Firmy technologiczne AI stoją na rozdrożu: własnościowa innowacja kontra otwarta współpraca. Wybór otwartości, choć nieintuicyjny biznesowo, może odblokować bezprecedensową kreatywność, zdemokratyzować dostęp do narzędzi i zmienić krajobraz konkurencyjny, przyspieszając postęp w całej branży poprzez dzielenie się technologią i wspieranie zbiorowego wysiłku.
Red Hat wprowadza Konveyor AI, narzędzie wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję i analizę statyczną do przyspieszenia modernizacji aplikacji do chmury. Integrując się ze środowiskiem programisty (VS Code) i wykorzystując RAG, Kai ułatwia migrację do Kubernetes, Quarkus czy Spring Boot, zmniejszając złożoność i koszty.
Chińscy giganci technologiczni, w tym ByteDance, Alibaba i Tencent, zamawiają procesory graficzne NVIDIA H20 za 16 mld $, aby napędzać swoje ambicje AI w obliczu amerykańskich ograniczeń eksportowych. Podkreśla to intensywny rozwój AI w Chinach i geopolityczne napięcia wokół zaawansowanych technologii półprzewodnikowych.
Artykuł podkreśla, że zamiast ekscytować się nowymi modelami AI jak DeepSeek, firmy powinny skupić się na trudnościach wdrożeniowych. Tylko 4% organizacji skutecznie wykorzystuje AI, co wskazuje na potrzebę lepszej strategii, kultury organizacyjnej i solidnych fundamentów danych, a nie tylko pogoni za najnowszą technologią. Kluczem jest efektywna implementacja, nie sam model.
Agentic AI sygnalizuje przejście od pasywnej pomocy AI do inteligentnych systemów zdolnych do autonomicznego rozumowania, planowania i działania. Ta zmiana fundamentalnie przekształca sposób, w jaki organizacje podchodzą do złożonych operacji i strategicznych celów, przechodząc od narzędzi reagujących do systemów proaktywnie wykonujących zadania w złożonych środowiskach.
Na początku 2024 r. chiński DeepSeek udostępnił potężny, darmowy model językowy. Yann LeCun z Meta wyjaśnił, że nie chodzi o dominację Chin nad USA, lecz o przewagę modeli 'open source' nad własnościowymi. Podkreśla to ciekawą dynamikę, ale rodzi pytania o trwałość chińskiego zaangażowania w darmowe udostępnianie innowacji AI. Jak długo potrwa ta cyfrowa hojność?
AMD przejmuje ZT Systems, specjalistę od infrastruktury hiperskalowej, aby wzmocnić swoje możliwości w dziedzinie AI. Celem jest oferowanie zintegrowanych rozwiązań, od krzemu po gotowe klastry AI, przyspieszając wdrożenia i zwiększając konkurencyjność na rynku zdominowanym przez duże modele językowe i generatywną sztuczną inteligencję, rzucając wyzwanie konkurentom takim jak Nvidia.
AMD finalizuje przejęcie ZT Systems, specjalisty w budowie niestandardowej infrastruktury AI i chmurowej dla hiperskalerów. Ten krok wzmacnia portfolio systemów AI AMD, celując w duże przedsiębiorstwa i centra danych, przesuwając fokus z komponentów na zintegrowane systemy, aby konkurować na rynku AI.
Deepseek AI, nowy gracz na arenie AI z Chin, oferuje wydajny i opłacalny LLM typu 'open-weight'. Pomimo innowacji technicznych, jego odbiór na Zachodzie jest zdominowany przez obawy geopolityczne i historyczne uprzedzenia, zamiast obiektywnej analizy. Artykuł wzywa do bardziej konstruktywnego podejścia do globalnego rozwoju AI, wykraczającego poza narracje strachu i rywalizacji.
Prowincja Guangdong ogłasza ambitny plan stania się globalnym centrum AI i robotyki. Znaczne fundusze wesprą innowacje, huby produkcyjne i firmy. Strategia wykorzystuje potencjał Huawei i Tencent oraz unikalny ekosystem przemysłowy, odpowiadając na sukcesy Zhejiang. Celem jest przyciągnięcie talentów i dominacja technologiczna.
