Sopra Steria e Mistral AI unem forças para fornecer soluções avançadas de IA generativa, industrializadas e soberanas. A parceria visa atender às necessidades de grandes empresas e administrações públicas europeias, combinando a experiência em sistemas de informação da Sopra Steria com a tecnologia de ponta da Mistral AI.
O Grok, o chatbot de IA da XAi, foi lançado para Android. Aceda a informações em tempo real e desfrute de uma IA que não só responde a perguntas, mas também as faz. O Grok distingue-se pela sua capacidade de interagir, questionar e evoluir, tornando-o numa ferramenta poderosa para pesquisa e criatividade.
A DeepSeek antecipa o lançamento do modelo R2 face à competição global e desafios regulatórios. A rivalidade com a Alibaba intensifica-se, enquanto restrições ocidentais e acesso a hardware limitam a expansão. O R2 precisa superar rivais em desempenho e recursos para garantir o futuro da DeepSeek.
A Microsoft apresenta Phi-4-multimodal e Phi-4-mini modelos de linguagem pequenos e avançados. Eles oferecem capacidades de IA de ponta para desenvolvedores. Phi-4-multimodal integra fala visão e texto. Phi-4-mini é otimizado para tarefas de texto. Ambos são ideais para dispositivos e computação de borda promovendo inovação em várias indústrias.
X-IL é um framework modular para Imitation Learning que integra técnicas modernas como Mamba e xLSTM. Supera desafios em robótica, oferecendo representações multimodais e aprendizado eficiente. Resultados superiores em benchmarks como LIBERO e RoboCasa demonstram seu potencial para impulsionar o futuro da aprendizagem por imitação em robôs.
Anthropic lança Claude 3.7 Sonnet um modelo de IA que combina respostas rápidas com raciocínio analítico profundo. Ele alterna entre intuição e análise oferecendo uma experiência de usuário mais natural. O modo de 'pensamento estendido' aprimora a precisão em tarefas complexas como matemática e programação. Disponível via chatbot API e plataformas de nuvem.
Pesquisadores introduzem Muon um otimizador e Moonlight um modelo de linguagem. Ambos otimizam o treinamento de modelos de linguagem em larga escala com técnicas eficientes reduzindo o custo computacional e superando modelos anteriores.
Kimi da Moonshot AI revela o modelo Moonlight MoE com 30B/160B parâmetros, treinado com o otimizador Muon em 57 trilhões de tokens. Ele alcança eficiência Pareto superior, superando modelos anteriores com menos FLOPs. O Muon, de código aberto, dobra a eficiência computacional do AdamW, promovendo o desenvolvimento de IA sustentável e acessível.
Integrar modelos de IA em aplicações práticas é um desafio. Fine-tuning e RAG são métodos comuns, mas complexos. A Aleph Alpha foca em soluções soberanas, combinando técnicas e hardware para empresas e governos.
Laboratórios de IA estão em disputas sobre benchmarks. Um funcionário da OpenAI acusou a xAI de apresentar resultados enganosos do Grok 3. A xAI defendeu-se, mas a situação é complexa. A questão central é a transparência e padronização na avaliação de modelos de IA, indo além de simples pontuações.
