A China está a testemunhar um aumento no desenvolvimento e adoção de agentes de IA, sistemas sofisticados projetados para executar tarefas autonomamente para os usuários. Esta tendência segue o foco do ano anterior em modelos de fundação, que são os grandes modelos de linguagem que alimentam grande parte da revolução da IA. Agora, a ênfase mudou para a criação de agentes de IA capazes de lidar com uma ampla gama de funções, desde o gerenciamento de e-mails até o planejamento de itinerários complexos.
O Surgimento de Startups de Agentes de IA
Inúmeras startups chinesas surgiram recentemente, dedicadas à construção de ferramentas digitais de propósito geral que podem aumentar significativamente a produtividade e a conveniência. Esses agentes de IA são projetados para auxiliar em várias tarefas, incluindo responder e-mails, conduzir pesquisas na internet para planejamento de férias e até mesmo criar sites interativos. A ascensão dessas startups tem sido rápida, com muitas aparecendo nos últimos meses, inspiradas pelo sucesso de Manus, um agente de IA que gerou considerável entusiasmo nas redes sociais.
Ao contrário dos grandes modelos de linguagem (LLMs) que respondem principalmente às consultas dos usuários, esses agentes de IA são construídos sobre eles, empregando uma abordagem estruturada, baseada em fluxo de trabalho para realizar tarefas. Isso envolve um modo diferente de interação com a IA, concentrando-se no gerenciamento e execução de processos de várias etapas, como reservar voos, organizar horários e realizar pesquisas aprofundadas. O que distingue esses agentes é sua capacidade de alavancar ferramentas externas e reter instruções, garantindo uma experiência de usuário perfeita e eficiente.
Potencial de Liderança da China em Agentes de IA
A China está bem posicionada para liderar o desenvolvimento de agentes de IA, graças ao seu ecossistema único, caracterizado por aplicativos estreitamente integrados, ciclos rápidos de desenvolvimento de produtos e uma base de usuários com conhecimento digital. Este ambiente é particularmente propício para incorporar a IA na vida cotidiana, tornando mais fácil para os usuários adotar e integrar essas ferramentas em suas rotinas diárias.
Atualmente, as principais startups de agentes de IA na China estão visando principalmente o mercado internacional. Isso se deve em grande parte ao fato de que muitos dos modelos de IA ocidentais mais avançados são inacessíveis dentro do firewall da internet da China. No entanto, esta situação está evoluindo à medida que grandes empresas de tecnologia como ByteDance e Tencent desenvolvem seus próprios agentes de IA. Esses agentes podem ser integrados diretamente em seus super-aplicativos existentes, utilizando os vastos dados e recursos dentro de seus ecossistemas para aprimorar a automação em vários aspectos da vida diária.
A corrida para definir a funcionalidade e utilidade dos agentes de IA está se intensificando, com startups ambiciosas e gigantes da tecnologia explorando como essas ferramentas podem ser efetivamente implementadas e para quais segmentos de usuários. Este cenário competitivo está impulsionando a inovação e ultrapassando os limites do que os agentes de IA podem alcançar.
Manus: Um Pioneiro no Espaço de Agentes de IA
Manus, desenvolvido pela startup Butterfly Effect, tem experimentado um crescimento notável. A empresa garantiu US$ 75 milhões em financiamento liderado pela empresa de capital de risco dos EUA Benchmark, embarcou em uma roadshow global para promover seu produto e expandiu significativamente sua força de trabalho.
Mesmo antes de seu lançamento público em maio, Manus já havia se tornado uma referência para o que um agente de IA versátil e focado no consumidor deveria ser capaz de fazer. Ao contrário dos agentes de IA projetados para tarefas de negócios específicas, Manus é projetado para auxiliar em uma ampla gama de tarefas cotidianas, como planejar viagens, comparar opções de ações e ajudar em projetos escolares.
Manus oferece um ambiente de sandbox exclusivo baseado em navegador que permite aos usuários monitorar as atividades do agente em tempo real. Este recurso permite que os usuários observem enquanto o agente navega nas páginas da web, lê artigos e codifica ações. Além disso, Manus busca proativamente esclarecimentos dos usuários e mantém a memória de longo prazo para fornecer contexto para tarefas futuras, aprimorando sua capacidade de lidar com projetos complexos e contínuos.
De acordo com Ang Li, cofundador e CEO da Simular, uma startup focada na criação de agentes de IA que operam computadores reais, Manus representa um avanço significativo na experiência do usuário de agentes de IA. Ele acredita que as startups chinesas têm uma vantagem distinta no design de produtos de consumo devido à intensa competição doméstica, o que impulsiona a rápida inovação e a atenção meticulosa aos detalhes do produto.
Competição e Ambições Globais
A competição no mercado de agentes de IA está se intensificando rapidamente. Jogadores emergentes como Genspark e Flowith já estão demonstrando pontuações de referência que rivalizam ou superam as de Manus. Essas startups compartilham a ambição global de Manus, com Genspark e Flowith priorizando o mercado internacional como seu foco inicial.
Startups lideradas por empreendedores chineses, como Manus, Genspark e Flowith, estão cada vez mais preparadas para se integrar ao cenário tecnológico global e competir efetivamente em escala internacional. Especialistas do setor e investidores sugerem que essas empresas são caracterizadas por sua agilidade, execução eficiente e capacidade de desenvolver rapidamente produtos inovadores.
Incentivos financeiros também impulsionam o impulso para o lançamento no exterior. Maior poder de gasto do cliente e taxas de câmbio favoráveis tornam os mercados internacionais particularmente atraentes. Como observou o cofundador da Manus, Xiao Hong, o preço em USD pode resultar em um multiplicador de receita significativo. Isso torna a operação em mercados internacionais altamente atraente, mesmo que as diferenças culturais possam apresentar alguns desafios.
Desafios e Oportunidades no Mercado Chinês
Criar funcionalidades semelhantes de agentes de IA dentro da China enfrenta desafios únicos. Grandes empresas de IA dos EUA, como OpenAI e Anthropic, optaram por evitar a China continental devido a riscos geopolíticos e complexidades regulatórias. Esta ausência levou inicialmente a um mercado negro onde os usuários dependiam de VPNs e espelhos de terceiros para acessar ferramentas como ChatGPT e Claude. No entanto, essa lacuna estimulou o crescimento de chatbots chineses locais como DeepSeek, Doubao e Kimi, embora a demanda por modelos estrangeiros permaneça significativa.
Manus, por exemplo, alavanca o Claude Sonnet da Anthropic, que é amplamente considerado como um modelo líder para tarefas agenticas. O cofundador da Manus, Zhang Tao, elogiou consistentemente a capacidade de Claude de gerenciar ferramentas, lembrar o contexto e se envolver em conversas de várias rodadas, tudo isso é crucial para transformar a IA de um mero chatbot em um assistente executivo eficaz.
No entanto, a dependência de Sonnet significa que Manus é efetivamente inutilizável dentro da China sem uma VPN. Os usuários que acessam Manus de um endereço IP continental verão uma notificação de que a equipe está trabalhando para integrar o modelo Qwen, uma versão local baseada no modelo de código aberto da Alibaba.
Um engenheiro envolvido no desenvolvimento de agentes de IA da ByteDance afirmou que a falta de modelos Claude Sonnet limita significativamente suas capacidades na China. Ele observou que, embora os modelos abertos da DeepSeek estejam disponíveis, eles ainda alucinam frequentemente e não são adequadamente treinados em fluxos de trabalho do mundo real. Os desenvolvedores geralmente consideram a série Qwen da Alibaba como a melhor alternativa doméstica, mas mudar para Qwen pode resultar em uma diminuição do desempenho.
Jiaxin Pei, pesquisador de pós-doutorado no Instituto de IA Centrada no Ser Humano de Stanford, está otimista de que essas lacunas de desempenho diminuirão com o tempo. Ele acredita que a integração de capacidades agenticas em LLMs de base está se tornando um foco primário para muitos desenvolvedores de LLM e que o valor dessas capacidades impulsionará o rápido progresso.
Foco na Expansão no Exterior
Atualmente, Manus está priorizando a expansão em mercados onde pode atender prontamente os usuários. A empresa declarou que seu foco principal é a expansão internacional, com novos escritórios abertos recentemente em São Francisco, Cingapura e Tóquio.
Embora o conceito de agentes de IA ainda seja relativamente novo, o mercado de aplicativos de IA voltado para o consumidor na China já está lotado de grandes players de tecnologia. DeepSeek permanece o mais amplamente utilizado, enquanto Doubao da ByteDance e Kimi da Moonshot também ganharam popularidade. No entanto, a maioria desses aplicativos ainda está otimizado para bate-papo e entretenimento, em vez de execução de tarefas. Esta lacuna estimulou as grandes empresas de tecnologia da China a lançar seus próprios agentes voltados para o usuário, que atualmente são desiguais em qualidade e ainda são considerados brutos.
A Resposta da Big Tech: ByteDance e Zhipu AI
A ByteDance está atualmente testando o Coze Space, um agente de IA alimentado por sua família de modelos Doubao. O Coze Space permite que os usuários alternem entre os modos "planejar" e "executar", permitindo que eles orientem diretamente as ações do agente ou permitam que ele trabalhe autonomamente. Ele se conecta a 14 aplicativos populares, incluindo GitHub, Notion e o pacote de escritório Lark da ByteDance. As primeiras análises sugerem que, embora a ferramenta possa ser desajeitada e tenha uma alta taxa de falha, ela visa corresponder à funcionalidade oferecida pelo Manus.
A Zhipu AI lançou o AutoGLM Rumination, um agente gratuito construído em seus modelos ChatGLM. A Minimax, com sede em Xangai, lançou o Minimax Agent. Ambos os produtos têm uma interface semelhante à do Manus e demonstram tarefas básicas, como construir um site simples, planejar viagens, criar jogos Flash simples ou executar análise de dados.
Estratégia de Super-App da Tencent
Apesar da usabilidade limitada da maioria dos agentes de IA gerais lançados na China, as principais empresas têm planos de transformar este cenário. Durante uma teleconferência de resultados em 15 de maio, o presidente da Tencent, Liu Zhiping, sugeriu um agente que integraria a automação diretamente no WeChat, o aplicativo mais onipresente da China.
O WeChat, considerado o super-aplicativo original, combina mensagens, pagamentos móveis, notícias e milhões de mini-programas que funcionam como aplicativos incorporados. Esses mini-programas fornecem à Tencent, e seus desenvolvedores, acesso a dados de uma ampla gama de serviços, dando-lhes vantagens significativas no fornecimento de automação integrada.
O Desafio da Interoperabilidade
Historicamente, a internet do consumidor da China tem sido fragmentada por jardins murados concorrentes. Por exemplo, compartilhar um link Taobao no WeChat só apareceria como texto simples, sem um cartão de visualização. Ao contrário da internet ocidental mais interoperável, os gigantes da tecnologia da China geralmente resistiram à integração uns com os outros, priorizando as guerras de plataforma em detrimento de uma experiência de usuário perfeita.
No entanto, os mini-programas deram ao WeChat um alcance sem precedentes em serviços que antes resistiam à interoperabilidade, desde reservas de academia até pedidos de supermercado. Um agente de IA capaz de navegar neste ecossistema pode ignorar muitos dos desafios de integração enfrentados por startups independentes.
Esforços de IA da Alibaba
A Alibaba, a gigante do comércio eletrônico por trás da série de modelos Qwen, tem sido uma das pioneiras na corrida de IA da China, mas tem sido mais lenta para lançar produtos voltados para o consumidor. Apesar de Qwen ser o modelo de código aberto mais baixado no Hugging Face em 2024, ele não alimentou um aplicativo de chatbot dedicado até o início de 2025. Em março, a Alibaba renomeou seu aplicativo de armazenamento em nuvem e pesquisa Quark em uma ferramenta de pesquisa de IA tudo-em-um. Em junho, o Quark introduziu o DeepResearch, um novo modo que marca seu esforço mais semelhante a um agente até o momento.
O Futuro dos Agentes de IA na China
De acordo com Li, da Simular, os produtos de tecnologia chineses historicamente buscaram uma abordagem de super-aplicativo tudo-em-um, e os mais recentes agentes de IA chineses refletem essa tendência. Ele observa que os agentes de IA nos EUA estão mais focados em atender a verticais específicas.
Pei, o pesquisador de Stanford, sugere que os gigantes da tecnologia existentes podem ter uma vantagem significativa em dar vida a agentes de IA de propósito geral, particularmente aqueles com integração integrada em todos os serviços. Ele acredita que o mercado de agentes de IA voltado para o cliente ainda está em seus estágios iniciais, enfrentando desafios como autenticação e responsabilidade. No entanto, as empresas que já operam em uma ampla gama de serviços estão naturalmente em melhor posição para implantar agentes em escala.