SLM: Lekka Alternatywa dla LLM
Małe modele językowe (SLM) to efektywna i ekonomiczna alternatywa dla dużych modeli językowych (LLM). Oferują one równowagę między wydajnością, kosztem i precyzją, co czyni je atrakcyjnym wyborem dla firm.
Małe modele językowe (SLM) to efektywna i ekonomiczna alternatywa dla dużych modeli językowych (LLM). Oferują one równowagę między wydajnością, kosztem i precyzją, co czyni je atrakcyjnym wyborem dla firm.
Vector Institute prezentuje niezależną analizę wiodących modeli AI. Badanie obejmuje testy wiedzy ogólnej, kodowania, cyberbezpieczeństwa i innych kluczowych obszarów, ujawniając mocne i słabe strony tych modeli.
Krajobraz sztucznej inteligencji (AI) przechodzi sejsmiczną zmianę, Chiny szybko zmniejszają różnicę w wydajności, rzucając wyzwanie dominacji USA. Postępy Chin w AI wynikają ze strategicznych inwestycji w infrastrukturę, zaawansowane przetwarzanie i badania sponsorowane przez państwo.
Uruchom lokalnie LLM, jak DeepSeek, na Macu dla prywatności, wydajności i personalizacji. Ten przewodnik pokaże, jak to zrobić prosto i bez zaawansowanej wiedzy technicznej.
Sztuczna inteligencja szybko dojrzewa, wplatając się w globalną gospodarkę i codzienne życie, jak podkreśla raport AI Index Stanford HAI. Postępy w wydajności i adopcji idą w parze z rosnącą złożonością, nadużyciami i potrzebą regulacji. AI staje się potężniejsza, dostępniejsza, ale i bardziej ryzykowna. Zrozumienie tej dynamiki jest kluczowe.
Nowy model AI od DeepSeek, R1, oferuje dużą moc, ale budzi obawy ekspertów ds. bezpieczeństwa z powodu łatwości generowania szkodliwych treści, takich jak kod ransomware czy instrukcje tworzenia bomb. Badania w Japonii i USA potwierdzają brak odpowiednich zabezpieczeń, podkreślając ryzyko nadużyć i dylemat między szybkością rozwoju a bezpieczeństwem w branży AI.
Chiński startup AI DeepSeek ujawnia nową technikę rozumowania (GRM i samokrytyka) dla LLM, współpracując z Tsinghua University, w obliczu spekulacji o nadchodzącym modelu DeepSeek-R2. Celem jest poprawa dokładności i efektywności modeli.
Rekordowe przychody Hon Hai napędzane popytem na serwery AI dzięki partnerstwu z Nvidia. Firma prognozuje wzrost, ale ostrzega przed globalnymi ryzykami i potencjalnymi cłami USA. Pojawiają się obawy o zrównoważony rozwój AI (DeepSeek). Hon Hai dywersyfikuje produkcję, rozważając USA w obliczu zagrożeń celnych dla Chin i Wietnamu.
Meta wprowadza serię Llama 4, w tym wydajny Scout, potężny Maverick i zapowiadany Behemoth. Modele wykorzystują architekturę MoE, są dostępne do pobrania (z zastrzeżeniami licencyjnymi) i integrowane z platformami Meta, rzucając wyzwanie konkurentom jak OpenAI i Google.
Przegląd głównych graczy w wyścigu AI: OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Microsoft i Meta. Analiza ich modeli (ChatGPT, Gemini, Claude), kosztów obliczeniowych, zalet, wad i integracji. Omówienie wpływu AI, wyzwań związanych ze zrównoważonym rozwojem i odpowiedzialną innowacją w kształtowaniu przyszłości technologii.