AgentIQ od NVIDIA to biblioteka Python ujednolicająca frameworki agentów AI. Ułatwia kompozycję, obserwację i ponowne użycie, traktując komponenty jako wywołania funkcji. Integruje się z LangChain, Llama Index i innymi, oferując profilowanie wydajności, ocenę przepływów pracy i integrację z OpenTelemetry, usprawniając rozwój złożonych systemów AI w przedsiębiorstwach.
Na GDC w San Francisco, AI zdominowało dyskusje, stając się kluczowym elementem przyszłości gier. Nvidia prezentuje technologie jak ACE i DLSS, które mają zrewolucjonizować grafikę, postacie NPC i proces tworzenia gier, jednocześnie budząc pytania o przyszłość branży i etykę.
Nvidia inwestuje w Runway AI, wzmacniając swoje ambicje w dziedzinie wideo AI. To strategiczne posunięcie napędza popyt na sprzęt, buduje ekosystem i pozycjonuje firmę na czele rewolucji w tworzeniu treści. Inwestycja wpisuje się w szerszy plan Nvidia wspierania kluczowych graczy AI, od modeli fundamentalnych po infrastrukturę.
Qvest i NVIDIA intensyfikują współpracę, wprowadzając na NAB Show zaawansowane narzędzia AI dla branży medialnej. Partnerstwo łączy ekspertyzę Qvest w przepływach pracy mediów z platformami AI NVIDIA, oferując rozwiązania usprawniające operacje i odblokowujące wartość treści cyfrowych, jak Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor i No-Code Media-Centric AI Agent Builder.
Chińscy giganci technologiczni, w tym ByteDance, Alibaba i Tencent, zamawiają procesory graficzne NVIDIA H20 za 16 mld $, aby napędzać swoje ambicje AI w obliczu amerykańskich ograniczeń eksportowych. Podkreśla to intensywny rozwój AI w Chinach i geopolityczne napięcia wokół zaawansowanych technologii półprzewodnikowych.
Nvidia zmienia definicję 'GPU', licząc matryce krzemowe zamiast modułów w niektórych systemach Blackwell, jak HGX B300. Może to podwoić koszty licencji AI Enterprise (4500 USD/GPU/rok). Zmiana ta, uzasadniana technicznie brakiem połączenia C2C, kontrastuje z GB300 i zapowiada przyszły model licencjonowania dla platform takich jak Vera Rubin.
Lenovo i Nvidia pogłębiają współpracę, wprowadzając nowe hybrydowe i agentowe platformy AI oparte na technologii Nvidia, w tym Blackwell. Celem jest zwiększenie produktywności przedsiębiorstw poprzez uproszczenie wdrażania zaawansowanych możliwości AI, łącząc infrastrukturę Lenovo z innowacjami Nvidia, aby umożliwić skalowanie agentowej AI i dostęp do modeli publicznych oraz prywatnych.
NVIDIA wprowadza FFN Fusion, technikę optymalizacji LLM, która równolegle przetwarza warstwy FFN, redukując opóźnienia i koszty. Pokazano to na przykładzie transformacji Llama-405B w Ultra-253B-Base, zachowując wydajność przy mniejszej liczbie parametrów i zasobów. Metoda zwiększa efektywność wnioskowania w dużych modelach językowych.
Niegdyś niepowstrzymany wzrost Nvidia napotkał przeszkody. Od szczytu w styczniu 2025 r. kapitalizacja rynkowa spadła o ponad 1 bilion dolarów, a akcje o 27%. Wstrząsnęło to inwestorami, rodząc pytania o trwałość 'gorączki złota' AI i konfrontując optymizm z rynkowym realizmem. Czy to korekta, czy fundamentalna rewizja obietnic AI?
Nvidia wprowadza Project G-Assist, eksperymentalnego asystenta AI działającego lokalnie na kartach GeForce RTX. Oferuje kontekstową pomoc w grach, diagnostykę systemu i optymalizację, wykorzystując moc GPU zamiast chmury. Wymaga kart RTX serii 30/40/50 z 12 GB VRAM. Nvidia zachęca do tworzenia wtyczek i zbiera opinie użytkowników.
