Rewolucja: Modele Gemma 3 QAT od Google
Google udostępnia modele Gemma 3 QAT, optymalizując AI dla szerszego grona. Redukcja pamięci umożliwia działanie na kartach RTX 3090, otwierając nowe możliwości lokalnych aplikacji AI.
Google udostępnia modele Gemma 3 QAT, optymalizując AI dla szerszego grona. Redukcja pamięci umożliwia działanie na kartach RTX 3090, otwierając nowe możliwości lokalnych aplikacji AI.
Dogłębna analiza protokołu Google Agent2Agent (A2A). Umożliwia on bezproblemową komunikację i współpracę między agentami AI, otwierając nowe możliwości automatyzacji złożonych procesów biznesowych.
Skalowalne modele językowe do analizy pojedynczych komórek. C2S-Scale przekształca dane ekspresji genów w 'zdania komórkowe', ułatwiając interpretację i zastosowanie w biologii.
Google integruje Veo 2 z Gemini Advanced, konkurując z Sora OpenAI. Użytkownicy mogą tworzyć krótkie klipy wideo i udostępniać je na platformach takich jak TikTok i YouTube.
Google wkracza na rynek AI video z Veo 2. Pierwsze wrażenia są mieszane, choć model obiecuje. Dostęny dla subskrybentów Gemini Advanced.
Agent2Agent (A2A) Google to otwarty protokół do komunikacji między agentami AI różnych platform, upraszczający workflow i obniżający koszty integracji. A2A eliminuje problem interoperacyjności, umożliwiając współpracę agentów różnych producentów.
Krajobraz agentów AI on-chain odradza się dzięki protokołom takim jak MCP, A2A i UnifAI. Tworzą one nową infrastrukturę interakcji Multi-AI Agent, podnosząc agentów AI do roli narzędzi aplikacyjnych.
Google ujawnił Agent2Agent, protokół open-source wspierający współpracę agentów AI. Umożliwia interakcje, wymianę informacji i wspólne rozwiązywanie złożonych problemów, budując ekosystem z ponad 50 partnerami technologicznymi.
Współpraca gigantów technologicznych otwiera nową erę dla agentów AI. Google prezentuje protokół Agent2Agent, wspierany przez firmy jak Cohere, PayPal, Salesforce i Workday. To przełom w automatyzacji i efektywności.
Agent2Agent (A2A) to innowacyjne rozwiązanie Google, które promuje interoperacyjność i pracę zespołową między agentami AI. A2A umożliwia agentom AI efektywną komunikację i współpracę, niezależnie od ich architektury.