IA, Espaço e Modelos de Raciocínio

GPT-4.5: Um Refinamento, Não uma Revolução

A OpenAI disponibilizou recentemente o GPT-4.5 para utilizadores do ChatGPT Pro, com contas Plus, Team, empresariais e educacionais a seguir. Internamente conhecido como ‘Orion’, este modelo possui uma “melhor compreensão da intenção humana, interpretando pistas subtis e expectativas implícitas com maior nuance e inteligência emocional”, de acordo com a OpenAI. Ele aproveita novas técnicas de supervisão juntamente com o ajuste fino tradicional e a aprendizagem por reforço a partir do feedback humano, espelhando o processo de desenvolvimento do GPT-4o. O GPT-4.5 oferece recursos de pesquisa em tempo real, suporta uploads de arquivos e imagens e integra-se com uma tela para escrita e codificação. No entanto, atualmente carece de recursos multimodais como modo de voz, vídeo ou partilha de ecrã encontrados no ChatGPT.

A OpenAI enfatiza que a aprendizagem não supervisionada melhora a precisão e a intuição de um modelo. Essa abordagem tem sido uma força motriz por trás dos avanços em modelos como GPT-3.5, GPT-4 e, agora, GPT-4.5. Separadamente, o raciocínio de escala treina modelos para processar informações sistematicamente, gerando uma cadeia de pensamento antes de responder. Essa abordagem metódica melhora sua capacidade de lidar com desafios complexos de STEM e lógica, como demonstrado por modelos como OpenAI o1 e OpenAI o3-mini. O GPT-4.5 é apresentado como um exemplo primordial de escalonamento da aprendizagem não supervisionada, aproveitando o aumento do poder de computação, conjuntos de dados maiores e inovação arquitetónica. Treinado em supercomputadores Microsoft Azure AI, ele supostamente possui um conhecimento mais amplo e uma compreensão mais profunda do mundo, reduzindo alucinações e aumentando a confiabilidade.

Apesar desses avanços, o GPT-4.5 não gerou entusiasmo significativo. É percebido como uma melhoria incremental em vez de um salto inovador. Embora a OpenAI apregoe inteligência emocional, nuance e criatividade aprimoradas, muitos utilizadores não observaram uma diferença substancial em comparação com o GPT-4o. A ausência de avanços multimodais, uma característica chave do GPT-4o, contribui ainda mais para essa perceção.

Além disso, o GPT-4.5 demonstrou uma tendência a produzir resultados sem sentido. A ferramenta interna de benchmarking de factualidade da OpenAI, SimpleQA, revela que o GPT-4.5 alucina (apresenta invenções como factos com confiança) 37,1% das vezes. Esta é uma preocupação significativa, mesmo quando comparado ao GPT-4o, outro modelo avançado de “raciocínio”, que alucina 61,8% das vezes no mesmo benchmark. O modelo o3-mini, menor e mais barato, exibe uma taxa de alucinação ainda maior de 80,3%.

O cenário atual da IA, com concorrentes como a Anthropic com o Claude 3.7 e os avançosdo Google com o Gemini, aumentou as expectativas de atualizações significativas. Os utilizadores estão à procura de avanços, não apenas refinamentos, e o GPT-4.5, na sua forma atual, parece ficar aquém dessa marca.

A Ascensão dos Modelos de Raciocínio e a Confiança dos Investidores

Elon Musk sugeriu recentemente no X que a Inteligência Artificial Geral (AGI) está no horizonte. Esta declaração surge em meio a uma corrida fervorosa entre gigantes da tecnologia como OpenAI, Google, Meta, Microsoft, DeepSeek, Anthropic e a própria xAI de Musk para desenvolver modelos de raciocínio – sistemas de IA projetados para emular o pensamento humano.

Os investidores estão claramente a mostrar entusiasmo por essa busca. Pouco depois de lançar o Claude 3.7 Sonnet com raciocínio híbrido, a Anthropic garantiu uma substancial rodada de financiamento da Série E de US$ 3,5 bilhões. Isso triplicou sua avaliação para US$ 61,5 bilhões, solidificando sua posição como um grande concorrente da OpenAI. O investimento, liderado pela Lightspeed Venture Partners e incluindo Salesforce Ventures, Cisco, Fidelity, Jane Street e outros, será usado para expandir o poder de computação para o desenvolvimento de IA, aprimorar a pesquisa de segurança e acelerar o crescimento global.

Expandindo os Limites do Raciocínio: O Benchmark BBEH

Os Modelos de Linguagem Grande (LLMs) estão cada vez mais integrados em aplicações do dia a dia, exigindo capacidades robustas de raciocínio em diversos domínios. No entanto, os benchmarks existentes geralmente priorizam matemática e codificação, negligenciando outros tipos cruciais de raciocínio. Embora o conjunto de dados BIG-Bench tenha sido amplamente utilizado para avaliar LLMs em tarefas complexas de raciocínio, os modelos fizeram um progresso tão significativo que agora alcançam pontuações quase perfeitas tanto no BIG-Bench quanto em sua variante mais desafiadora, BIG-Bench Hard (BBH). Essa saturação torna esses benchmarks menos eficazes para avaliar avanços adicionais.

Para resolver essa limitação, os pesquisadores introduziram o BIG-Bench Extra Hard (BBEH). Este novo benchmark substitui cada tarefa no BBH por uma versão significativamente mais difícil, enquanto ainda avalia habilidades de raciocínio semelhantes. Testes no BBEH revelam que mesmo os melhores modelos de propósito geral alcançam apenas uma pontuação de 9,8%, enquanto o modelo superior projetado especificamente para raciocínio atinge 44,8%. Esses resultados destacam os desafios contínuos que os LLMs enfrentam com o raciocínio complexo, indicando um espaço substancial para melhorias. O artigo de pesquisa completo fornece mais detalhes sobre este novo benchmark.

Satélites com IA: Uma Nova Era na Exploração e Operações Espaciais

A TakeMe2Space, uma startup de tecnologia espacial com sede em Hyderabad, garantiu recentemente Rs 5,5 crore em uma rodada de financiamento pré-seed liderada pela Seafund, com a participação da Blume Ventures, Artha Venture Fund, AC Ventures e outros investidores anjo. Este financiamento, embora modesto, significa um passo significativo para o estabelecimento do primeiro laboratório de IA da Índia no espaço. A TakeMe2Space planeia utilizar os fundos para desenvolver o MOI-1 (My Orbital Infrastructure–Technology Demonstrator), uma plataforma que permitirá aos utilizadores fazer upload de modelos de IA de observação da Terra ou outras experiências espaciais diretamente para um satélite orbital através de um console web chamado Orbitlab. Os utilizadores pagarão apenas pelo tempo de utilização do satélite, a uma taxa de US$ 2 por minuto.

A plataforma MOI-TD da empresa demonstrou a capacidade de fazer upload de grandes modelos de IA de uma estação terrestre, executar código externo no satélite e fazer download seguro de resultados codificados e criptografados. Isso representa um movimento em direção a operações de satélite mais autónomas e eficientes.

A TakeMe2Space não está sozinha neste empreendimento. Organizações como a ESA (com OPS-SAT) e a Globalstar também estão a ser pioneiras em aplicações do mundo real da tecnologia de satélite com IA, desde comunicação IoT segura até execução de modelo de IA em órbita. À medida que a tecnologia continua a avançar, os satélites movidos a IA estão prestes a se tornar cada vez mais autónomos, levando a operações espaciais mais eficientes e abrindo novas possibilidades para pesquisa, segurança e conectividade global.

Tradicionalmente, os satélites dependiam fortemente de estações terrestres para processamento de dados, tomada de decisões e execução de comandos. Os dados tinham que ser descarregados, analisados na Terra e, em seguida, os insights processados eram carregados de volta para o satélite – um processo que era demorado e exigia muita largura de banda. No entanto, os avanços em IA e computação de ponta (processamento de dados no próprio dispositivo em vez de na nuvem) estão agora a permitir que os satélites processem dados a bordo, tomem decisões autónomas e transmitam com segurança apenas os insights mais cruciais. Isso resulta em operações mais rápidas, inteligentes e eficientes.

A operação de satélites modernos com IA envolve tipicamente três etapas principais:

1. Uplink de Algoritmos de IA: Algoritmos de IA são transmitidos de estações terrestres para os satélites, fornecendo-lhes capacidades avançadas de processamento de dados.
2. Análise de Dados a Bordo: Modelos de IA analisam imagens, dados de sensores e outras entradas diretamente em órbita, minimizando a necessidade de intervenção constante do solo.
3. Downlink Seguro de Insights: Em vez de transmitir dados brutos, os satélites enviam insights criptografados, conservando largura de banda e aumentando a segurança.

Esta abordagem orientada por IA oferece várias vantagens. Reduz significativamente a latência, permitindo que os satélites processem dados no espaço, permitindo respostas mais rápidas a condições em tempo real sem esperar por instruções das estações terrestres. O uso da largura de banda é otimizado, pois apenas os insights mais relevantes são transmitidos em vez de grandes volumes de dados brutos. A segurança também é melhorada através da comunicação criptografada, mitigando o risco de ameaças cibernéticas e violações de dados. Esses benefícios são particularmente valiosos em aplicações como resposta a desastres, operações militares e exploração espacial.

As aplicações do mundo real de satélites com IA são diversas e impactantes:

• Gestão de Desastres: Satélites equipados com IA podem detetar incêndios florestais, inundações e furacões em tempo real, permitindo uma ação rápida das equipas de resposta a emergências.
• Agricultura de Precisão: Modelos de IA analisam a saúde das culturas e as condições do solo para aprimorar as práticas agrícolas de precisão.
• Monitorização Ambiental: Agências ambientais utilizam dados de satélite para rastrear os níveis de poluição do ar e da água.
• Navegação Autónoma e Operações Espaciais: A IA melhora a prevenção de colisões, prevendo e reagindo a ameaças potenciais, garantindo a segurança dos satélites. Também facilita a coordenação de constelações de satélites, aumentando a cobertura e a eficiência. Além disso, a IA desempenha um papel crucial no rastreamento e previsão de movimentos de detritos orbitais, reduzindo o risco de danos à infraestrutura espacial.
• Defesa e Segurança: Sistemas de vigilância com IA detetam atividades não autorizadas e movimentos militares com maior precisão.
• Telecomunicações e IoT: Satélites orientados por IA contribuem para um roteamento de tráfego mais inteligente, melhorando a conectividade da Internet via satélite e garantindo uma comunicação global perfeita.
• Exploração Espacial: A IA aumenta a eficiência dos telescópios espaciais na deteção de asteroides e exoplanetas, avançando significativamente os esforços de descoberta espacial.

Apesar das inúmeras vantagens, permanecem desafios no desenvolvimento e implantação de satélites com IA:

• Poder de Computação Limitado: Os satélites devem operar com chips de baixa potência e resistentes à radiação, o que restringe as capacidades de IA.
• Ambiente Espacial Adverso: A exposição à radiação representa um risco de mau funcionamento do hardware.
• Ameaças à Segurança: Fazer upload e executar código externo no espaço requer um gerenciamento cuidadoso para evitar ataques cibernéticos.
• Custo e Tempo de Desenvolvimento: Construir, testar e validar hardware de satélite compatível com IA é um processo caro e demorado.
• Requisitos de Adaptabilidade: Os modelos de IA implantados em órbita devem ser altamente adaptáveis, funcionando com atualizações mínimas e ajustando-se autonomamente a novos cenários.

IA Desbloqueada: Eliminando Frases Repetitivas no ChatGPT

A IA pode ser uma ferramenta valiosa na criação de conteúdo, auxiliando na escrita, brainstorming, melhorando a clareza, refinando a estrutura e aprimorando a legibilidade geral. No entanto, um problema comum com o texto gerado por IA é sua tendência a uma linguagem formulaica devido a escolhas de palavras repetitivas. Em vez de fornecer mensagens novas e impactantes, a IA frequentemente se baseia em padrões familiares, reduzindo a eficácia e a originalidade.

Palavras e frases usadas em excesso, como “mergulhar”, “tapeçaria”, “vibrante”, “paisagem”, “reino”, “embarcar”, “sobressai”, “É importante notar…”, e “Um testemunho de…”, podem prejudicar significativamente a qualidade do conteúdo gerado por IA. Para os profissionais de marketing de produtos, essa repetição pode tornar as mensagens menos convincentes, reduzir o envolvimento do público, enfraquecer a diferenciação da marca e impedir que insights e mensagens estratégicas se destaquem em um mercado lotado.

Ao aproveitar o recurso de memória do ChatGPT, é possível mitigar esse problema e eliminar palavras e frases usadas em excesso. Veja como utilizar efetivamente esse recurso:

Acesso: O ChatGPT pode ser acessado através de seu site ou aplicativo móvel.

Benefícios:

• Originalidade Aprimorada: Garante que o conteúdo gerado por IA pareça menos robótico e mais humano.
• Mensagens de Marca Aprimoradas: Evita frases genéricas que enfraquecem a diferenciação da marca.
• Engajamento Aumentado: Incentiva uma comunicação mais eficaz, reduzindo a redundância.

Exemplo: Geração de Conteúdo de Marketing de Produto

Considere um profissional de marketing de produto encarregado de redigir conteúdo para o lançamento de um novo produto. Uma solicitação inicial ao ChatGPT pode resultar em uma resposta cheia de frases repetitivas e genéricas como “mergulhando em uma paisagem intrincada de inovação…”, tornando a mensagem pouco inspiradora.

Para criar conteúdo mais convincente e exclusivo, o profissional de marketing pode seguir estas etapas:

1. Configurando o Prompt: O profissional de marketing instrui explicitamente o ChatGPT: “Por favor, evite as seguintes palavras: mergulhar, tapeçaria, vibrante, paisagem, reino, embarcar, sobressai. Guarde isso na memória.” Isso instrui o ChatGPT a filtrar ativamente esses termos em suas respostas.
2. Usando Memória Persistente: A frase “Guarde isso na memória” garante que o ChatGPT retenha essas instruções específicas em várias interações. Isso permite a prevenção persistente das palavras e frases especificadas. O ChatGPT verificará sua memória antes de gerar o texto e seguirá as instruções para evitar os termos designados.
3. Revisão Manual: Após gerar a resposta, o profissional de marketing revisa o conteúdo para qualquer redundância restante e ajusta a linguagem para clareza e impacto.

Eficácia:

• Personalização do Prompt: Instruções específicas ajudam a moldar a saída da IA.
• Retenção de Memória: O ChatGPT pode armazenar e seguir regras de prevenção de palavras em conversas.
• Refinamento Manual: Uma edição humana final garante clareza e autenticidade.

Nota: As ferramentas e análises apresentadas nesta seção são baseadas em testes internos e demonstram valor claro. As recomendações são independentes e não influenciadas pelos criadores das ferramentas.

Notícias e Desenvolvimentos Adicionais de IA

• Smartphones com IA em Ascensão: A Deutsche Telekom anunciou planos no Mobile World Congress 2025 em Barcelona para lançar um smartphone com IA com um assistente Perplexity. Este assistente foi projetado para simplificar tarefas diárias, como pedir táxis, reservar mesas, traduzir idiomas em tempo real e responder a perguntas do utilizador. A empresa prevê isso como um assistente virtual que apoiará milhões de clientes escrevendo e-mails, iniciando chamadas, resumindo textos e gerenciando calendários. O AI Phone integrará o Google Cloud AI, ElevenLabs e Picsart para aprimorar sua funcionalidade e está programado para ser lançado ainda este ano. A Glance, uma unidade da InMobi, e o Google Cloud também anunciaram uma colaboração para aproveitar os modelos de IA do Google para desenvolver aplicações de IA voltadas para o consumidor para aprimorar as experiências do utilizador em ecrãs de bloqueio de smartphones e ecrãs de TV ambiente. A Glance atualmente alimenta mais de 450 milhões de smartphones baseados em Android em todo o mundo.

• Setores Governamentais Veem Declínio em Incidentes Cibernéticos Críticos: Os setores governamentais e de desenvolvimento experimentaram uma diminuição significativa em incidentes de alta gravidade envolvendo envolvimento humano direto em 2024, de acordo com o último relatório de analistas do Kaspersky Managed Detection and Response (MDR). No entanto, os setores de alimentos, TI, telecomunicações e industrial mostraram um aumento nesses incidentes.

• OpenAI Planeia Integrar Sora no ChatGPT: A OpenAI está a trabalhar para integrar sua ferramenta de geração de vídeo de IA, Sora, diretamente no ChatGPT. Atualmente, o Sora está disponível apenas através de um aplicativo web dedicado, permitindo que os utilizadores gerem clipes cinematográficos de até 20 segundos de duração. A OpenAI também está a desenvolver um gerador de imagens de IA alimentado pelo Sora.