Alibaba wkrótce wprowadzi Qwen3, trzecią generację swoich LLM, wzmacniając pozycję w globalnym wyścigu AI. Skupiając się na architekturze MoE i strategii open-source, Qwen3 ma na celu zwiększenie wydajności i dostępności. Podkreśla to strategiczne znaczenie AI dla Alibaba, w tym potencjalną współpracę z Apple w Chinach, i jej ambicje w dziedzinie AI.
Alibaba przygotowuje się do wprowadzenia swojego kolejnego modelu AI, Qwen 3, potencjalnie jeszcze w tym miesiącu, w obliczu intensywnej globalnej konkurencji ze strony OpenAI i DeepSeek. Jest to strategiczny ruch mający na celu wzmocnienie kluczowych obszarów działalności i zapewnienie wiodącej pozycji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Alibaba przedstawia QVQ-Max, model AI zdolny do wizualnego rozumowania. Przełamuje bariery tekstowe, analizując obrazy i wideo, by 'widzieć', rozumieć i myśleć. Otwiera to nowe możliwości w pracy, edukacji i życiu codziennym, zbliżając AI do ludzkiej percepcji.
Alibaba prezentuje Qwen2.5-Omni-7B, zaawansowany, multimodalny model AI typu open-source. Przetwarza tekst, obrazy, audio i wideo, oferując odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Ten krok wzmacnia pozycję Alibaba Cloud na globalnym rynku AI, rzucając wyzwanie konkurentom i wspierając innowacje społeczności open-source.
Alibaba Cloud prezentuje Qwen 2.5 Omni, flagowy, omnimodalny model AI. Przetwarza tekst, obrazy, audio i wideo, generując tekst oraz mowę w czasie rzeczywistym. Otwartoźródłowy, oparty na architekturze 'Thinker-Talker', ma na celu tworzenie zaawansowanych, lecz opłacalnych agentów AI, demokratyzując dostęp do zaawansowanej sztucznej inteligencji.
Alibaba Cloud przedstawia Qwen 2.5 Omni, flagowy model multimodalny AI. Rywalizuje z gigantami dzięki interakcji w czasie rzeczywistym (tekst, mowa, wideo) i architekturze 'Thinker-Talker'. Dostępny jako open-source, oferuje wydajność przy 7 mld parametrów, umożliwiając tworzenie opłacalnych agentów AI. To strategiczny krok w kierunku bardziej wszechstronnej sztucznej inteligencji.
Ant Group z powodzeniem trenuje duży model AI Ling-Plus-Base (MoE, 300 mld parametrów) na krajowych chipach, omijając amerykańskie restrykcje eksportowe. Osiągnięto 20% redukcję kosztów obliczeniowych, demonstrując realną alternatywę dla GPU Nvidia i dążenie Chin do samowystarczalności w dziedzinie AI. Strategia ta wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts i optymalizację oprogramowania.
Ant Group strategicznie wykorzystuje różnorodne półprzewodniki od dostawców amerykańskich i krajowych, aby napędzać swoje ambicje AI. Koncentrując się na architekturze Mixture of Experts (MoE), firma dąży do zwiększenia wydajności i redukcji kosztów szkolenia modeli AI, łagodząc jednocześnie ryzyko związane z łańcuchem dostaw i ograniczeniami eksportowymi USA.
Jack Ma powraca, by poprowadzić Alibabę w erę sztucznej inteligencji. Model Qwen i wzrost cen akcji o 70% sygnalizują nową strategię. AI ma kluczowe znaczenie dla przyszłości firmy, a inwestorzy powinni obserwować rozwój sytuacji na rynku chińskim i globalnym.
Ant Group, wspierany przez Jacka Ma, wykorzystuje chińskie półprzewodniki do szkolenia modeli AI, obniżając koszty o 20%. Wykorzystuje podejście Mixture of Experts (MoE) i chipy od Huawei oraz Alibaba, osiągając wyniki porównywalne z Nvidia. Ant wkracza na arenę AI, rywalizując z USA, pokazując potencjał chińskiej technologii.
