Ciche Uruchomienie A.X 4.0 SK Telecom
SK Telecom wprowadza A.X 4.0, model językowy zoptymalizowany dla języka koreańskiego. Opiera się na Alibaba Qwen 2.5 i wykorzystuje specjalny tokenizator koreański.
Tag: Fine-Tuning
DMind-1: Otwarty Model Językowy dla Web3
DMind prezentuje DMind-1, otwarty model językowy LLM dla Web3, dostrojony z Qwen3-32B Alibaby, osiągający SOTA w 9 kategoriach Web3 z niskim kosztem wnioskowania.
Alibaba: ZEROSEARCH obniża koszty AI o 90%
Alibaba ZEROSEARCH redukuje koszty treningu AI o 90%, symulując wyszukiwanie bez API. Wzrost akcji o 48,77%.
Przełom Goku: AI kontra DeepSeek 2.0?
Fundusz kwantowy z Szanghaju twierdzi, że ich nowa technika treningu AI może konkurować z metodami DeepSeek i OpenAI, torując drogę dla chińskiego postępu technologicznego.
Mistral Medium 3: Model Językowy dla Firm
Mistral AI wprowadza Medium 3, model językowy dostosowany do potrzeb przedsiębiorstw, oferujący kosztową efektywność i elastyczność wdrażania.
Innowacje NVIDIA: Llama, Nemotron, Parakeet
Joey Conway z NVIDIA ujawnia szczegóły Llama Nemotron Ultra i Parakeet – przełomowych modeli open-source LLM i ASR firmy.
Triumf uczenia ze wzmocnieniem: Phi-4 Reasoning Plus
Microsoft Phi-4 Reasoning Plus: RL zapewnia imponujące wyniki w testach, przewyższając większe modele.
Modele Gemma AI Google: Analiza
Modele Gemma AI Google osiągnęły 150 milionów pobrań. Sukces, porównanie z Llama, licencje i przyszłość otwartych modeli AI.
Rewolucja w użyciu narzędzi LLM: Nemotron-Tool-N1
Podejście uczenia ze wzmocnieniem w Nemotron-Tool-N1 rewolucjonizuje użycie narzędzi LLM, pokonując ograniczenia tradycyjnych metod i oferując większą adaptowalność.
Szanse Malezji: AI Open Source z Chin
Malezja może wykorzystać rewolucję open source AI z Chin, budując własny ekosystem oparty na lokalizacji i dostosowaniu modeli językowych.