Paryski Mistral AI wypuszcza Mistral Small 3.1, zaawansowany model open-source na licencji Apache 2.0. Pozycjonowany jako lider w swojej klasie, rzuca wyzwanie zamkniętym systemom jak Gemma 3 od Google czy GPT-4o Mini od OpenAI, oferując wysoką wydajność, duże okno kontekstowe i dostępność, co może zmienić strategie w branży AI.
Postęp AI niesie potężne narzędzia, ale często kosztem prywatności. Rozwiązania chmurowe budzą obawy. Google Gemma 3 oferuje lokalne przetwarzanie, stawiając na prywatność i dostępność dzięki otwartemu kodowi źródłowemu, demokratyzując zaawansowaną AI.
Droga do opracowania leku jest długa i kosztowna. Google wprowadza TxGemma, narzędzie AI open-source, aby przyspieszyć rozwój terapii. Opierając się na modelach Gemma, TxGemma jest specjalnie szkolony na danych terapeutycznych, mając na celu usprawnienie odkrywania leków i wspieranie globalnej społeczności badawczej poprzez otwarty dostęp.
Koreańska Komisja Ochrony Informacji Osobowych (PIPC) wspiera rozwój ekosystemu startupów AI opartych na open-source. Równoważy innowacje z ochroną danych, promując modele takie jak 'DeepSeek'. PIPC współpracuje z firmami, tworząc wytyczne i standardy przetwarzania danych, szczególnie dla MŚP, aby zapewnić odpowiedzialny rozwój AI.
Google prezentuje Gemma 3. Palantir współpracuje z Archerem. Qualcomm rozwija procesory AI. Anthropic łączy siły z Commonwealth Bank. Implikacje rozwoju AI dla różnych branż i społeczeństwa.
NVIDIA ogłasza współpracę z Alphabet i Google na GTC 2025. Integracja platform NVIDIA z AI Google'a ma zrewolucjonizować robotykę, opiekę zdrowotną i energetykę. Kluczowe technologie to GB300 NVL72, RTX PRO 6000 i SynthID od Google DeepMind dla transparentności treści AI. Otwarty model Gemma zoptymalizowany dla GPU NVIDIA.
Mistral Small 3.1 to przełom w dziedzinie multimodalnych modeli AI. Łączy tekst i obraz, oferując wydajność i precyzję na standardowym sprzęcie. Jest open-source'owy, wielojęzyczny i stanowi alternatywę dla modeli takich jak Gemma 3 od Google i GPT-4 Mini od OpenAI.
Mistral Small 3.1 to przełomowy, open-source'owy model językowy, który redefiniuje możliwości AI. Działa na standardowym sprzęcie, oferując wielojęzyczność, multimodalność i wydajność, demokratyzując dostęp do zaawansowanej technologii AI dla deweloperów i badaczy.
AMD Ryzen AI MAX+ 395 redefiniuje wydajność AI w ultracienkich laptopach. Dzięki 'Zen 5', XDNA 2 NPU i RDNA 3.5, oferuje przełomową moc obliczeniową dla modeli językowych i wizyjnych, przewyższając konkurencję pod względem szybkości i responsywności. Umożliwia lokalne uruchamianie zaawansowanych modeli AI, otwierając nowe możliwości dla użytkowników.
Dostrajanie (fine-tuning) dużych modeli językowych (LLM) do specyficznych zadań i zbiorów danych. Alternatywa dla RAG, szczególnie dla kodu i dokumentacji. Zalety, ograniczenia i zastosowania w różnych branżach, w tym przykłady z życia.
