AI: Halucynacje i Wyzwania
Raport OpenAI ujawnia problem halucynacji w zaawansowanych modelach AI. Niezawodność i etyczny rozwój AI wymagają dalszych badań i transparentności, aby uniknąć nieporozumień i zapewnić odpowiedzialne zastosowanie.
Raport OpenAI ujawnia problem halucynacji w zaawansowanych modelach AI. Niezawodność i etyczny rozwój AI wymagają dalszych badań i transparentności, aby uniknąć nieporozumień i zapewnić odpowiedzialne zastosowanie.
Analiza rywalizacji między OpenAI, DeepSeek, Manus i Meta AI o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji, uwzględniająca strategie, wyzwania i wpływ na przyszłość technologii.
Model OpenAI 'o3' rozwiązał zagadkę, ale za 30 000 dolarów. Czy to AGI, czy tylko potężny komputer? Artykuł analizuje koszty, etykę i przyszłość sztucznej inteligencji.
Wstępna analiza wydajności GPT-4.1 od OpenAI w porównaniu z konkurencją, taką jak Gemini. Omówienie mocnych i słabych stron nowego modelu oraz jego implikacje dla programistów i firm.
OpenAI i Microsoft wspierają Model Context Protocol (MCP) Anthropic, co otwiera drogę do interoperacyjności agentów AI, integrując narzędzia i środowiska.
OpenAI wprowadza nowe modele inferencyjne o3 i o4-mini. Oferują ulepszenia w edycji kodu i rozumowaniu wizualnym. To krok przed GPT-5.
Artykuł bada siedem kluczowych technologii, niczym Smocze Kule, których połączenie może przywołać 'Smoka AGI', rewolucjonizując świat.
Artykuł analizuje protokół komunikacji maszynowej (MCP), jego wady, wyzwania związane ze skalowalnością oraz implikacje dla rozwoju agentów AI, podkreślając potrzebę ostrożności i odpowiedzialności w delegowaniu zadań systemom AI.
OpenAI wprowadza GPT-4.1, wywołując wojnę cenową w AI, wyzywając Google i Anthropic. Model ten oferuje lepsze kodowanie, okno kontekstowe 1M tokenów i niższe ceny API.
OpenAI ujawnia kulisy treningu GPT-4.5, w tym użycie 100 000 GPU, pokonywanie 'katastrofalnych' problemów, dwuletnią odyseję rozwoju i kluczową rolę efektywności danych.