O Gemini AI do Google está crescendo rapidamente e ganhando terreno no cenário da IA, aproximando-se do ChatGPT e do Meta AI em número de usuários ativos mensais. A integração com o ecossistema Google é um fator chave para o sucesso.
O Gemini do Google expande com novos planos de assinatura, oferecendo experiências personalizadas com base nas necessidades e orçamentos dos usuários. Planos 'Premium Plus AI' e 'Premium AI Pro' chegam para diversificar as opções de IA.
A Intel enfrenta dificuldades com demissões e perdas devido à competição da NVIDIA e AMD. Analisamos os desafios atuais e as estratégias da empresa para recuperar a liderança no mercado de semicondutores, incluindo reestruturações financeiras e foco em novas tecnologias.
LOKA é uma nova abordagem para interoperabilidade de agentes de IA, desenvolvida na Carnegie Mellon University. Ela foca na identidade, responsabilidade e ética, promovendo confiança e segurança em sistemas complexos. LOKA oferece uma camada universal de identidade e um arcabouço robusto para a tomada de decisões éticas.
Mafengwo lança IA 'AI Xiaoma' com DeepSeek e modelos ajustados, eliminando 'alucinações' em recomendações de viagem e personalizando roteiros.
MCP e A2A redesenham o cenário da IA, focando na interoperabilidade e colaboração para superar desafios de custo e integração, facilitando a adoção e o retorno sobre o investimento para empresas.
O MCP (Model Context Protocol) emerge como um protocolo fundamental na IA, permitindo que LLMs interajam com ferramentas externas. Gigantes da tecnologia como OpenAI e Google já o suportam, abrindo caminho para uma nova era de aplicações de IA mais poderosas e acessíveis.
Meta envia Llama 3.2 para a ISS, capacitando astronautas com IA para resolução de problemas e geração de conteúdo. Uma nova era de IA além da Terra!
O Llama 4 da Meta desafia o domínio da IA com desempenho, eficiência e acesso. As versões Scout e Maverick, junto com o ambicioso Llama 4 Behemoth, prometem democratizar a IA e remodelar o cenário tecnológico.
A Microsoft lançou um laboratório no GitHub para explorar o Model Context Protocol (MCP) no Copilot Studio, capacitando desenvolvedores a integrar recursos externos de forma segura.
