Ekonomia wnioskowania AI
Zrozumienie ekonomii wnioskowania AI jest kluczowe dla maksymalizacji wartości z tych technologii. Obejmuje to kontrolę kosztów obliczeniowych przy jednoczesnym zachowaniu szybkości, dokładności i jakości usług.
Tag: RAG
Skalowanie LLM: Praktyczny przewodnik
Przewodnik po skalowaniu obciążeń AI, od koncepcji do wdrożeń produkcyjnych. Omówienie wdrażania modeli takich jak Gemma 3 lub Llama 3 na dużą skalę, uwzględniając wyzwania i rozwiązania.
Integracja Danych w Czasie Rzeczywistym z Bedrock
Wykorzystaj streaming danych z Kafka do Amazon Bedrock dzięki custom connectorom. Buduj aplikacje AI z aktualnymi danymi bez pośrednich źródeł. Skróć czas dostępu i obniż koszty operacyjne.
Claude AI: Szybkie i jakościowe badania
Model Claude AI od Anthropic oferuje funkcję Research, umożliwiającą szybkie i dokładne badania z weryfikowalnymi cytatami, integrując się z Google Workspace.
Claude Desktop: Serwer MCP dla finansów
Serwer Model Context Protocol (MCP) dostarcza Claude Desktop dane finansowe w czasie rzeczywistym, np. sentyment wiadomości giełdowych.
Wyścig Kontekstów AI: Czy Większy Znaczy Lepszy?
Czy większy kontekst w LLM przekłada się na realną wartość biznesową? Artykuł analizuje wyzwania, koszty i przyszłość modeli językowych z dużym kontekstem.
BioMCP: Rewolucja w BioMed AI
GenomOncology ujawnia BioMCP: przełomowy protokół open-source dla AI w biomedycynie. Umożliwia on łatwy dostęp do specjalistycznych informacji medycznych, badań klinicznych, danych genetycznych i publikacji naukowych.
Red Hat Konveyor AI: AI rewolucjonizuje modernizację chmury
Red Hat wprowadza Konveyor AI, narzędzie wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję i analizę statyczną do przyspieszenia modernizacji aplikacji do chmury. Integrując się ze środowiskiem programisty (VS Code) i wykorzystując RAG, Kai ułatwia migrację do Kubernetes, Quarkus czy Spring Boot, zmniejszając złożoność i koszty.
AI: Modele rozumujące vs generatywne w strategii
Krajobraz AI ewoluuje. Kluczowe staje się strategiczne wdrażanie i rozumienie różnic między modelami rozumującymi a generatywnymi, jak ChatGPT. Wybór odpowiedniego narzędzia AI jest krytyczny dla strategii biznesowej i efektywnego wykorzystania inwestycji w sztuczną inteligencję, aby zapewnić dokładność lub kreatywność tam, gdzie jest to potrzebne.
Mistral AI: Nowa era cyfryzacji dokumentów z OCR i LLM
Mistral AI wprowadza Mistral OCR, usługę wykorzystującą LLM do zaawansowanego rozumienia złożonych dokumentów. Oferuje ekstrakcję tekstu, obrazów, tabel i równań z zachowaniem kontekstu i układu. Obsługuje wiele języków i formatów, dostarczając wyniki w Markdown lub JSON, przewyższając tradycyjne OCR i konkurencyjne modele AI.