Microsoft wspiera Agent2Agent Google
Microsoft dołącza do protokołu Agent2Agent Google, otwierając nową erę współpracy AI. Integracja A2A w Azure AI Foundry i Copilot Studio przyspiesza innowacje i interoperacyjność ekosystemów AI.
Tag: Agent
Protokół Kontekstu Modelu: Nowa Era AI
Protokół Kontekstu Modelu (MCP) rewolucjonizuje integrację systemów AI z danymi i narzędziami. Otwarty standard Anthropic ułatwia tworzenie kontekstowych przepływów pracy AI.
Nawigacja w świecie Web Dev: Wiedza i nowości
Przegląd nowości, wiedzy i porad dla developerów webowych. AI, frameworki, bezpieczeństwo i przyszłość przeglądarek.
AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok
Porównanie chatbotów AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity i Grok w głębokich badaniach. Który z nich jest najlepszy w analizie danych i dostarczaniu szczegółowych raportów?
Agent AI od Hugging Face: Przyszłość Interakcji
Hugging Face prezentuje Open Computer Agent, eksperymentalny projekt AI zdolny do obsługi zadań na komputerze. Obecnie bardziej demonstracja możliwości niż funkcjonalny asystent.
Ewolucja od zwierząt do ludzi - Li Auto i VLA
Li Auto wprowadza model VLA, rewolucjonizując interakcję AI ze światem fizycznym. Koncepcja "kierowcy dużego modelu" i integracja wizji, języka i działania.
Microsoft i Google Wspólnie Rozwijają A2A
Microsoft i Google połączyły siły, aby rozwinąć Agent2Agent (A2A), protokół komunikacji agentów AI, wspierając interoperacyjność.
Adopcja protokołu Model Context Protocol w Java
Protokół Model Context Protocol (MCP) zyskuje popularność w Java, adoptowany przez Quarkus i Spring AI. JBang ułatwia uruchamianie serwerów MCP.
Rozwój Model Context Protocol: Java, OpenSearch, C#
MCP integruje się z Java, OpenSearch i C#, wspierając LLM. Bezpieczeństwo,OpenSearch 3.0 i JBang wspierają rozwój ekosystemu. C# SDK upraszcza integrację.
Genesis MCP: AI w finansach
Genesis MCP Server integruje AI z finansami, zapewniając bezpieczeństwo i kontrolę. Umożliwia innowacje i efektywność w branży finansowej.