A OpenAI enfrenta uma sobrecarga de GPUs devido à popularidade da geração de imagens do GPT-4o. O CEO Sam Altman admite limites de hardware, impondo restrições de taxa, especialmente para utilizadores gratuitos. Isso destaca a tensão entre inovação em IA, acesso do utilizador e os custos de infraestrutura computacional.
Novos modelos de IA como Gemini 2.5 e Qwen2.5 surgem. Google foca em 'modelos pensantes', Alibaba em multimodalidade compacta e código aberto. DeepSeek aprimora raciocínio. Landbase lança laboratório para IA agêntica. Parceria webAI/MacStadium visa implantação em Apple silicon. O cenário da IA evolui rapidamente com especialização e novas estratégias.
Explore as tendências em Experiência do Cliente (CX), E-Commerce e Inteligência Artificial (AI) na All4Customer. Descubra tecnologias e metodologias que moldam a interação empresa-cliente, enfrentando desafios e destacando inovações para o comércio moderno e atendimento ao cliente.
Explorando como o fine-tuning (CPT, SFT, DPO, ORPO) e a fusão de modelos (SLERP) adaptam LLMs como Llama e Mistral para domínios técnicos, revelando capacidades emergentes e ganhos sinérgicos, especialmente em modelos maiores. Avalia o impacto na especialização e aplicações práticas como o design de materiais.
Desenvolvedores de IA usam 'open source' indevidamente, ocultando dados cruciais. Isso prejudica a transparência e reprodutibilidade científicas, essenciais para a pesquisa. A verdadeira abertura, como definida pelo OSAID, e a integridade científica são imperativas para o avanço confiável da IA na ciência, combatendo o 'openwashing' e garantindo a validação.
Wall Street reavalia a China. O pessimismo do início de 2024 dá lugar a otimismo cauteloso, impulsionado por sinais políticos, tecnologia como DeepSeek e recuperação do mercado de Hong Kong. No entanto, persistem dúvidas sobre o consumo interno, enquanto crescem preocupações sobre o mercado dos U.S.
OCR avançado como Mistral OCR e IA open-source como Gemma 3 da Google estão revolucionando a inteligência documental. Superando o OCR tradicional, essas tecnologias oferecem compreensão profunda de documentos complexos, incluindo layouts, mídia e notações, permitindo que agentes de IA interajam com documentos de forma mais humana e eficaz.
O termo 'open source' prometia conhecimento partilhado. Na IA, tornou-se ambíguo. Muitos usam o rótulo 'open source' escondendo componentes críticos, minando a integridade científica e a inovação. A comunidade de investigação deve exigir transparência e reprodutibilidade genuínas nos sistemas de IA, como sempre confiou.
Evidências sugerem que a IA Gemini do Google pode chegar aos smartwatches Wear OS, começando pelo Pixel Watch. Isso poderia transformar relógios em companheiros inteligentes, indo além de notificações básicas, com respostas e assistente aprimorados. Desafios técnicos e de privacidade permanecem, mas o futuro dos wearables inteligentes parece próximo.
A paisagem da IA está em fluxo, moldada por regulamentações dos EUA sobre chips, rivalidades entre gigantes como Nvidia, OpenAI e Apple, e ansiedades de mercado sobre bolhas e empregos. A corrida pela dominância em IA intensifica-se, com implicações geopolíticas e sociais crescentes, exigindo navegação cuidadosa entre inovação e risco.
