em constante evolução, e as empresas devem acompanhar os mais recentes avanços tecnológicos para permanecerem competitivas.
- Competição intensa: A indústria de IA é altamente competitiva, com inúmeras empresas disputando participação de mercado.
- Mudança nas preferências do usuário: As preferências e demandas do usuário podem mudar rapidamente, exigindo que as empresas adaptem seus produtos e serviços de acordo.
- Considerações éticas: Considerações éticas como viés e justiça estão se tornando cada vez mais importantes, e as empresas devem abordar essas questões para manter a confiança do usuário.
- Cenário regulatório: O cenário regulatório para IA ainda está evoluindo, e as empresas devem navegar por regulamentações complexas e muitas vezes incertas.
O Papel das Plataformas de IA na Formação do Cenário de IA
As plataformas de IA como a Poe desempenham um papel crucial na formação do cenário de IA, ao:
- Fornecer acesso a uma ampla gama de modelos de IA: As plataformas de IA oferecem aos usuários acesso a uma seleção diversificada de modelos de IA, permitindo que eles escolham o melhor modelo para suas necessidades específicas.
- Facilitar a experimentação e a descoberta: As plataformas de IA permitem que os usuários experimentem diferentes modelos e descubram novas aplicações para IA.
- Fornecer métricas de desempenho e comparações: As plataformas de IA fornecem métricas de desempenho e comparações, ajudando os usuários a avaliar a eficácia de diferentes modelos.
- Conectar usuários com desenvolvedores: As plataformas de IA conectam usuários com desenvolvedores, promovendo a colaboração e a inovação.
- Promover o desenvolvimento responsável de IA: As plataformas de IA podem promover o desenvolvimento responsável de IA, fornecendo diretrizes e recursos para práticas éticas de IA.
A Corrida Global de IA e suas Implicações
A corrida global de IA entre a China e os Estados Unidos tem implicações significativas para o futuro da indústria de IA:
- Crescimento econômico: Espera-se que a IA impulsione o crescimento econômico em ambos os países, criando novos empregos e indústrias.
- Liderança tecnológica: O país que liderar em IA terá uma vantagem significativa em outros campos tecnológicos, como robótica, saúde e transporte.
- Segurança nacional: A IA está se tornando cada vez mais importante para a segurança nacional, e o país que dominar a IA terá uma vantagem estratégica.
- Influência geopolítica: O país que liderar em IA terá maior influência geopolítica, moldando a ordem global.
- Considerações éticas: A corrida global de IA levanta considerações éticas, como o potencial para a IA ser usada para fins maliciosos.