Pojawienie się LLM-ów, takich jak GPT-4 OpenAI i Llama-3 Meta, przesuwa granice AI. Jednakże, benchmarki specyficzne dla domeny, bezpieczeństwa i agentów są kluczowe dla oceny ich wydajności w specjalistycznych zastosowaniach i zapewnienia odpowiedzialnego wdrażania.
OpenAI przedstawia śmiałą wizję przyszłości AI, opartą na nieograniczonym dostępie do danych i globalnej harmonizacji prawa, faworyzującej amerykańskie zasady. Wywołało to debatę o etyce, gospodarce i geopolityce.
Veed AI to platforma do tworzenia i edycji wideo, wykorzystująca sztuczną inteligencję. Upraszcza produkcję, oferując automatyczne napisy, awatary AI, zamianę tekstu na wideo i wiele więcej. Idealna dla każdego, niezależnie od umiejętności, do marketingu, edukacji i mediów społecznościowych. Oszczędza czas i pieniądze.
Modele językowe (LLM) odzwierciedlają wartości kulturowe regionów, w których są rozwijane. Amerykańskie LLM priorytetyzują innowacje, europejskie – prywatność, a chińskie – kolektywizm. Zrozumienie tych różnic jest kluczowe dla globalnych przedsiębiorstw, które chcą skutecznie wdrażać AI, minimalizując kulturowe tarcia i maksymalizując korzyści.
Budowa dwujęzycznego (arabsko-angielskiego) interfejsu czatu z Meraj-Mini (Arcee AI), PyTorch, Transformers, Accelerate, BitsAndBytes i Gradio, z akceleracją GPU.
OpenAI podpisało pięcioletnią umowę z CoreWeave, dostawcą usług chmurowych, o wartości do 11,9 miliarda dolarów. Umowa zapewni OpenAI infrastrukturę AI do trenowania i wdrażania modeli. CoreWeave, wspierany przez Nvidię, specjalizuje się w usługach chmurowych dla AI.
Według Jamesa Penga, CEO Pony.ai, aplikacja Tesli do przewozu osób stała się drugą najpopularniejszą usługą tego typu w San Francisco. Podkreśla to rosnący wpływ Tesli, nie tylko w produkcji pojazdów elektrycznych, ale także potencjał do zrewolucjonizowania rynku przewozów.
Inferencja w AI zyskuje na znaczeniu, stwarzając konkurencję dla dominacji Nvidii. Różne firmy opracowują wyspecjalizowane chipy, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na wydajne i energooszczędne wnioskowanie w różnych zastosowaniach, od brzegu sieci po chmurę. To zmienia rynek chipów AI.
Nowe badanie ujawnia, że generatywne narzędzia wyszukiwania AI często podają niedokładne cytowania artykułów informacyjnych. Podkreśla to ograniczenia tych technologii i rodzi pytania o ich wpływ na edukację i zaufanie do źródeł informacji, szczególnie wśród młodych użytkowników polegających na AI jako narzędziu badawczym.
Rynek AI w mediach i rozrywce ma osiągnąć 135,99 mld $ do 2032 r. Napędzany personalizacją, automatyzacją i analizą danych, ten wzrost (CAGR 25,26%) zmienia tworzenie, dystrybucję i konsumpcję treści. Kluczowe regiony to Ameryka Północna i Azja-Pacyfik.
