A WaveForms AI, fundada por um ex-líder da OpenAI, está revolucionando a IA de áudio com modelos de linguagem que processam áudio diretamente, visando a Inteligência Geral Emocional. A startup recebeu um investimento de 40 milhões de dólares para impulsionar sua tecnologia inovadora.
O modelo Kimi k1.5 da Moonshot AI alcança desempenho comparável ao OpenAI o1, destacando-se em matemática, codificação e raciocínio multimodal. Sua variante short-CoT supera GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet, demonstrando inovação e potencial para a inteligência artificial geral.
A OpenAI planeja lançar um agente de IA super avançado, gerando preocupações sobre o futuro do trabalho. Empresas como Meta e Salesforce já estão se adaptando, com cortes de empregos e aumento da produtividade impulsionados pela IA. Este artigo explora o funcionamento desses agentes e seu impacto potencial em diversos setores.
Este artigo destaca o lançamento de um agente de IA em tempo real da OpenAI, capaz de ser desenvolvido em apenas 20 minutos. Essa inovação demonstra o potencial para desenvolvimento de alta eficiência em aplicações de IA, utilizando modelos de linguagem grandes (LLM) e uma estrutura colaborativa multi-nível.
Este artigo explora como o escalonamento no tempo de inferência pode melhorar a qualidade das amostras geradas por modelos de difusão. A pesquisa demonstra que, ao alocar mais recursos computacionais durante a inferência e ao buscar ruído ideal, é possível obter resultados superiores. O estudo também investiga diferentes métodos de verificação e algoritmos de busca, bem como sua aplicação em tarefas de texto para imagem.
O mundo da tecnologia está agitado com o lançamento iminente do o3-mini da OpenAI, previsto para as próximas semanas. Este modelo destilado, acessível via API e interface web, não ultrapassará o desempenho do o1-pro, mas oferecerá maior velocidade. A OpenAI lançará três versões simultaneamente: alta, média e baixa. O modelo completo o3 será mais avançado que o o1-pro e o o3-pro, este último disponível para assinantes Pro por 200 dólares. Altman também abordou a AGI, que exigirá 872 megawatts de potência computacional.
Este artigo explora o Multi-matrix Factorization Attention (MFA), um mecanismo de atenção inovador que reduz significativamente o uso do cache KV em modelos de linguagem grandes (LLMs), melhorando a eficiência sem comprometer o desempenho. O MFA supera o MLA e iguala o MHA, com economias de memória de até 93,7%. Descubra como o MFA, com seu design simples e compatibilidade, está revolucionando a inferência de LLMs.
O ESM3 da Evolutionaryscale, um modelo biológico com 98 bilhões de parâmetros, representa um avanço significativo na compreensão e manipulação de proteínas. Ele transforma estruturas 3D em sequências de letras, simulando 5 trilhões de anos de evolução. Com API gratuita, o modelo acelera a previsão de proteínas e recebeu elogios de Yann LeCun. Sua capacidade multimodal e modelagem de linguagem mascarada permitem gerar proteínas inéditas com precisão, com aplicações em engenharia de proteínas e quebra de resíduos plásticos, além de gerar proteínas fluorescentes com características únicas.
A Microsoft apresenta o MatterGen, um modelo de linguagem de IA inovador para a criação de materiais inorgânicos, otimizando a descoberta e o design de materiais com uma precisão 10 vezes maior do que os métodos tradicionais.
Um estudo recente da Universidade de Stanford e da UC Berkeley indica flutuações significativas no desempenho do ChatGPT, com o GPT-4 apresentando declínios em várias tarefas, incluindo identificação de números primos e seguimento de instruções, enquanto o GPT-3.5 mostrou melhorias em algumas áreas.
