Anthropic integruje wyszukiwanie w API
Anthropic wzbogaca API o wyszukiwanie webowe, dając firmom większą kontrolę i aktualną wiedzę.
Anthropic wzbogaca API o wyszukiwanie webowe, dając firmom większą kontrolę i aktualną wiedzę.
Protokół Kontekstu Modelu (MCP) rewolucjonizuje integrację systemów AI z danymi i narzędziami. Otwarty standard Anthropic ułatwia tworzenie kontekstowych przepływów pracy AI.
Protokół Model Context Protocol (MCP) zyskuje popularność w Java, adoptowany przez Quarkus i Spring AI. JBang ułatwia uruchamianie serwerów MCP.
MCP integruje się z Java, OpenSearch i C#, wspierając LLM. Bezpieczeństwo,OpenSearch 3.0 i JBang wspierają rozwój ekosystemu. C# SDK upraszcza integrację.
Anthropic ulepsza "Tryb Badawczy" Claude'a, umożliwiając dogłębne poszukiwania i tworzenie raportów. Integracja z usługami firm trzecich zwiększa jego użyteczność, ale wymaga ostrożności z powodu potencjalnej fabrykacji danych.
Plaid łączy siły z Claude AI, by dać programistom narzędzia do budowy, zarządzania i optymalizacji integracji fintech, przyspieszając podejmowanie decyzji.
Apple rozważa współpracę z Anthropic, aby wykorzystać Claude do tworzenia aplikacji wspomaganych przez AI. Jak to wpłynie na przyszłość tworzenia oprogramowania?
Claude 3.7 Sonnet od Anthropic redefiniuje możliwości AI. Balansuje szybkość z analizą, adaptując głębię rozumowania do zadania. Inaczej niż ChatGPT i Gemini, oferuje unikalne podejście do rozwiązywania problemów.
Tenable Research odkrywa, jak użyć technik prompt injection do obrony Model Context Protocol (MCP).
Przewodnik po integracji Claude Desktop z danymi web w czasie rzeczywistym przez Tavily AI i Smithery, by wzbogacić odpowiedzi AI.