Docker facilita a integração de agentes de IA com o MCP, simplificando o desenvolvimento de aplicativos containerizados. A nova funcionalidade permite que desenvolvedores usem ferramentas existentes para construir aplicações de IA mais eficientes e flexíveis.
A França está atraindo investimentos em data centers devido a políticas governamentais favoráveis, parcerias estratégicas e tecnologias de ponta. Este relatório explora os principais fatores, investimentos, dinâmica competitiva e previsões de mercado para 2025-2030.
O mercado de data centers na França está em expansão, impulsionado por incentivos governamentais, parcerias estratégicas e tecnologias de resfriamento inovadoras, com previsão de atingir USD 6,40 bilhões até 2030.
Descubra o GPT-4.1, a nova geração de modelos da OpenAI. Explore seus recursos avançados, incluindo capacidades de codificação, janela de contexto expandida e modelos mini e nano.
Grok 3 da xAI introduz memória transparente, controle total e personalização. Veja como o chatbot de Elon Musk redefine a privacidade na IA.
O Agente AP Inteligente da Incorta redefine fluxos de trabalho, automatizando processos e oferecendo insights em tempo real. Adoção precoce do protocolo A2A da Google Cloud, fomentando colaboração segura entre agentes de IA e sistemas empresariais diversos.
Ex-CEO da Intel revela as chaves do sucesso da Nvidia no mercado de chips de IA: execução excepcional, vantagens competitivas robustas com NVLink e CUDA, além de um ecossistema de software abrangente e parcerias estratégicas.
Open Codex CLI é uma alternativa local ao OpenAI Codex, oferecendo assistência de codificação via modelos executados localmente, proporcionando maior controle e privacidade aos desenvolvedores.
A IA de código aberto está transformando indústrias, oferecendo soluções personalizadas, inovação e custo-benefício. Pesquisas mostram crescente adoção e satisfação com ferramentas como Llama e Gemma, impulsionando um futuro híbrido de IA.
Os avanços da DeepSeek exigem uma reavaliação da infraestrutura de IA. Inovações como MLA desafiam a arquitetura de chips e sistemas, necessitando de soluções adaptáveis e eficientes para o futuro da computação.
