Os chatbots de inteligência artificial estão em constante evolução, e muitos agora oferecem opções de "pesquisa profunda", permitindo que pesquisem tópicos específicos em seu nome. Esses robôs atuam como agentes de IA autônomos, pesquisando na web em seu nome, encontrando recursos online relevantes e, em seguida, fornecendo relatórios detalhados com base em suas descobertas. O objetivo é economizar o tempo que você gastaria vasculhando centenas ou milhares de sites pessoalmente.
A pesquisa profunda está rapidamente se tornando um recurso poderoso em várias IAs. Você pode encontrá-la no ChatGPT da OpenAI, no Gemini do Google, no Perplexity AI e até mesmo no Grok da xAI (chamado DeepSearch). A Microsoft apresentou um tipo de pesquisa profunda com dois agentes de IA (Pesquisador e Analista); no entanto, eles exigem uma licença do Microsoft 365 Copilot e uma assinatura Business Standard ou Business Premium, portanto, ainda não estão disponíveis para usuários comuns do Copilot.
Isso certamente parece uma habilidade útil e benéfica. Mas como os diferentes serviços de IA se comportam quando confrontados com este desafio? Para responder a essa pergunta, testei os recursos de pesquisa profunda do ChatGPT, Gemini, Perplexity AI e Grok. Enviei a mesma consulta a cada serviço, pedindo que eles "explorassem como as viagens no tempo são retratadas em filmes e programas de TV e como isso reflete nossos valores, medos e desejos".
Aqui está como o modo de pesquisa de cada IA funciona e como eles lidaram com meu tópico.
ChatGPT
O ChatGPT da OpenAI oferece dois modos diferentes de pesquisa profunda: Completo e Leve. O modo Completo oferece relatórios detalhados e aprofundados, mas pode levar até 30 minutos para encontrar as melhores fontes e apresentar suas descobertas. O modo Leve oferece um relatório mais curto e menos aprofundado, mas normalmente leva apenas alguns minutos para ser concluído. Qual você pode usar e quantas consultas pode enviar depende do seu plano.
Os usuários do ChatGPT Plus, Team e Edu recebem 25 consultas por mês (10 completas e 15 leves), os usuários do Enterprise recebem 10 (todas completas), os usuários do Pro recebem 250 (125 completas e 125 leves) e os usuários gratuitos recebem 5 (todas leves). Depois de atingir seu limite de pesquisas profundas completas, suas consultas serão automaticamente padronizadas para leves.
Se você está usando o modo Completo ou Leve, o processo é o mesmo. Você também pode usar o aplicativo de desktop para Windows ou macOS. Digite ou diga sua consulta no prompt, selecione o botão de pesquisa profunda e envie sua solicitação. Se o modo Completo estiver ativo, prepare-se para esperar um pouco para obter uma resposta. Se o modo Leve estiver sendo executado, você não terá que esperar tanto tempo.
Enviei a consulta sobre viagens no tempo em filmes e programas de TV para a pesquisa profunda Completa e Leve – usando minha assinatura Plus no primeiro caso e uma conta gratuita no segundo. Ambos usaram o modelo GPT-4o. Ambos também me pediram para esclarecer que tipo de análise eu queria, como decidir entre uma abordagem temática ou uma abordagem mais histórica e se incluir apenas filmes e programas de TV clássicos ou modernos.
O modo Completo levou cerca de 17 minutos para pesquisar na web e compilar os resultados, mas forneceu um relatório detalhado e aprofundado com vários exemplos e um gráfico útil de programas de TV e filmes. O modo Leve levou apenas cerca de 8 minutos do início ao fim, mas forneceu um relatório mais curto e menos aprofundado - uma versão resumida do relatório completo. Ambos os relatórios abordaram meu tópico e foram interessantes de ler, mas a pesquisa profunda Completa recebeu reconhecimento por sua abrangência.
Google Gemini
O modo de pesquisa profunda do Gemini está disponível para assinantes e usuários gratuitos. Os assinantes geralmente recebem 20 consultas por dia, mas esse número pode variar. Os usuários gratuitos são limitados a cinco consultas por mês.
Para ativar a pesquisa profunda, clique no menu suspenso que lista o modelo atual no canto superior esquerdo. Os assinantes podem escolher entre 2.0 Flash, 2.5 Pro (Experimental) e Pesquisa profunda com 2.5 Pro. Os usuários gratuitos podem escolher 2.0 Flash ou Pesquisa profunda. Depois que o modelo desejado for selecionado, o botão de pesquisa profunda deverá aparecer abaixo do prompt. Digite sua pergunta no prompt, selecione o botão de pesquisa profunda (se ainda não estiver destacado) e envie sua solicitação.
Depois que enviei a consulta sobre viagens no tempo, a pesquisa profunda do Gemini gerou rapidamente um esboço de como planejava abordar meu tópico, que eu poderia ajustar ou aprovar como estava. Dei-lhe um sinal verde e o Gemini começou a pesquisar na web.
A IA me manteve atualizado sobre o progresso em cada etapa, indicando o que estava fazendo, os sites que estava consultando e como o relatório estava progredindo. Todo o processo levou cerca de 10 minutos.
O relatório resultante foi bastante aprofundado, completo e extenso. Gostei da inclusão de uma tabela contendo exemplos de filmes discutidos. O estilo de escrita do Gemini era mais acadêmico do que o do ChatGPT, que era menos formal e mais agradável de ler. Mas o Gemini ainda provou ser adequado para a tarefa.
Perplexity AI
O modo de pesquisa profunda do Perplexity está disponível para assinantes pagos e usuários gratuitos. Os assinantes Pro recebem até 500 consultas por dia, enquanto os usuários gratuitos recebem cinco consultas por dia. No prompt, digite sua pergunta, selecione o botão "Pesquisar" e envie sua solicitação.
Deixei o modo de pesquisa do Perplexity mastigar o mesmo tópico de viagem no tempo. Aqui, a IA me manteve atualizado sobre seu progresso, informando quais subtópicos específicos estava investigando e quais sites estava analisando. O Perplexity levou apenas cerca de cinco minutos para compilar suas descobertas e enviar seu relatório. Mas os resultados foram decepcionantes.
O relatório em si era significativamente mais curto do que os gerados pelas outras IAs. Cada tópico ou elemento recebeu apenas alguns parágrafos, a maioria dos quais carecia de qualquer análise profunda. O relatório foi bom para uma leitura rápida. Mas me lembrou de uma tarefa de casa entregue por uma criança que só queria terminá-la sem gastar muito tempo ou esforço.
Grok AI
O Grok 3 da xAI oferece dois modos de pesquisa profunda: DeepSearch e DeeperSearch. O DeepSearch examina um grande número de recursos online, embora nem todos sejam úteis ou confiáveis. Este modo também pode ser extremamente rápido. O DeeperSearch é uma versão atualizada do DeepSearch que utiliza recursos mais qualitativos e leva mais tempo para ser executado, mas normalmente oferece um relatório mais aprofundado.
Qualquer que seja o modo que você escolher, os assinantes X Premium+ desfrutam de um número ilimitado de consultas, enquanto os usuários gratuitos e Basic são limitados a apenas 10 consultas DeepSearch por dia.
Para experimentar este recurso, digite sua consulta no prompt do Grok, clique na seta de download para DeepSearch e selecione DeepSearch ou DeeperSearch. Quando estiver pronto, envie sua solicitação.
Lancei a mesma consulta de viagem no tempo para o Grok. No modo DeepSearch, a IA levou apenas um minuto e meio para concluir todo o processo, estabelecendo um recorde de velocidade. O DeeperSearch levou um pouco mais, com dois minutos e meio. Dada a velocidade, eu esperava receber um relatório ruim. Mas fiquei agradavelmente surpreso com os resultados. Em ambos os modos, o Grok forneceu um relatório interessante e informativo, embora curto. A pesquisa listou vários exemplos, uma tabela útil de programas de TV e filmes e algumas análises inteligentes. Nada mal.
Então, qual IA teve o melhor desempenho? Eu tive que declarar o ChatGPT como o vencedor. Embora tenha levado mais tempo, seu relatório foi o mais completo, aprofundado, bem escrito e interessante. Caso contrário, se você estiver com pouco tempo, o Grok definitivamente vale a pena experimentar. Claro, tudo isso é baseado em apenas uma consulta. Para outro tópico, eu poderia nomear um campeão diferente. Mas esses resultados ainda valem a pena considerar na próxima vez que você precisar que uma IA lide com seu próprio tipo de pesquisa profunda.
Agora, vamos mergulhar nas diferenças específicas entre cada modelo de IA e explorar seus pontos fortes e fracos exclusivos ao lidar com tarefas de pesquisa complexas. Nos concentraremos em vários aspectos principais:
- Qualidade e diversidade das fontes de informação: A IA é capaz de identificar e utilizar informações de uma variedade de fontes confiáveis?
- Profundidade e percepção da análise: A IA está simplesmente repetindo informações ou é capaz de fornecer análises perspicazes e percepções valiosas?
- Clareza e legibilidade do relatório: O relatório gerado pela IA é fácil de entender, logicamente claro e bem estruturado?
- Tempo de processamento e eficiência: O tempo que a IA leva para concluir uma tarefa de pesquisa é razoável e como se compara a outros modelos?
Ao realizar uma avaliação mais detalhada desses aspectos-chave, podemos obter uma melhor compreensão das capacidades de cada modelo de IA e determinar qual modelo é mais adequado para necessidades de pesquisa específicas.
Primeiro, vamos revisar o desempenho do ChatGPT em pesquisa profunda. Como mencionado anteriormente, o ChatGPT oferece dois modos diferentes de pesquisa profunda: Completo e Leve. O modo Completo fornece uma análise mais profunda e completa, mas leva mais tempo para ser concluído. O modo Leve é mais rápido, mas compromete a profundidade e os detalhes.
Em termos de fontes de informação, o ChatGPT parece ser capaz de acessar uma variedade de recursos online, incluindo periódicos acadêmicos, artigos de notícias, blogs e sites. No entanto, em alguns casos, pode depender de fontes menos confiáveis, o que pode afetar a precisão e credibilidade de seus relatórios.
Em termos de profundidade e percepção da análise, o modo Completo do ChatGPT geralmente é capaz de fornecer análises perspicazes e percepções valiosas. Pode identificar relações entre diferentes fontes e apresentar argumentos fundamentados. No entanto, o modo Leve tende a carecer dessa profundidade e pode fornecer uma análise mais superficial.
Em termos de clareza e legibilidade do relatório, o ChatGPT geralmente é capaz de gerar relatórios fáceis de entender, logicamente claros e bem estruturados. No entanto, em alguns casos, seu estilo de escrita pode ser excessivamente formal ou acadêmico, o que pode diminuir seu apelo.
Em termos de tempo de processamento e eficiência, o modo Completo do ChatGPT leva um tempo relativamente longo para concluir as tarefas de pesquisa. Isso pode ser devido à sua análise mais completa e dependência de uma gama mais ampla de fontes. O modo Leve é mais rápido, mas compromete a profundidade e os detalhes.
Em seguida, vamos dar uma olhada no desempenho do Google Gemini em pesquisa profunda. O Gemini oferece um modo de pesquisa profunda que está disponível para assinantes e usuários gratuitos. Ele permite que os usuários ajustem ou aprovem o esboço de como a IA abordará o tópico.
Em termos de fontes de informação, o Gemini parece ser capaz de acessar uma variedade semelhante de recursos online ao ChatGPT. No entanto, pode ter uma triagem mais rigorosa da confiabilidade de certas fontes, o que pode melhorar a precisão e credibilidade de seus relatórios.
Em termos de profundidade e percepção da análise, a pesquisa profunda do Gemini geralmente é capaz de fornecer análises perspicazes e percepções valiosas. Pode identificar relações entre diferentes fontes e apresentar argumentos fundamentados. No entanto, seu estilo de escrita pode ser mais acadêmico do que o do ChatGPT, o que pode diminuir seu apelo.
Em termos de clareza e legibilidade do relatório, o Gemini geralmente é capaz de gerar relatórios fáceis de entender, logicamente claros e bem estruturados. No entanto, seu estilo acadêmico pode torná-lo difícil de entender para alguns leitores.
Em termos de tempo de processamento e eficiência, a pesquisa profunda do Gemini geralmente é mais rápida do que o modo Completo do ChatGPT. Isso pode ser devido à sua análise mais eficiente e dependência de uma gama mais enxuta de fontes.
Agora, vamos avaliar o desempenho do Perplexity AI em pesquisa profunda. O Perplexity oferece um modo de pesquisa profunda que está disponível para assinantes pagos e usuários gratuitos. Ele informa aos usuários quais subtópicos específicos está investigando e quais sites está analisando.
Em termos de fontes de informação, o Perplexity parece ser capaz de acessar uma variedade semelhante de recursos online ao ChatGPT e ao Gemini. No entanto, pode ter uma triagem mais rigorosa da confiabilidade de certas fontes, o que pode melhorar a precisão e credibilidade de seus relatórios.
Em termos de profundidade e percepção da análise, a pesquisa profunda do Perplexity geralmente carece de profundidade e detalhes. Pode fornecer uma análise mais superficial e pode não ser capaz de identificar relações entre diferentes fontes.
Em termos de clareza e legibilidade do relatório, o Perplexity geralmente é capaz de gerar relatórios fáceis de entender, logicamente claros e bem estruturados. No entanto, sua natureza concisa pode torná-lo menos atraente.
Em termos de tempo de processamento e eficiência, a pesquisa profunda do Perplexity geralmente é mais rápida do que o ChatGPT e o Gemini. Isso pode ser devido à sua análise mais eficiente e dependência de uma gama mais enxuta de fontes.
Finalmente, vamos dar uma olhada no desempenho do Grok AI em pesquisa profunda. O Grok oferece dois modos de pesquisa profunda: DeepSearch e DeeperSearch. O DeepSearch examina um grande número de recursos online, enquanto o DeeperSearch utiliza recursos mais qualitativos e leva mais tempo para ser executado.
Em termos de fontes de informação, o DeepSearch do Grok pode depender de fontes menos confiáveis, o que pode afetar a precisão e credibilidade de seus relatórios. O DeeperSearch se concentra mais em fontes de alta qualidade.
Em termos de profundidade e percepção da análise, a pesquisa profunda do Grok geralmente é capaz de fornecer relatórios interessantes e informativos, embora curtos. Pode identificar relações entre diferentes fontes e apresentar argumentos fundamentados.
Em termos de clareza e legibilidade do relatório, o Grok geralmente é capaz de gerar relatórios fáceis de entender, logicamente claros e bem estruturados. No entanto, sua natureza concisa pode torná-lo menos atraente.
Em termos de tempo de processamento e eficiência, a pesquisa profunda do Grok é a mais rápida de todos os modelos. Isso pode ser devido à sua análise mais eficiente e dependência de uma gama mais enxuta de fontes.
Em resumo, cada modelo de IA tem seus pontos fortes e fracos exclusivos em termos de pesquisa profunda. O ChatGPT oferece a análise mais completa e aprofundada, mas leva mais tempo para ser concluído. O Gemini oferece uma análise semelhante à do ChatGPT, mas com um estilo de escrita mais acadêmico. O Perplexity AI é mais rápido, mas carece de profundidade e detalhes. O Grok AI é o mais rápido, mas pode depender de fontes menos confiáveis.
Em última análise, o melhor modelo de IA para você dependerá de suas necessidades de pesquisa específicas. Se você precisar da análise mais completa e aprofundada e não se importar de esperar mais tempo, o ChatGPT pode ser a melhor opção. Se você precisar de uma análise mais eficiente e uma compensação em detalhes for aceitável, o Gemini ou o Perplexity AI podem ser melhores opções. Se você precisar da análise mais rápida e não se importar de depender de fontes menos confiáveis, o Grok AI pode ser a melhor opção.