Nieustanny rozwój sztucznej inteligencji zmienia technologię, docierając do smartwatchy. Pojawiają się dowody, że potężny AI Google Gemini może wkrótce trafić na zegarki Wear OS, zaczynając od Pixel Watch. Sugeruje to fundamentalną zmianę w interakcji z urządzeniami noszonymi.
Badacze odkryli, jak wykorzystać funkcję dostrajania (fine-tuning) modeli Gemini do tworzenia skutecznych ataków typu 'prompt injection'. Technika 'Fun-Tuning' automatyzuje proces, wykorzystując subtelne informacje ujawniane podczas dostrajania, co stanowi nowe wyzwanie dla bezpieczeństwa dużych modeli językowych (LLM).
Rewolucja AI przyniosła chatboty takie jak ChatGPT. Analiza ujawnia, ile danych osobowych zbierają popularne chatboty, od 'Gemini' firmy Google (najwięcej) po 'Grok' (najmniej). Zrozumienie tych praktyk jest kluczowe dla ochrony prywatności użytkowników w erze sztucznej inteligencji, podkreślając kompromis między wygodą a poufnością.
Google wzmacnia swoją pozycję w AI, wprowadzając Gemini 2.5 Pro. Ten model rozumowania z milionowym oknem kontekstowym ma na celu konkurowanie z OpenAI. Artykuł analizuje jego cechy, wydajność, dostępność i strategiczne znaczenie dla Google, w tym potencjał integracji z ekosystemem firmy w porównaniu do samodzielnych aplikacji, takich jak ChatGPT.
Przejście z ChatGPT na Google Gemini jako głównego asystenta AI. Artykuł omawia przewagi Gemini: większe okno kontekstowe, lepszą integrację z Google Workspace, spójniejsze generowanie obrazów, możliwości NotebookLM Plus, natywne rozumienie multimodalne oraz dostęp do informacji w czasie rzeczywistym przez Google Search, które zwiększają produktywność.
Google wprowadza Gemini 2.5 Pro, reklamując go jako swój 'najinteligentniejszy' model AI, z ulepszonym rozumowaniem. Dostępny początkowo dla subskrybentów Gemini Advanced, rzuca wyzwanie rywalom takim jak OpenAI i Anthropic, celując w przewagę w kluczowych benchmarkach i zadaniach kodowania.
Postęp AI niesie potężne narzędzia, ale często kosztem prywatności. Rozwiązania chmurowe budzą obawy. Google Gemma 3 oferuje lokalne przetwarzanie, stawiając na prywatność i dostępność dzięki otwartemu kodowi źródłowemu, demokratyzując zaawansowaną AI.
Google przedstawia Gemini 2.5 Pro, model nowej generacji, który ma przewyższać rywali w kodowaniu, matematyce i nauce. Sygnalizuje to skok możliwości i zmianę strategii Google w zakresie zaawansowanych systemów AI, integrując rozumowanie jako podstawową cechę.
Droga do opracowania leku jest długa i kosztowna. Google wprowadza TxGemma, narzędzie AI open-source, aby przyspieszyć rozwój terapii. Opierając się na modelach Gemma, TxGemma jest specjalnie szkolony na danych terapeutycznych, mając na celu usprawnienie odkrywania leków i wspieranie globalnej społeczności badawczej poprzez otwarty dostęp.
Google integruje swój model AI, Gemini, z Mapami Google, wprowadzając konwersacyjny sposób zadawania pytań o miejsca. Nowa funkcja 'Zapytaj o miejsce' pozwala użytkownikom uzyskiwać szczegółowe informacje o lokalizacjach bezpośrednio w interfejsie mapy, wykorzystując świadomość kontekstową do bardziej intuicyjnych interakcji.
