O Ascensão do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) está a emergir como um padrão entre os editores de modelos de linguagem de grande dimensão, simplificando o acesso a bases de dados para sistemas de inteligência artificial. Esta evolução apresenta oportunidades e desafios para as empresas de viagens que pretendem tirar partido da IA.
Philippe Wellens, especialista na área, pesa as implicações:
A Google e os seus concorrentes estão a adotar o padrão da Anthropic. Para os editores de IA, a chave é construir a maior comunidade de desenvolvedores e competir na qualidade do modelo. Isto é uma bênção e uma maldição. Do nosso ponto de vista, é uma oportunidade porque simplifica a integração da IA nas ferramentas de reserva de viagens online. As viagens são particularmente vulneráveis à mudança tecnológica, e acredito que as ferramentas de planeamento de viagens alimentadas por IA proliferarão nos próximos meses.
Os consumidores acharão mais fácil reservar voos, modificar bilhetes e fazer reservas de hotéis à medida que os servidores MCP se tornam mais difundidos. Esta maior facilidade de utilização para o utilizador final exige que os operadores turísticos e as empresas de viagens adotem a IA. Para prosperar neste ecossistema, as empresas de viagens precisam dos seus próprios agentes de IA para fornecer segurança e controlo, ao mesmo tempo que atendem às necessidades de negócio.
MCP: Oportunidades e Limitações
Embora o MCP ofereça oportunidades para aumentar as vendas, também tem limitações para as empresas de viagens.
Na indústria de viagens, a qualificação das necessidades é um processo iterativo. A IA pode interpretar pedidos simples como ‘Encontre-me um voo de ida e volta para Veneza em duas semanas’, mas precisa de várias trocas para entender o número de viajantes, atividades e preferências de alojamento. O MCP não consegue resolver estes problemas, nem consegue recomendar coerentemente produtos adicionais. Esta é apenas uma viagem simples, não um safári ou uma viagem com vários destinos.
A utilização de um agente de IA pode ajudar a definir critérios específicos de seleção e recomendação, ao mesmo tempo que facilita a definição de necessidades. Atualmente, o MCP é útil para ofertas de pacotes, como ‘1 semana com tudo incluído para 2 no Dubai por menos de €1000’, onde a necessidade é muito específica. Esta é uma pequena categoria de utilizadores. Os operadores turísticos que se especializam em ofertas personalizadas não são ameaçados por este protocolo.
A Importância do Controlo e da Segurança
As empresas de viagens dificilmente cederão o seu inventário a um intermediário sem compensação. Então, como é que aborda esta questão?
Duvido que as empresas de viagens se apressem a desenvolver um MCP, porque isso significaria perder o controlo do seu inventário sem qualquer supervisão. Ao desenvolver os seus próprios agentes, no entanto, as empresas de viagens podem disponibilizar o conteúdo de viagens que desejam através de modelos de IA. O agente utiliza o MCP para se conectar a ferramentas de acordo com as regras da empresa.
Por exemplo, isto permite aumentar o preço das estadias oferecidas através deste intermediário, mas o mais importante, permite manter o controlo sobre o seu conteúdo, priorizando produtos específicos do seu catálogo de acordo com a política de vendas da empresa. Também protege os seus dados, adicionando uma camada extra de segurança, uma vez que a utilização do MCP como está pode representar riscos de segurança.
Agentes de IA: O Futuro da Reserva de Viagens
A Kleio acredita que o futuro da reserva de viagens será entre dois agentes de inteligência artificial.
Todas as empresas precisam de controlo e segurança. Atualmente, a Kleio fornece um agente de IA que pode falar diretamente com os consumidores ou com os agentes de vendas. Amanhã, este mesmo agente será capaz de interagir com o assistente pessoal virtual de um consumidor, preservando ao mesmo tempo a mensagem da marca. Isto permite manter o controlo sobre o seu catálogo de produtos e dados, e orientar o agente do consumidor, fazendo as perguntas certas.
O padrão MCP dá aos editores de IA acesso a dados corporativos, e o protocolo Agente para Agente da Google irá padronizar a comunicação entre assistentes virtuais. Cada marca precisará de um agente embaixador que possa comunicar com os agentes pessoais dos consumidores.
O Panorama em Evolução da IA em Viagens
A integração da Inteligência Artificial (IA) na indústria de viagens está a transformar rapidamente a forma como os consumidores planeiam e reservam as suas viagens. Os agentes de IA estão prestes a tornar-se intervenientes cruciais, simplificando o processo e oferecendo experiências personalizadas. No entanto, esta evolução levanta questões críticas sobre o controlo, a segurança e o papel dos agentes humanos no futuro das viagens.
O Poder dos Agentes de IA
Os agentes de IA são concebidos para automatizar tarefas, analisar dados e fornecer recomendações com base nas preferências do utilizador. No contexto das viagens, estes agentes podem:
- Compreender a Linguagem Natural: Interpretar e responder às consultas dos utilizadores de forma conversacional.
- Aceder a Vastas Bases de Dados: Recuperar informações em tempo real sobre voos, hotéis, atividades e restrições de viagens.
- Personalizar Recomendações: Adaptar as sugestões com base no histórico de viagens, preferências e orçamento.
- Automatizar a Reserva: Concluir os processos de reserva de forma integrada, incluindo reservas de voos, reservas de hotéis e agendamento de atividades.
- Fornecer Apoio ao Cliente: Oferecer assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana, respondendo a perguntas e resolvendo problemas.
O Papel do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) é um componente crucial para permitir que os agentes de IA acedam e utilizem dados relacionados com viagens. O MCP serve como uma estrutura padronizada para que os modelos de IA interajam com as bases de dados, permitindo-lhes recuperar informações e executar tarefas de forma eficiente.
Principais Benefícios do MCP:
- Interoperabilidade: Garante que diferentes modelos de IA podem aceder e interpretar dados de várias fontes de forma integrada.
- Eficiência: Simplifica o processo de recuperação de dados, permitindo que os agentes de IA respondam rapidamente às consultas dos utilizadores.
- Escalabilidade: Permite que as empresas de viagens dimensionem as suas capacidades de IA sem terem de desenvolver integrações personalizadas para cada fonte de dados.
O Protocolo Agent2Agent: Uma Nova Era de Colaboração
O protocolo Agent2Agent da Google leva o conceito de agentes de IA para o nível seguinte, facilitando a comunicação e a colaboração direta entre eles. Este protocolo permite que os agentes de IA:
- Negociem em Nome dos Utilizadores: Negociem automaticamente os preços e os termos com outros agentes de IA para garantir os melhores negócios.
- Coordenem Arranjos de Viagem Complexos: Coordenem de forma integrada voos, hotéis e atividades entre vários fornecedores.
- Forneçam Recomendações Personalizadas: Colaborem para fornecer aos utilizadores recomendações altamente personalizadas com base nas suas preferências únicas.
Desafios e Considerações
Embora os agentes de IA ofereçam inúmeros benefícios, também existem desafios e considerações que precisam de ser abordados:
- Segurança e Privacidade dos Dados: Garantir que os dados dos utilizadores são protegidos e utilizados de forma responsável.
- Vício e Justiça: Mitigar os vícios nos algoritmos de IA para garantir que as recomendações são justas e imparciais.
- Transparência e Explicabilidade: Tornar as decisões da IA transparentes e explicáveis aos utilizadores.
- Controlo e Supervisão: Manter o controlo e a supervisão dos agentes de IA para evitar consequências não intencionais.
- Interação Humana: Equilibrar os benefícios da automação com a necessidade de interação humana e apoio ao cliente.
O Futuro das Viagens com IA
O futuro das viagens está, sem dúvida, interligado com a IA. À medida que os agentes de IA se tornam mais sofisticados e integrados no ecossistema de viagens, podemos esperar ver:
- Experiências de Viagem Mais Personalizadas: Os agentes de IA serão capazes de criar experiências de viagem adaptadas às preferências e necessidades individuais.
- Maior Automação: Os agentes de IA automatizarão muitas das tarefas associadas ao planeamento e reserva de viagens, libertando os agentes humanos para se concentrarem em serviços mais complexos e personalizados.
- Maior Eficiência: Os agentes de IA simplificarão o processo de viagem, tornando-o mais rápido, fácil e eficiente.
- Apoio ao Cliente Melhorado: Os agentes de IA fornecerão apoio ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, respondendo a perguntas e resolvendo problemas em tempo real.
O Papel em Evolução dos Agentes de Viagens
Embora os agentes de IA estejam prestes a desempenhar um papel significativo no futuro das viagens, os agentes de viagens humanos continuarão a ser recursos valiosos. Os agentes de viagens podem fornecer:
- Conhecimento Especializado: Conhecimento aprofundado sobre destinos, produtos de viagem e regulamentos de viagens.
- Serviço Personalizado: Aconselhamento e apoio personalizados com base nas necessidades e preferências individuais.
- Capacidades de Resolução de Problemas: Assistência com arranjos de viagem complexos e problemas inesperados.
- Apoio Emocional: Empatia e compreensão durante situações de viagem stressantes.
Colaboração Entre Agentes de IA e Humanos
O cenário mais provável para o futuro das viagens é um cenário de colaboração, onde agentes de IA e agentes de viagens humanos trabalham em conjunto para fornecer o melhor serviço possível aos viajantes. Os agentes de IA podem lidar com tarefas de rotina e fornecer recomendações orientadas por dados, enquanto os agentes humanos podem oferecer aconselhamento personalizado, resolver problemas complexos e fornecer apoio emocional.
O Caminho a Seguir
A integração da IA na indústria de viagens é um processo contínuo. Para garantir que a IA é utilizada de forma eficaz e ética, é importante:
- Desenvolver Orientações Éticas Claras: Estabelecer orientações éticas claras para o desenvolvimento e utilização da IA em viagens.
- Promover a Transparência e a Explicabilidade: Tornar as decisões da IA transparentes e explicáveis aos utilizadores.
- Investir em Formação e Educação: Formar profissionais de viagens para trabalharem eficazmente com agentes de IA.
- Fomentar a Colaboração: Incentivar a colaboração entre desenvolvedores de IA, empresas de viagens e agentes de viagens.
- Priorizar as Necessidades dos Clientes: Priorizar sempre as necessidades e preferências dos viajantes ao desenvolver e implementar soluções de IA.
A Jornada que se Aproxima
A integração da IA na indústria de viagens é uma jornada que exigirá um planeamento cuidadoso, colaboração e um compromisso com os princípios éticos. Ao abraçar a IA de forma responsável, podemos criar um futuro onde as viagens sejam mais personalizadas, eficientes e agradáveis para todos.
Aplicações do Mundo Real da IA em Viagens
A IA não é apenas um conceito futurista; já está a ser implementada em vários aspetos da indústria de viagens. Aqui estão alguns exemplos do mundo real:
Chatbots Alimentados por IA para Apoio ao Cliente
Muitas companhias aéreas e hotéis utilizam chatbots alimentados por IA para fornecer apoio ao cliente instantâneo. Estes chatbots podem responder a perguntas frequentes, ajudar com alterações de reserva e fornecer informações de viagem.
Recomendações Personalizadas Orientadas por IA
Websites e aplicações de viagens utilizam algoritmos de IA para analisar os dados dos utilizadores e fornecer recomendações personalizadas para voos, hotéis e atividades. Estas recomendações são baseadas no histórico de viagens, preferências e orçamento.
Ferramentas de Planeamento de Viagens Melhoradas por IA
Ferramentas de planeamento de viagens alimentadas por IA podem ajudar os utilizadores a criar itinerários personalizados, encontrar os melhores negócios em voos e hotéis e planear atividades com base nos seus interesses.
Deteção de Fraude Baseada em IA
Companhias aéreas e hotéis utilizam a IA para detetar transações fraudulentas e evitar perdas financeiras. Os algoritmos de IA podem analisar padrões de reserva e identificar atividades suspeitas.
Estratégias de Preços Otimizadas por IA
Companhias aéreas e hotéis utilizam a IA para otimizar as suas estratégias de preços com base na procura, na concorrência e em outros fatores. Os algoritmos de IA podem prever a procura e ajustar os preços em conformidade.
Manuseamento de Bagagem Alimentado por IA
Os aeroportos utilizam a IA para melhorar a eficiência do manuseamento de bagagem e reduzir o risco de extravio de bagagem. Os algoritmos de IA podem rastrear a bagagem em tempo real e otimizar o encaminhamento.
Rastreio de Segurança Orientado por IA
Os aeroportos utilizam a IA para melhorar o rastreio de segurança e detetar potenciais ameaças. Os algoritmos de IA podem analisar imagens de câmaras de segurança e identificar objetos suspeitos.
A Importância da Privacidade e Segurança dos Dados
À medida que a IA se torna mais prevalecente na indústria de viagens, é crucial abordar as preocupações com a privacidade e segurança dos dados. As empresas de viagens devem implementar medidas robustas para proteger os dados dos utilizadores contra acesso não autorizado e utilização indevida.
Considerações Chave para a Privacidade e Segurança dos Dados:
- Encriptação de Dados: Encriptar dados sensíveis para evitar acesso não autorizado.
- Controlos de Acesso: Implementar controlos de acesso rigorosos para limitar o acesso aos dados.
- Anonimização de Dados: Anonimizar dados para proteger a privacidade dos utilizadores.
- Conformidade com os Regulamentos: Cumprir os regulamentos de privacidade de dados, como o RGPD e o CCPA.
- Auditorias de Segurança: Realizar auditorias de segurança regulares para identificar e abordar vulnerabilidades.
As Implicações Éticas da IA em Viagens
A utilização da IA em viagens levanta considerações éticas que devem ser abordadas. As empresas de viagens devem garantir que a IA é utilizada de forma responsável e ética.
Considerações Éticas Chave:
- Vício e Justiça: Mitigar os vícios nos algoritmos de IA para garantir que as recomendações são justas e imparciais.
- Transparência e Explicabilidade: Tornar as decisões da IA transparentes e explicáveis aos utilizadores.
- Responsabilidade: Estabelecer uma responsabilidade clara pelas decisões da IA.
- Supervisão Humana: Manter a supervisão humana dos sistemas de IA.
- Privacidade de Dados: Proteger os dados dos utilizadores e respeitar a privacidade dos utilizadores.
O Futuro da Colaboração Humano-IA em Viagens
O futuro das viagens envolverá provavelmente uma estreita colaboração entre humanos e IA. Os agentes de IA podem automatizar tarefas de rotina e fornecer recomendações orientadas por dados, enquanto os agentes humanos podem oferecer aconselhamento personalizado, resolver problemas complexos e fornecer apoio emocional.
Estratégias Chave para a Colaboração Humano-IA:
- Formação e Educação: Formar profissionais de viagens para trabalharem eficazmente com agentes de IA.
- Funções e Responsabilidades Claras: Definir funções e responsabilidades claras para agentes humanos e agentes de IA.
- Integração Integrada: Integrar agentes de IA em fluxos de trabalho existentes de forma integrada.
- Melhoria Contínua: Melhorar continuamente os sistemas de IA com base no feedback dos utilizadores e nos dados de desempenho.
- Foco nas Necessidades dos Clientes: Focar sempre em atender às necessidades dos clientes.
Conclusão: Abraçar a IA de Forma Responsável
A IA tem o potencial de revolucionar a indústria de viagens, tornando-a mais personalizada, eficiente e agradável para todos. No entanto, é crucial abraçar a IA de forma responsável e ética. Ao abordar as preocupações com a privacidade de dados, mitigar os vícios e fomentar a colaboração entre humanos e IA, podemos criar um futuro onde a IA melhora a experiência de viagem para todos.