Wyścig zbrojeń AI: Rozbieżne wizje w Silicon Valley
Konflikt między Muskiem a Zuckerbergiem w Dolinie Krzemowej odzwierciedla różne wizje przyszłości AI i jej roli w kształtowaniu ludzkości, wpływając na trajektorię rozwoju sztucznej inteligencji.
Tag: Llama
Space Llama: AI w Kosmosie od Meta i Booz Allen
Meta i Booz Allen Hamilton wysyłają Space Llama, program AI oparty o Llama 3.2, na ISS. Celem jest wsparcie astronautów w badaniach naukowych, redukując zależność od Ziemi i poprawiając efektywność pracy w kosmosie.
AMD zmienia oblicze nowoczesnych PC
AMD nie tylko wypuszcza nowe chipy, ale współtworzy nową wizję nowoczesnego PC. Współpraca z StabilityAI ukazuje zaangażowanie w rozwój AI na kartach Radeon i Ryzen AI.
Skalowanie LLM: Praktyczny przewodnik
Przewodnik po skalowaniu obciążeń AI, od koncepcji do wdrożeń produkcyjnych. Omówienie wdrażania modeli takich jak Gemma 3 lub Llama 3 na dużą skalę, uwzględniając wyzwania i rozwiązania.
Starcie AI: Llama 4 kontra Grok w 'wojnie woke'
Rywalizacja Musk-Zuckerberg przenosi się na AI. Llama 4 (Meta) kontra Grok (X) w debacie o 'woke', obiektywizmie i roli AI w dyskursie publicznym.
Zaplątana sieć: Llama, DeepSeek i AI
Powiązania Llama od Meta i DeepSeek budzą obawy o militarne AI. Otwarty kod AI to szansa i zagrożenie dla bezpieczeństwa.
AI Plądruje Mój Głos Literacki – Meta
Meta wykorzystała moją twórczość do trenowania Llama 3 AI, naruszając prawa autorskie i moją tożsamość literacką, co budzi głęboki niepokój.
Le Chat: Francuska nadzieja AI
Francuski startup Mistral AI stworzył 'Le Chat', by konkurować z ChatGPT. Czy to asystent, czy wirtualny pupil? Macron wspiera aplikację jako symbol europejskiej suwerenności AI.
Francja: Trzeci biegun AI?
Czy Francja ma szansę stać się 'trzecim biegunem' w dziedzinie AI, obok USA i Chin? Analiza francuskiej strategii, rozwoju jednorożców AI, atutów i wyzwań w globalnym krajobrazie sztucznej inteligencji.
UltraLong-8B: Rewolucja w modelach językowych
Model UltraLong-8B od NVIDIA rewolucjonizuje modele językowe, oferując obsługę ultra-długich kontekstów i utrzymując wydajność w standardowych zadaniach. Nowe podejście do uczenia pozwala na przetwarzanie sekwencji do 4 milionów tokenów.