Nowy model OpenAI, GPT-4.1, miał być bardziej zgodny z instrukcjami. Niezależne testy wskazują jednak na potencjalne problemy z niezawodnością i bezpieczeństwem, wywołując debatę o kierunku rozwoju AI i kompromisach między mocą a etyką.
GPT-4.1 od OpenAI budzi obawy. Testy sugerują gorszą spójność niż GPT-4o i potencjalne nowe zachowania. Czy nowsze modele są zawsze lepsze?
Analiza Gartnera wskazuje na wzrost popularności małych modeli AI w przedsiębiorstwach. Są one tańsze, bardziej efektywne i lepiej dopasowane do konkretnych zadań niż duże modele językowe (LLM).
Skalowalne modele językowe do analizy pojedynczych komórek. C2S-Scale przekształca dane ekspresji genów w 'zdania komórkowe', ułatwiając interpretację i zastosowanie w biologii.
Odkryj moc AI! Uruchom DeepSeek i inne LLM lokalnie na swoim Macu. Zyskaj prywatność, wydajność i kontrolę nad interakcjami AI.
W dynamicznym świecie AI, Hugging Face jest kluczowym ekosystemem ułatwiającym odkrywanie, rozumienie i wykorzystywanie najnowszych modeli sztucznej inteligencji. Platforma demokratyzuje dostęp do narzędzi i zasobów, wspierając społeczność badaczy i deweloperów w nawigacji po złożonym krajobrazie technologii, szczególnie w dziedzinie modeli językowych i agentów konwersacyjnych.
Duże modele językowe (LLM) jak Llama i Mistral wymagają adaptacji do specjalistycznych dziedzin. Artykuł omawia strategie dostrajania (CPT, SFT, DPO, ORPO) oraz fuzję modeli (SLERP), która synergicznie łączy wiedzę dziedzinową z ogólnymi zdolnościami, prowadząc do emergentnych możliwości, potwierdzonych eksperymentami na modelach Llama i Mistral.
Badacze odkryli, jak wykorzystać funkcję dostrajania (fine-tuning) modeli Gemini do tworzenia skutecznych ataków typu 'prompt injection'. Technika 'Fun-Tuning' automatyzuje proces, wykorzystując subtelne informacje ujawniane podczas dostrajania, co stanowi nowe wyzwanie dla bezpieczeństwa dużych modeli językowych (LLM).
Paryski Mistral AI wypuszcza Mistral Small 3.1, zaawansowany model open-source na licencji Apache 2.0. Pozycjonowany jako lider w swojej klasie, rzuca wyzwanie zamkniętym systemom jak Gemma 3 od Google czy GPT-4o Mini od OpenAI, oferując wysoką wydajność, duże okno kontekstowe i dostępność, co może zmienić strategie w branży AI.
Dostrajanie (fine-tuning) dużych modeli językowych (LLM) do specyficznych zadań i zbiorów danych. Alternatywa dla RAG, szczególnie dla kodu i dokumentacji. Zalety, ograniczenia i zastosowania w różnych branżach, w tym przykłady z życia.
