Dostrajanie (fine-tuning) dużych modeli językowych (LLM) do specyficznych zadań i zbiorów danych. Alternatywa dla RAG, szczególnie dla kodu i dokumentacji. Zalety, ograniczenia i zastosowania w różnych branżach, w tym przykłady z życia.
Google pogłębia zaangażowanie w AI w medycynie. Nowe modele TxGemma przyspieszają odkrywanie leków. Współpraca z Nvidia i Alphabet. Capricorn personalizuje leczenie raka. Asystent AI dla naukowców. Ulepszenia wyszukiwania zdrowia. Health Connect API. Pixel Watch 3 z wykrywaniem utraty tętna.
Google przedstawia TxGemma, specjalistyczne modele AI oparte na Gemma, zaprojektowane do przyspieszenia procesu opracowywania nowych leków. Modele te rozumieją tekst i struktury molekularne, umożliwiając przewidywanie właściwości terapeutycznych i wspierając badania nad nowymi lekami. Inicjatywa ta jest częścią szerszych działań Google w dziedzinie zdrowia.
Gemma 3 1B firmy Google to kompaktowy model językowy (SLM) do sztucznej inteligencji na urządzeniu. Umożliwia działanie w trybie offline, zwiększa prywatność i oferuje integrację z językiem naturalnym w aplikacjach mobilnych i internetowych. Zoptymalizowany pod kątem wydajności i dostrajania, otwiera nowe możliwości dla programistów.
Nowy model AI Gemma 3 firmy Google obiecuje obsługę bardziej złożonych zadań przy zachowaniu wydajności, co jest znaczącym krokiem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Działa na jednym GPU, zmniejszając zużycie energii i koszty. Gemma 3 ma potencjał do zrewolucjonizowania wielu branż, od opieki zdrowotnej po finanse.
Emilia David z VentureBeat omówiła z CBS News przełomowy model AI Gemma 3 firmy Google. Ten innowacyjny model, działający na pojedynczym GPU, ma zrewolucjonizować AI, radząc sobie ze złożonymi problemami z niespotykaną wydajnością.
Google DeepMind wprowadza Gemini Robotics i Gemini Robotics-ER, modele AI zwiększające zręczność, interakcję i rozumienie przestrzenne robotów. To przełom w adaptacji robotów do nieznanych sytuacji, rzucający wyzwanie Meta i OpenAI.
Nowy model AI Gemini 2.0 Flash od Google potrafi usuwać znaki wodne z obrazów, co budzi obawy dotyczące praw autorskich i etyki manipulacji obrazami.
Dogłębna analiza porównawcza generatorów wideo AI: Google VEO 2, Kling, Wan Pro i inne. Odkryj ich mocne i słabe strony w zakresie interpretacji poleceń, renderowania filmowego i złożonych scenariuszy, aby wybrać najlepsze narzędzie do Twoich kreatywnych projektów.
Obawy o prywatność danych w AI rosną. Badanie Surfshark pokazuje, że Gemini od Google zbiera znacznie więcej danych niż inne chatboty, w tym DeepSeek, budząc poważne obawy o prywatność użytkowników.
