Meta wprowadza serię Llama 4, w tym wydajny Scout, potężny Maverick i zapowiadany Behemoth. Modele wykorzystują architekturę MoE, są dostępne do pobrania (z zastrzeżeniami licencyjnymi) i integrowane z platformami Meta, rzucając wyzwanie konkurentom jak OpenAI i Google.
Francuski gigant żeglugowy CMA CGM i startup AI Mistral AI zawarły 5-letni kontrakt o wartości 100 mln €. Celem jest integracja AI w logistyce i mediach. Dedykowany zespół Mistral będzie pracował w Marsylii. CMA CGM jest również inwestorem. Partnerstwo podkreśla rosnącą rolę AI i europejskie ambicje technologiczne pod wizją Rodolphe'a Saadé.
Meta przedstawia serię modeli AI Llama 4, w tym Scout i Maverick, oraz zapowiada potężny model Behemoth. Nowe modele, wykorzystujące architekturę MoE, mają na celu wzmocnienie ekosystemu Meta i konkurowanie z liderami branży AI, jednocześnie będąc dostępnymi dla deweloperów na specyficznych warunkach licencyjnych.
Meta wprowadza Llama 4 (Maverick, Scout, zapowiedź Behemoth) jako odpowiedź na konkurencję. Nowe modele AI oferują multimodalność, ogromne okna kontekstowe (1M/10M tokenów) i architekturę MoE. Skupiają się na wnioskowaniu i dostępności open-source, rzucając wyzwanie liderom rynku.
Meta wprowadza serię Llama 4, nową generację otwartych modeli AI, wzmacniając swoją pozycję w dziedzinie sztucznej inteligencji. Premiera obejmuje trzy modele: Scout, Maverick i Behemoth, zaprojektowane do różnorodnych zastosowań, od czatu po złożone przetwarzanie danych, co ma na celu konkurowanie na czele rozwoju AI i potencjalne przekształcenie dynamiki branży.
Premiera Llama 4 od Meta napotyka opóźnienia i problemy wydajnościowe w porównaniu do rywali jak OpenAI. Meta skupia się na API dla biznesu, podczas gdy konkurencja w dziedzinie AI rośnie, wpływając na akcje firmy.
Meta przygotowuje się do wydania Llama 4, kolejnej wersji swojego modelu AI, w obliczu opóźnień i intensywnej konkurencji. Inwestycje sięgają miliardów, podczas gdy pojawiają się tańsze alternatywy, a Meta rozważa nowe techniki i strategie wdrożenia, balansując między własnymi produktami a etosem open-source.
Niezwykły eksperyment: Uruchomiono model AI Llama od Meta na komputerze z Windows 98 i 128MB RAM. Marc Andreessen komentuje wyczyn, który rzuca światło na alternatywną historię technologii i wyzwania związane z uruchamianiem nowoczesnego AI na przestarzałym sprzęcie. Odkryj kulisy tego technologicznego powrotu do przeszłości.
NVIDIA wprowadza FFN Fusion, technikę optymalizacji LLM, która równolegle przetwarza warstwy FFN, redukując opóźnienia i koszty. Pokazano to na przykładzie transformacji Llama-405B w Ultra-253B-Base, zachowując wydajność przy mniejszej liczbie parametrów i zasobów. Metoda zwiększa efektywność wnioskowania w dużych modelach językowych.
Meta wprowadza Meta AI i AI Studio w Indonezji, oferując narzędzia AI oparte na Llama 3.2 w Bahasa Indonesia. Nowe funkcje obejmują generowanie obrazów 'Imagine' oraz ulepszone narzędzia marketingowe dla twórców na Instagramie, w tym wyszukiwanie słów kluczowych i Partnership Ads, mające na celu zwiększenie efektywności kampanii i automatyzację reklamy.
