Claude Desktop: Serwer MCP dla finansów
Serwer Model Context Protocol (MCP) dostarcza Claude Desktop dane finansowe w czasie rzeczywistym, np. sentyment wiadomości giełdowych.
Serwer Model Context Protocol (MCP) dostarcza Claude Desktop dane finansowe w czasie rzeczywistym, np. sentyment wiadomości giełdowych.
Odkryj Model Context Protocol (MCP), standard open-source firmy Anthropic, który łączy modele AI z zewnętrznymi źródłami danych, umożliwiając wszechstronne i inteligentne aplikacje AI.
Protokół kontekstu modelu (MCP) to nowy standard w AI, ułatwiający dostęp do danych i integrację modeli z różnymi źródłami. Umożliwia agentom AI bardziej autonomiczne działanie i odblokowuje nowe możliwości interakcji. Jest porównywany do HTTP dla ery AI.
Analiza Model Context Protocol (MCP), jego definicja, znaczenie, zastosowania i wpływ na przyszły rozwój sztucznej inteligencji.
MCP to protokół open-source łączący modele językowe z danymi zewnętrznymi. Zapewnia on deterministyczne żądania danych i działań, ale wprowadza potencjalne luki w zabezpieczeniach.
Sztuczna inteligencja wkracza na uniwersytety. Anthropic proponuje 'Claude for Education' jako partnera do nauki, nie narzędzie do oszukiwania. Platforma wykorzystuje metodę sokratejską, by wspierać krytyczne myślenie. Wczesne wdrożenia na uczelniach jak Northeastern University testują potencjał i wyzwania AI w edukacji, konkurując z rozwiązaniami jak ChatGPT od OpenAI.
Anthropic wprowadza Claude dla Edukacji, narzędzie AI dostosowane do potrzeb szkolnictwa wyższego. Wspiera studentów (tryb sokratejski), wykładowców i administrację, kładąc nacisk na etyczne wykorzystanie. Wczesni użytkownicy to Northeastern, LSE, Champlain. Partnerstwa z Internet2 i Instructure (Canvas) zapewniają bezpieczeństwo i integrację. Konkurencja z OpenAI rośnie.
Anthropic wprowadza Claude dla Edukacji, platformę AI dostosowaną do uniwersytetów. Koncentruje się na nauczaniu, badaniach, etyce i administracji, współpracując z Northeastern University, LSE i Champlain College, aby wspierać odpowiedzialne wdrażanie AI w środowisku akademickim i przygotować studentów na przyszłość.
Anthropic przedstawia Claude dla Edukacji z innowacyjnym 'Trybem Nauki'. Zamiast gotowych odpowiedzi, AI zadaje pytania, naśladując metodę sokratejską, by wspierać krytyczne myślenie studentów. To odpowiedź na obawy o pasywność intelektualną i próba przekształcenia AI w partnera edukacyjnego, rozwijającego umiejętności poznawcze niezbędne do głębokiego zrozumienia.
Anthropic przedstawia Claude 3.7 Sonnet, hybrydowy system AI łączący szybkie odpowiedzi z głębokim rozumowaniem. Wprowadza 'Visible Scratch Pad' dla transparentności procesów myślowych AI, kontrolę budżetu rozumowania dla deweloperów oraz wykazuje wiodącą wydajność w zadaniach kodowania, rzucając wyzwanie konkurencji i wyznaczając nowy kierunek rozwoju AI.