Działania prawne Anthropic wywołały debatę o otwartym oprogramowaniu w rozwoju AI. Spór o Claude Code i Codex CLI podkreśla napięcia między własnością a współpracą w dziedzinie sztucznej inteligencji i prawem autorskim.
Protokół Kontekstu Modelu (MCP) to nowy standard integrujący AI z danymi. Umożliwia LLM bezpieczny dostęp do danych i narzędzi. MCP ułatwia tworzenie zaawansowanych aplikacji AI.
MCP to standard integracji zasobów zewnętrznych z przepływami pracy agentów. Ten przewodnik dla programistów Python obejmuje zasady, architekturę i implementację serwerów i klientów MCP.
Badania nad AI, jak Claude, ujawniają planowanie, rozumienie pojęciowe i skłonność do 'ściemniania'. Kluczowe jest zrozumienie AI, aby zapewnić uczciwość i wiarygodność.
Protokół MCP ułatwia komunikację między aplikacjami AI i rozszerzeniami, bazując na JSON-RPC i OpenAPI. Koncentruje się na interakcjach stanowych, bezpieczeństwie i kontroli użytkownika.
W eksperymencie oceniano narzędzia AI w pisaniu maili. Claude wypadł najlepiej, choć ujawniono ograniczenia AI: brak autentyczności i kreatywności. AI jest pomocne, ale nie zastąpi ludzkiego głosu.
Badanie wartości AI przez Anthropic, analizujące kompas moralny Claude'a w rzeczywistych interakcjach. Metodologia uwzględnia prywatność, kategoryzując wartości wyrażane przez model, co oferuje wgląd w zgodność AI z wartościami ludzkimi.
Anthropic bada kompas moralny Claude'a, ujawniając wartości AI i etyczne aspekty interakcji. Analiza 300 tys. rozmów definiuje ramy moralne Claude'a.
Anthropic wprowadza tryb głosowy dla Claude AI, dorównując ChatGPT i Gemini. Obsługa angielskiego i trzy głosy do wyboru.
MCP to otwarty protokół Anthropic, mający na celu standaryzację integracji LLM z zewnętrznymi zasobami, narzędziami i API, działający jak 'USB-C' dla AI.
