Krajobraz AI ewoluuje poza gigantów jak OpenAI. Nowi gracze, zwłaszcza z Chin (DeepSeek, Alibaba, Baidu), oferują potężne, otwarte modele AI, rzucając wyzwanie płatnym subskrypcjom i zamkniętym systemom, demokratyzując dostęp i przyspieszając innowacje na całym świecie.
Krajobraz akcji półprzewodników cechują dramatyczne wahania, a AMD doświadczyło turbulencji. Akcje spadły o połowę od szczytu z początku 2024 r., kusząc łowców okazji. Jednak pod powierzchnią kryje się złożona rzeczywistość operacyjna: siła w jednych segmentach, słabość w innych. Czy to prawdziwa okazja, czy racjonalna przecena odzwierciedlająca ryzyko?
Badania Anthropic nad interpretowalnością LLM rzucają światło na 'czarną skrzynkę' AI. Technika 'śledzenia obwodów' ujawnia, jak modele przetwarzają koncepcje, kwestionując 'łańcuch myśli' i odkrywając nowe strategie. Kluczowe dla bezpieczeństwa i zaufania do AI, pomagając zrozumieć wewnętrzne działanie tych złożonych systemów.
Dynamiczny krajobraz interakcji z klientem, operacji contact center i marketingu cyfrowego zbiega się na All4Customer. Wydarzenie to skupia się na technologiach kształtujących relacje firm z klientami, podkreślając wyzwania i innowacje w obszarach Customer Experience (CX), E-Commerce i Sztucznej Inteligencji (AI).
Termin 'open source' jest nadużywany w AI, maskując brak przejrzystości, zwłaszcza w kwestii danych treningowych. Podważa to rzetelność naukową i odtwarzalność badań. Prawdziwa otwartość, jak definiuje OSAID, jest kluczowa dla wiarygodnej AI w nauce, wymagając wspólnych działań badaczy, instytucji i regulatorów.
Wall Street zmienia zdanie o Chinach. Pesymizm z początku 2024 ustępuje optymizmowi, napędzanemu polityką Pekinu i AI jak DeepSeek. Mimo to, obawy o konsumpcję pozostają. Rynki jak Hong Kong odżywają, podczas gdy USA stoi przed wyzwaniami.
Termin 'open source' w AI staje się mylący. Wiele firm ukrywa kluczowe elementy, jak dane treningowe, pod płaszczykiem otwartości. Podważa to integralność naukową i hamuje innowacje, wymagając od społeczności badawczej żądania prawdziwej przejrzystości i odtwarzalności.
Amazon wprowadza 'Interests', funkcję AI wykraczającą poza pasek wyszukiwania, oferując bardziej intuicyjne i spersonalizowane zakupy. Czy ta innowacja, w obliczu dużych inwestycji i konkurencji, jest powodem do kupna, sprzedaży czy trzymania akcji Amazon? Inwestorzy analizują potencjalny wpływ na zaangażowanie użytkowników i wyniki finansowe firmy.
Chińskie innowacje w dziedzinie AI, zwłaszcza DeepSeek, kwestionują dominację Zachodu. Skupiając się na efektywności algorytmicznej w obliczu ograniczeń, Chiny szybko zmniejszają dystans technologiczny, co ma globalne implikacje ekonomiczne, geopolityczne i środowiskowe. Rozwój open-source i szybkie iteracje wskazują na dynamiczną przyszłość.
Czy potężne modele AI działające lokalnie mogą wspomóc dziennikarstwo? Eksperyment bada wydajność LLM na komputerach osobistych, omijając chmurę i opłaty. Ocenia praktyczną użyteczność AI na urządzeniu w transformacji transkrypcji wywiadów w gotowe artykuły, analizując możliwości i ograniczenia obecnej technologii.
