Mistral AI: Rewolucyjne 'Biblioteki'
Mistral AI prezentuje 'Biblioteki', nową funkcję do zarządzania plikami PDF, usprawniającą przepływ pracy i wydobywanie tekstu dzięki OCR. Planowane rozszerzenie o inne formaty i indeksowanie stron.
Tag: Agent
Strategia Nvidia dla AI Agent: Dwa Kierunki
Nvidia obiera dwukierunkową strategię, obejmującą innowacje sprzętowe i programowe, aby sprostać wymaganiom wnioskowania AI opartej na agentach.
Era AI Kolaboracyjnej: Protokół A2A Google
Google ujawniło Agent2Agent (A2A), protokół wspierający współpracę między agentami AI. Standaryzacja komunikacji otwiera nowe możliwości w różnych branżach, gdzie agenty AI współpracują rozwiązując złożone problemy.
MCP: Nowa siła w AI
Protokół kontekstu modelu (MCP) to nowy standard w AI, ułatwiający dostęp do danych i integrację modeli z różnymi źródłami. Umożliwia agentom AI bardziej autonomiczne działanie i odblokowuje nowe możliwości interakcji. Jest porównywany do HTTP dla ery AI.
Protokół Kontekstu Modeli: Nowy Rozdział AI
Analiza Model Context Protocol (MCP), jego definicja, znaczenie, zastosowania i wpływ na przyszły rozwój sztucznej inteligencji.
Google Cloud Next: Gemini i Agentic AI
Google Cloud Next ujawnia Gemini 2.5 Flash, narzędzia Workspace i Agentic AI. Koncentracja na innowacjach AI zmienia sposób pracy i interakcji z technologią.
Ironwood TPU: Skok Kwantowy Google w AI
Google prezentuje Ironwood TPU, przełomowy akcelerator AI, który 24-krotnie przewyższa najszybsze superkomputery. Zaprojektowany specjalnie do zadań wnioskowania, Ironwood wspiera nową erę aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, umożliwiając proaktywne generowanie i analizę danych.
Ironwood TPU od Google: Skok w przyszłość AI
Google zaprezentowało Ironwood TPU, siódmą generację układów Tensor Processing Unit, oferującą moc obliczeniową przekraczającą superkomputery. Zaprojektowany do wnioskowania, Ironwood napędza kolejną erę generatywnej AI, umożliwiając zaawansowane modele takie jak Gemini 2.5 i wspierając rozwój agentów AI.
Protokół Kontekstu Modelu (MCP): Pytania i Odpowiedzi
MCP to protokół open-source łączący modele językowe z danymi zewnętrznymi. Zapewnia on deterministyczne żądania danych i działań, ale wprowadza potencjalne luki w zabezpieczeniach.
Nawigacja w AI: Systemy wieloagentowe z NVIDIA
Odkryj przyszłość AI z systemami wieloagentowymi. NVIDIA i AIM oferują warsztaty dla deweloperów, aby budować zaawansowane systemy AI. Zdobądź praktyczne doświadczenie w tworzeniu inteligentnych frameworków, które kształtują przyszłość automatyzacji i rozwiązywania problemów. Dołącz do sesji prowadzonej przez eksperta NVIDIA.