Protokoły A2A i MCP w świecie agentów
Artykuł analizuje protokoły A2A i MCP, które mają na celu usprawnienie komunikacji i współpracy między agentami AI, porównując je do dyplomacji i standaryzacji interfejsów.
Tag: Google
Protokół A2A Google: Era agentów AI
Google wprowadza Agent2Agent (A2A), by umożliwić współpracę agentów AI. Protokół A2A to krok ku interoperacyjności i efektywnej pracy zespołów agentów AI.
Era AI Kolaboracyjnej: Protokół A2A Google
Google ujawniło Agent2Agent (A2A), protokół wspierający współpracę między agentami AI. Standaryzacja komunikacji otwiera nowe możliwości w różnych branżach, gdzie agenty AI współpracują rozwiązując złożone problemy.
Google Cloud Next: Gemini i Agentic AI
Google Cloud Next ujawnia Gemini 2.5 Flash, narzędzia Workspace i Agentic AI. Koncentracja na innowacjach AI zmienia sposób pracy i interakcji z technologią.
Gemini 2.5 Pro pod lupą: Brak raportu bezpieczeństwa
Brak raportu bezpieczeństwa dla Gemini 2.5 Pro budzi obawy o transparentność Google i dotrzymywanie obietnic dotyczących rozwoju AI. Eksperci kwestionują wycofywanie się z zobowiązań informowania o ryzykach i możliwościach.
Ironwood TPU: Skok Kwantowy Google w AI
Google prezentuje Ironwood TPU, przełomowy akcelerator AI, który 24-krotnie przewyższa najszybsze superkomputery. Zaprojektowany specjalnie do zadań wnioskowania, Ironwood wspiera nową erę aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, umożliwiając proaktywne generowanie i analizę danych.
Ironwood TPU od Google: Skok w przyszłość AI
Google zaprezentowało Ironwood TPU, siódmą generację układów Tensor Processing Unit, oferującą moc obliczeniową przekraczającą superkomputery. Zaprojektowany do wnioskowania, Ironwood napędza kolejną erę generatywnej AI, umożliwiając zaawansowane modele takie jak Gemini 2.5 i wspierając rozwój agentów AI.
Palące pytanie: Dylemat frazy aktywacyjnej Google
Google zastępuje Asystenta Google przez Gemini, ale brak jasności co do nowej frazy aktywacyjnej ('Hey, Google' czy 'Hey, Gemini') powoduje zamieszanie wśród użytkowników przyzwyczajonych do starego systemu. Ta niepewność utrudnia płynne przejście na nową, zaawansowaną sztuczną inteligencję, mimo jej potencjału.
Gemini dla dzieci: Wejście Google w AI dla najmłodszych
Google tworzy wersję Gemini AI dla dzieci poniżej 13 lat, zastępując Asystenta. Oferuje kontrolę rodzicielską, ale niesie ryzyko dezinformacji i uprzedzeń LLM. Kod ujawnia ostrzeżenie 'sprawdź dokładnie', co budzi obawy o zdolność weryfikacji przez dzieci i przenosi na nie odpowiedzialność. Rozwój budzi kontrowersje.
Sec-Gemini v1: Google i AI w cyberbezpieczeństwie
Google prezentuje Sec-Gemini v1, eksperymentalny model AI, aby wzmocnić cyberbezpieczeństwo. W obliczu rosnących zagrożeń i przewagi atakujących, Sec-Gemini ma na celu wsparcie specjalistów ds. bezpieczeństwa, wykorzystując zaawansowaną sztuczną inteligencję do zmiany dynamiki cyberobrony i zwiększenia efektywności obrońców w złożonym cyfrowym świecie.