A conferência HumanX AI, um encontro massivo com mais de 3.000 participantes, incluindo eu, ocorreu em Las Vegas na semana passada. O tema central que ressoou ao longo dos três dias do evento foi confiança – especificamente, como cultivar resultados confiáveis a partir de uma tecnologia que é tão poderosa quanto inerentemente probabilística.
O timing da conferência coincidiu com a decisão da Apple de adiar o lançamento dos seus recursos de IA devido a preocupações com a sua precisão. Destacando ainda mais os desafios da implementação da IA, uma estatística de um estudo da AWS – que apenas 6% dos projetos de IA chegam à produção – foi exibida com destaque, servindo como um lembrete claro da experimentação em curso no campo.
Apesar destes obstáculos, o setor de IA testemunhou um investimento impressionante de mais de 100 biliões de dólares em 2024, marcando um aumento de 80% em relação a 2023, de acordo com um relatório conjunto da HumanX e da Crunchbase preparado para a conferência.
A conferência em si foi uma mistura dinâmica de painéis de discussão e lançamentos de produtos espalhados por vários palcos num amplo hall de exposições. Salas menores acolheram sessões de perguntas e respostas e demonstrações de produtos, enquanto os espaços amplos foram pontilhados com lounges, pods e um aplicativo dedicado para networking.
Em meio à riqueza de conteúdo, o que particularmente chamou a minha atenção foram os insights partilhados por algumas das principais empresas de modelos de IA, pouco mais de dois anos depois de o ChatGPT da OpenAI ter catapultado a IA generativa para o mainstream.
O Fosso da OpenAI
Mesmo a OpenAI, com uma avaliação de 157 biliões de dólares, enfrentou a pergunta incisiva de Kate Rooney da CNBC: ‘Qual é o seu fosso?’.
Kevin Weil, que tem sido o chief product officer da OpenAI nos últimos 10 meses, reconheceu que a era de uma vantagem de 12 meses acabou. Ele observou que a realidade atual de uma vantagem de três a seis meses ainda é ‘realmente valiosa’.
Weil contrastou o ritmo acelerado atual de desenvolvimento com ciclos anteriores, onde, por exemplo, ‘um banco de dados era um banco de dados’. Ele capturou o zeitgeist atual observando que ‘a cada dois meses, há algum novo modelo, [que] pode fazer algo que os computadores nunca foram capazes de fazer’.
Apesar dos prazos de entrega cada vez mais curtos, a OpenAI ostenta números impressionantes. Weil afirmou que 3 milhões de desenvolvedores utilizam a API, mais de 400 milhões de pessoas interagem com o ChatGPT semanalmente e mais de 2 milhões de empresas empregam os seus produtos empresariais. Estes números sublinham o alcance e o impacto significativos da OpenAI no cenário da IA.
Anthropic e o Claude Code
Um momento de destaque da conferência foi a conversa entre Alex Heath, editor adjunto do The Verge, e Mike Krieger, CPO da Anthropic. Eles investigaram as complexidades da construção de uma empresa de modelos e a estratégia da Anthropic para o desenvolvimento de aplicações. Notavelmente, o Claude Code, lançado apenas algumas semanas antes, já havia acumulado 100.000 utilizadores numa única semana.
Krieger revelou que contactou proativamente os principais clientes da API de código da Anthropic antes do lançamento. Esta foi uma jogada estratégica, considerando que o Claude Code compete diretamente com estes clientes, incluindo a Anysphere (fabricante do Cursor), a Windsurf da Codeium e o Copilot do GitHub.
Ele enfatizou o imperativo de ter produtos first-party no mercado, afirmando: ‘simplesmente não se consegue obter esse tipo de feedback se for apenas um provedor de API’. Este envolvimento direto com os utilizadores fornece insights valiosos que não podem ser obtidos apenas através do fornecimento de API.
Os aprendizados obtidos com estes produtos first-party serão diretamente integrados no modelo, ‘proporcionando um campo de atuação nivelado, sendo transparente e, em seguida, sentindo-o’. Este processo iterativo garante melhoria e adaptação contínuas.
Krieger expressou a sua esperança de que ‘todos nós seremos capazes de navegar pelas adjacências ocasionalmente mais próximas’, reconhecendo o potencial para maior competição e colaboração dentro do ecossistema de IA em evolução.
Numa nota mais filosófica, Krieger partilhou que se juntou à Anthropic por causa do papel fundamental que poderia desempenhar em ‘guiar o futuro da interação humano-IA’. Ele enfatizou a necessidade de ir além de simples chatbots, afirmando: ‘Se forem apenas caixas de chat e chatbots daqui a um ano, todos nós teremos falhado’. Esta visão sublinha o compromisso da Anthropic em moldar um futuro mais significativo e impactante para a interação humano-IA.
Mistral, Open Source e Modelos Menores
A Mistral AI, com sede em França, distingue-se da Anthropic e da OpenAI ao defender uma abordagem de código aberto para a construção de modelos. Esta estratégia visa promover um cenário de IA descentralizado, impedindo o domínio por um pequeno número de empresas. Arthur Mensch, CEO e cofundador da Mistral, destacou a procura substancial por soluções de código aberto, particularmente entre aqueles com requisitos de governança de dados e necessidades soberanas.
‘O que trazemos para além dos nossos modelos de código aberto é uma plataforma para implementação, para criação de agentes, para gestão de dados, para gestão de feedback que pode ser implementada de forma totalmente isolada’, explicou Mensch. Esta plataforma abrangente complementa os seus modelos de código aberto, oferecendo um conjunto robusto de ferramentas para várias aplicações.
O foco da Mistral em modelos menores levou ao seu envolvimento ativo em aplicações robóticas. ‘Ter um pequeno modelo de visão para ação implementado em hardware específico será extremamente importante nos próximos anos, e estamos a trazer a pilha de software para isso’, afirmou Mensch. Esta direção estratégica posiciona a Mistral na vanguarda da integração da IA com sistemas físicos.
A empresa colabora com a Helsing em tecnologia de drones e está ativamente envolvida com empresas de robótica na Bay Area, solidificando ainda mais a sua presença no domínio da robótica.
A Mistral inicialmente concentrou-se em atender clientes empresariais. No entanto, Mensch observou que possuir APIs inerentemente aproxima uma empresa de ter um produto voltado para o consumidor. Essa perceção levou ao lançamento do produto de consumo da Mistral, Le Chat, no mês passado, marcando uma expansão significativa do seu alcance.
Próxima Conferência
Olhando para o futuro, a HumanX está programada para se mudar para São Francisco no próximo ano, refletindo a concentração de investimentos em IA na Bay Area. Com projeções indicando que quase 30% das empresas que se apresentam na HumanX são potenciais alvos de aquisição, o cenário da conferência poderá sofrer uma transformação dramática no próximo ano. A dinâmica da inovação, competição e consolidação irá, sem dúvida, moldar o futuro da indústria de IA, tornando a HumanX do próximo ano um evento a ser observado de perto. A rápida evolução da tecnologia de IA, juntamente com as manobras estratégicas dos principais players, promete um fluxo contínuo de desenvolvimentos e avanços nos próximos anos. A mudança para São Francisco coloca a HumanX no epicentro desta atividade, proporcionando um lugar na primeira fila para o futuro da IA que se desenrola.