Odkrywanie Tajemnic Biologii: Modele Językowe
Skalowalne modele językowe do analizy pojedynczych komórek. C2S-Scale przekształca dane ekspresji genów w 'zdania komórkowe', ułatwiając interpretację i zastosowanie w biologii.
Tag: Google
Gemini z modelem wideo Google Veo 2
Google integruje Veo 2 z Gemini Advanced, konkurując z Sora OpenAI. Użytkownicy mogą tworzyć krótkie klipy wideo i udostępniać je na platformach takich jak TikTok i YouTube.
AI Gemini od Google: Pierwsze wrażenia
Google wkracza na rynek AI video z Veo 2. Pierwsze wrażenia są mieszane, choć model obiecuje. Dostęny dla subskrybentów Gemini Advanced.
Protokół Agent2Agent Google: Łączenie agentów AI
Agent2Agent (A2A) Google to otwarty protokół do komunikacji między agentami AI różnych platform, upraszczający workflow i obniżający koszty integracji. A2A eliminuje problem interoperacyjności, umożliwiając współpracę agentów różnych producentów.
Renesans Agentów AI: MCP, A2A i UnifAI
Krajobraz agentów AI on-chain odradza się dzięki protokołom takim jak MCP, A2A i UnifAI. Tworzą one nową infrastrukturę interakcji Multi-AI Agent, podnosząc agentów AI do roli narzędzi aplikacyjnych.
Protokół Agent2Agent Google: Nowa Era AI
Google ujawnił Agent2Agent, protokół open-source wspierający współpracę agentów AI. Umożliwia interakcje, wymianę informacji i wspólne rozwiązywanie złożonych problemów, budując ekosystem z ponad 50 partnerami technologicznymi.
Era Kolaboracyjnej Sztucznej Inteligencji
Współpraca gigantów technologicznych otwiera nową erę dla agentów AI. Google prezentuje protokół Agent2Agent, wspierany przez firmy jak Cohere, PayPal, Salesforce i Workday. To przełom w automatyzacji i efektywności.
Odkrywanie współpracy AI: Protokół Agent2Agent
Agent2Agent (A2A) to innowacyjne rozwiązanie Google, które promuje interoperacyjność i pracę zespołową między agentami AI. A2A umożliwia agentom AI efektywną komunikację i współpracę, niezależnie od ich architektury.
Agent2Agent: Rewolucja Google w komunikacji agentów AI
Protokół Agent2Agent (A2A) Google rewolucjonizuje komunikację między agentami AI, umożliwiając im współpracę na różnych platformach, zwiększając autonomię i obniżając koszty.
AI: MCP i A2A budują 'mury'?
Branża AI przeżywa walkę o standardy, protokoły i ekosystemy AI, gdzie kluczową rolę odgrywają MCP i A2A. Kontrola nad standardami protokołów może zrewolucjonizować strukturę władzy w globalnym łańcuchu branży AI.