Meta przygotowuje się do uruchomienia Llama 4, kolejnej wersji swojego modelu językowego open-source. Spodziewane są znaczne ulepszenia w zakresie rozumowania i możliwości interakcji agentów AI z siecią i innymi narzędziami, co zwiastuje nową erę w rozwoju AI.
Na konferencji GTC 2025, Nvidia zaprezentowała Blackwell Ultra, znaczące ulepszenie platformy AI Blackwell. Ten krok sygnalizuje kluczowy postęp w dążeniu do zaawansowanych możliwości rozumowania AI, szczególnie w obszarach wnioskowania, agentowego AI i fizycznego AI, oferując 11-krotnie szybsze wnioskowanie i 7-krotnie większą moc obliczeniową.
OpenAI uruchomiło o1-pro, ulepszoną wersję modelu rozumowania o1. Jest drogi, dostępny przez Responses API i przeznaczony dla aplikacji AI. Oferuje lepsze odpowiedzi, ale jego cena jest 10 000 razy wyższa niż GPT-4o-mini, co budzi pytania o opłacalność.
OpenAI prezentuje o1-Pro, zaawansowany model AI z lepszymi zdolnościami rozumowania, ale w wyższej cenie. Dostępny dla wybranych deweloperów, skupia się na agentach AI i oferuje okno kontekstowe 200 000 tokenów.
Układ XQRVE2302 firmy AMD, z kwalifikacją Class B, rewolucjonizuje przetwarzanie danych w kosmosie. Oferuje silniki AI, kompaktowy rozmiar i programowalność, otwierając nowe możliwości w eksploracji kosmosu, od wykrywania anomalii po obserwację Ziemi, przy wsparciu Alpha Data i narzędzi AMD.
NVIDIA prezentuje platformę danych AI, referencyjny projekt dla infrastruktury AI. Wiodący dostawcy technologii adaptują ją do tworzenia infrastruktury dla wnioskowania AI, opartej o pamięć masową, agentów zapytań AI, akcelerowane obliczenia, sieci i oprogramowanie NVIDIA.
Jensen Huang, CEO Nvidia, przewiduje ogromny wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową, napędzany przez rozumowanie i agentowe aplikacje AI. Modele takie jak DeepSeek R1 to katalizator, a nie kryzys. Nvidia stawia na Blackwell Ultra, Vera Rubin i CUDA, umacniając swoją pozycję w erze AI.
Nvidia rozwija modele AI o zwiększonych zdolnościach rozumowania (Llama Nemotron) i udostępnia narzędzia do budowy zaawansowanych agentów AI, współpracując z gigantami technologicznymi.
Prezes Nvidia zaprezentował na GTC 2025 robota napędzanego nowymi chipami AI. To przełom w robotyce, obiecujący automatyzację, wydajność i innowacje w wielu branżach, od produkcji po opiekę zdrowotną.
Spotkania o AI bywają chaotyczne. Ten przewodnik wyjaśnia kluczowe terminy (LLM, Reasoning Engines, Diffusion Models, Agents, Agentic Systems, Deep Research Tools, Low-Code i No-Code AI), by usprawnić dyskusje i zwiększyć produktywność zespołu. Zdefiniujmy pojęcia, zanim zaczniemy!
