DeepSeek, estrela chinesa de IA, revela nova técnica de raciocínio (GRM + Self-Principled Critique) com a Universidade Tsinghua. Focada em P&D e planeando código aberto, navega a competição global de IA com financiamento estratégico da High-Flyer Quant, enquanto se aguarda o DeepSeek-R2.
Google prepara uma versão do seu AI Gemini para menores de 13 anos, substituindo tecnologia mais antiga. Isso ocorre em meio a preocupações sobre o impacto de chatbots sofisticados em mentes jovens, levantando questões sobre segurança e a capacidade das crianças de verificar informações geradas por IA, apesar dos avisos planejados.
Google apresenta Sec-Gemini v1, um modelo experimental de IA para fortalecer profissionais de cibersegurança. Visa combater a desvantagem do defensor, integrando inteligência de ameaças (GTI, OSV, Mandiant) para análise rápida e precisa, multiplicando a eficácia humana contra ameaças cibernéticas crescentes.
OpenAI adia o lançamento do GPT-5 para fortalecer a infraestrutura e aprimorar o modelo. Em vez disso, prioriza modelos intermediários, o3 e o4-mini, focados em raciocínio, garantindo excelência tecnológica e robustez operacional antes de lançar seu LLM mais poderoso para uma base de usuários global crescente.
Um estudo da UC San Diego sugere que o GPT-4.5 da OpenAI passou no teste de Turing, superando humanos na imitação. Isso levanta questões sobre a inteligência da IA, a validade do teste e as implicações de máquinas que espelham nosso comportamento linguístico de forma tão eficaz.
O lançamento do modelo da DeepSeek abalou os mercados, mostrando que laboratórios menores podem competir. Isso gerou debate sobre o futuro da infraestrutura de IA, especialmente a computação de inferência, que pode ser a próxima fronteira, desafiando o foco tradicional no pré-treinamento e nos grandes orçamentos.
Meta revela a série Llama 4, com Llama 4 Scout e Maverick, visando diferentes escalas. Um modelo mais potente, Llama 4 Behemoth, está em desenvolvimento. Esta iniciativa destaca o compromisso da Meta em avançar LLMs e competir com gigantes como OpenAI, Google e Anthropic, disponibilizando modelos para desenvolvedores.
Meta lança a família Llama 4 (Maverick, Scout, Behemoth) em resposta à concorrência. Com multimodalidade nativa, janelas de contexto vastas (até 10M tokens) e arquitetura MoE, os modelos open-source visam liderança em IA, focando em raciocínio e eficiência. Benchmarks posicionam Llama 4 competitivamente contra GPT-4, Gemini e DeepSeek.
Meta lança a série Llama 4: Scout, Maverick e Behemoth. Modelos abertos com arquitetura MoE, treino multimodal e capacidades avançadas. Inclui restrições de licenciamento para a UE e grandes empresas. Ajustes na resposta a tópicos controversos visam equilíbrio. Integração no Meta AI expande o alcance.
Exploração dos modelos de IA atuais como ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Copilot e LLaMA. Análise de suas forças, limitações, competição, demandas computacionais e a necessidade de inovação responsável na nova fronteira tecnológica. Aborda desafios de sustentabilidade e governança.
